LeetCode 刷题记录——从零开始记录自己一些不会的(二)

20. 替换后的最长重复字符

  • 题意

给你一个字符串 s 和一个整数 k 。你可以选择字符串中的任一字符,并将其更改为任何其他大写英文字符。该操作最多可执行 k 次。

在执行上述操作后,返回包含相同字母的最长子字符串的长度。

  • 思路

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  • 代码
class Solution {
public:int characterReplacement(string s, int k) {vector<int> num(26);int n = s.length();int maxn = 0;int left = 0,right = 0;while (right < n) {num[s[right]-'A'] ++;maxn = max(maxn,num[s[right]-'A']);if (right - left + 1 - maxn > k) {num[s[left]-'A'] --;left ++;}right ++;}return right - left;}
};

21. 最大宽度坡

  • 题意

给定一个整数数组 A是元组 (i, j),其中 i < jA[i] <= A[j]。这样的坡的宽度为 j - i

找出 A 中的坡的最大宽度,如果不存在,返回 0 。

  • 思路

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  • 代码
class Solution {
public:int maxWidthRamp(vector<int>& nums) {stack<int> s;int res = 0;int n = nums.size();s.push(0);for (int i = 0;i < n;i ++) {if (s.empty()||nums[s.top()] > nums[i]) s.push(i);}for (int j = n-1;j >= res;--j) {while (s.size()&&nums[s.top()] <= nums[j]) {int pos = s.top();s.pop();res = max(res,j - pos);}}return res;}
};

22. 销售利润最大化

  • 题意

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  • 思路

区间合并+动态规划

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  • 代码
class Solution {
public:int maximizeTheProfit(int n, vector<vector<int>> &offers) {vector<vector<pair<int, int>>> groups(n);for (auto &offer: offers)groups[offer[1]].emplace_back(offer[0], offer[2]);vector<int> f(n + 1);for (int end = 0; end < n; end++) {f[end + 1] = f[end];for (auto &[start, gold]: groups[end])f[end + 1] = max(f[end + 1], f[start] + gold);}return f[n];}
};

23. 判断是否能拆分数组

  • 题意

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  • 思路

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  • 代码
class Solution {public boolean canSplitArray(List<Integer> nums, int m) {//区间DPint n=nums.size();//f[i][j]:nums[i...j]能否拆分成合法数组boolean[][] f=new boolean[n][n];int[] pre=new int[n];pre[0]=nums.get(0);//构建前缀和数组for(int i=1;i<n;i++){pre[i]=pre[i-1]+nums.get(i);}for(int i=n-1;i>=0;i--){f[i][i]=true;if(i+1<n)   f[i][i+1]=true;for(int j=i+2;j<n;j++){//pre[j]-pre[i]表示sum(nums[i+1...j])//若sum(nums[i+1...j])>=m,那么nums[i...j]能否合法拆分取决于nums[i+1...j]能否合法拆分if(pre[j]-pre[i]>=m&&f[i+1][j]){f[i][j]=true;}//pre[j]-pre[i]+nums.get(i)-nums.get(j)表示sum(nums[i...j-1])//这种写法可以防止数组越界//若sum(nums[i...j-1])>=m,那么nums[i...j]能否合法拆分取决于nums[i...j-1]能否合法拆分else if(pre[j]-pre[i]+nums.get(i)-nums.get(j)>=m&&f[i][j-1]){f[i][j]=true;}else{f[i][j]=false;}               }}return f[0][n-1];}
};
  • 思路2

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  • 代码
class Solution {
public:bool canSplitArray(vector<int> &nums, int m) {int n = nums.size();if (n <= 2) return true;for (int i = 1; i < n; i++)if (nums[i - 1] + nums[i] >= m)return true;return false;}
};

24. 找出最安全路径

  • 思路

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  • 思路

二分+BFS

  • 代码
// 二分 + BFS
int maximumSafenessFactor(vector<vector<int>> &grid) {typedef pair<int, int> P;const int N = 401;int n = grid.size();int dx[] = {1, 0, -1, 0}, dy[] = {0, 1, 0, -1};// 1.求每个点的安全系数,同上// 2.求最大安全系数// 2.1 check函数,检查是否存在结点安全系数均大于等于k的路径function<bool(int)> check = [&](int k) {bool f[n][n];memset(f, 0, sizeof f);queue<P> q;q.emplace(0, 0), f[0][0] = true;while (!q.empty()) {int x = q.front().first, y = q.front().second;q.pop();for (int i = 0; i < 4; i++) {int u = x + dx[i], v = y + dy[i];if (u < 0 || u >= n || v < 0 || v >= n ||f[u][v] || d[u][v] < k)continue;q.emplace(u, v), f[u][v] = true;}}return f[n - 1][n - 1];};// 2.2 二分int l = 0, r = min(d[0][0], d[n - 1][n - 1]), mid;while (l < r) {mid = (l + r + 1) >> 1;if (check(mid))l = mid;else r = mid - 1;}return l;
};
  • 思路2

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  • 代码
class Solution {static constexpr int dirs[4][2] = {{-1, 0}, {1, 0}, {0, -1}, {0, 1}};
public:int maximumSafenessFactor(vector<vector<int>> &grid) {int n = grid.size();vector<pair<int, int>> q;vector<vector<int>> dis(n, vector<int>(n, -1));for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < n; j++) {if (grid[i][j]) {q.emplace_back(i, j);dis[i][j] = 0;}}}vector<vector<pair<int, int>>> groups = {q};while (!q.empty()) { // 多源 BFSvector<pair<int, int>> nq;for (auto &[i, j]: q) {for (auto &d: dirs) {int x = i + d[0], y = j + d[1];if (0 <= x && x < n && 0 <= y && y < n && dis[x][y] < 0) {nq.emplace_back(x, y);dis[x][y] = groups.size();}}}groups.push_back(nq); // 相同 dis 分组记录q = move(nq);}// 并查集模板vector<int> fa(n * n);iota(fa.begin(), fa.end(), 0);function<int(int)> find = [&](int x) -> int { return fa[x] == x ? x : fa[x] = find(fa[x]); };for (int ans = (int) groups.size() - 2; ans > 0; ans--) {for (auto &[i, j]: groups[ans]) {for (auto &d: dirs) {int x = i + d[0], y = j + d[1];if (0 <= x && x < n && 0 <= y && y < n && dis[x][y] >= dis[i][j])fa[find(x * n + y)] = find(i * n + j);}}if (find(0) == find(n * n - 1)) // 写这里判断更快些return ans;}return 0;}
};

无意中发现的大佬博客

多源BFS

LeetCode 75 精选面试必备的75道核心题目

1. 递增的三元子序列
  • 题意

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  • 思路

树状数组+哈希

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  • 代码
class Solution {
public:bool increasingTriplet(vector<int>& nums) {int n = nums.size();if (n < 3) {return false;}int first = nums[0], second = INT_MAX;for (int i = 1; i < n; i++) {int num = nums[i];if (num > second) {return true;} else if (num > first) {second = num;} else {first = num;}}return false;}
};
2. 盛最多水的容器
  • 题意

给定一个长度为 n 的整数数组 height 。有 n 条垂线,第 i 条线的两个端点是 (i, 0)(i, height[i])

找出其中的两条线,使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。

返回容器可以储存的最大水量。

**说明:**你不能倾斜容器。

img

  • 思路

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  • 代码
class Solution {
public:int maxArea(vector<int>& height) {int i = 0, j = height.size() - 1, res = 0;while(i < j) {res = height[i] < height[j] ? max(res, (j - i) * height[i++]): max(res, (j - i) * height[j--]); }return res;}
};
  • 扩展 接雨水

    • 题意

    给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图,计算按此排列的柱子,下雨之后能接多少雨水。

    img

    • 思路

    image-20230916204849361

    fig1

    • 代码
    class Solution {
    public:int trap(vector<int>& height) {int n = height.size();if (n == 0) {return 0;}vector<int> leftMax(n);leftMax[0] = height[0];for (int i = 1; i < n; ++i) {leftMax[i] = max(leftMax[i - 1], height[i]);}vector<int> rightMax(n);rightMax[n - 1] = height[n - 1];for (int i = n - 2; i >= 0; --i) {rightMax[i] = max(rightMax[i + 1], height[i]);}int ans = 0;for (int i = 0; i < n; ++i) {ans += min(leftMax[i], rightMax[i]) - height[i];}return ans;}
    };
    
    • 单调栈做法

    img

    image-20230916210426274

    • 代码
    class Solution {
    public:int trap(vector<int>& height) {int ans = 0;stack<int> stk;int n = height.size();for (int i = 0; i < n; ++i) {while (!stk.empty() && height[i] > height[stk.top()]) {int top = stk.top();stk.pop();if (stk.empty()) {break;}int left = stk.top();int currWidth = i - left - 1;int currHeight = min(height[left], height[i]) - height[top];ans += currWidth * currHeight;}stk.push(i);}return ans;}
    };
    

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