Redis学习笔记--002-编程知识

Redis的JAVA客户端

文章目录

Redis的JAVA客户端
- 一、Redis的Java客户端的种类
- 二、Jedis
- - 2.1、使用步骤
  - 2.2、Jedis连接池
- 三、[SpringDataRedis](https://spring.io/projects/spring-data-redis)
- - 3.1、介绍
  - 3.2、RedisTemplate
  - 3.3、SpringDataRedis使用步骤
  - 3.4、SpringDataRedis的序列化方式
- 四、StringRedisTemplate
- - 4.1、解决方法
  - 4.2、**ObjectMapper介绍**
  - 4.3、StringRedisTemplate类
- 五、其它结构的使用

一、Redis的Java客户端的种类

在这里插入图片描述

二、Jedis

Jedis是一个用于连接和与Redis服务器进行交互的Java客户端库。Redis是一个高性能的内存数据存储系统，Jedis允许Java应用程序通过简单的API与Redis进行通信。

	 <dependency><groupId>redis.clients</groupId><artifactId>jedis</artifactId><version>4.3.1</version></dependency>

2.1、使用步骤

获取Jedis连接

//设置主机地址和端口号
Jedis jedis = new Jedis("192.168.74.1xx", 6379);

给Jedis设置redis密码

// 设置密码认证
jedis.auth("123456");

操作

HashMap<String,String> map=new HashMap<>();map.put("id","1");map.put("name","radan");jedis.hset("user:1",map);System.out.println(jedis.hgetAll("user:1"));

释放连接

jedis.close();

2.2、Jedis连接池

Jedis本身就是线程不安全的，并且频繁的创建和销毁会有性能的损耗，因此推荐使用Jedis连接池代替Jedis的直连方式。（JedisPool）

JedisConnectionFactory 连接池配置类

public class JedisConnectionFactory {private static JedisPool jedisPool = null;static {// 配置连接池JedisPoolConfig jedisPoolConfig=new JedisPoolConfig();// 最大连接数jedisPoolConfig.setMaxIdle(8);// 最大空闲连接jedisPoolConfig.setMaxIdle(8);// 最小空闲连接jedisPoolConfig.setMinIdle(0);// 设置最长等待时间   msjedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(200);jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig,"192.168.74.128",6379);}// 获取Jedis对象public static Jedis getJedis(){return jedisPool.getResource();}public static void closeJedis(){jedisPool.close();}   
}

三、SpringDataRedis

3.1、介绍

Spring Data Redis是Spring框架的一个模块，用于简化在Java应用程序中与Redis数据库进行交互的过程。它提供了高级别的抽象和易于使用的API，使得在Spring应用中使用Redis变得更加容易。

Spring Data Redis的一些关键特点和用途

Redis操作抽象化： Spring Data Redis抽象了与Redis数据库的交互，允许你以面向对象的方式操作数据。你可以将Java对象存储在Redis中，而不必担心底层的Redis命令。
注解支持： Spring Data Redis支持注解，使得在Java类中定义Redis数据模型更加方便。你可以使用注解来标记实体类、字段和方法，以指定它们与Redis数据之间的映射关系。
连接池管理： Spring Data Redis集成了连接池管理，确保有效地管理Redis连接。这有助于提高性能和资源利用率。
声明式事务：你可以使用Spring的声明式事务管理来确保Redis操作的一致性。这使得在多个Redis命令之间进行原子性操作更加容易。
缓存支持： Spring Data Redis还提供了与Spring框架的缓存抽象集成，使得可以轻松地将Redis用作应用程序的缓存存储。
查询支持：该模块允许你使用Spring表达式语言（SpEL）构建自定义查询，以根据不同的条件检索数据。
Pub/Sub支持： Spring Data Redis支持发布/订阅模式，允许你创建消息发布者和订阅者，以便实现实时消息传递。

3.2、RedisTemplate

SpringDataRedis中提供了RedisTemplate工具类，其中封装了各种对Redis的操作。并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型当中：

在这里插入图片描述

3.3、SpringDataRedis使用步骤

SpringBoot已经提供了对SpringBootDataRedis的支持，使用非常方便：

引入依赖

   <!--   redis依赖     --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency><!--   连接池依赖    --><dependency><groupId>org.apache.commons</groupId><artifactId>commons-pool2</artifactId><version>2.11.1</version></dependency>

配置文件

spring:redis:host: 192.168.74.128port: 6379password: 123456lettuce:pool:max-active: 8 # 最大连接max-idle: 8 # 最大空闲连接max-wait: 100  #  最小等待时间min-idle: 0 # 连接等待时间

注入RedisTemplate

   @Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;

测试

    void test001(){//  插入一条数据redisTemplate.opsForValue().set("name","李四");//  读取一条数据Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");System.out.println("name="+name);}

在这里插入图片描述
解决方法：

在这里插入图片描述

3.4、SpringDataRedis的序列化方式

可以自定义RedisTemplate的序列化方式，代码如下：

引入依赖

       <dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId><artifactId>jackson-databind</artifactId></dependency>

编写配置类

要求RedisTemplate对象的键使用String类型，值使用Object对象类型

@Configuration
public class RedisConfig {@Beanpublic RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){//  创建RedisTemplate对象RedisTemplate<String,Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();//  设置连接工厂redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);// 创建JSON序列化工具GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();//  设置Key的序列化redisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializer.string());redisTemplate.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());//  设置Value的序列化redisTemplate.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);redisTemplate.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);//  返 回return  redisTemplate;}}

测试结果

    @Testvoid test002(){//  插入一条数据redisTemplate.opsForValue().set("user:20",new User("张三",28));//  读取一条数据Object name = redisTemplate.opsForValue().get("user:20");System.out.println("name="+name);}

在这里插入图片描述
这样也有缺点：为了在反序列化时知道对象的类型，JSON序列化器会将类的class类型写入json结果中，存入redis，会带来额外的开销。

四、StringRedisTemplate

解决：JSON序列化器会将类的class类型写入json结果中，存入redis，会带来额外的开销这一问题

4.1、解决方法

为了节省内存空间，我们并不会使用JSON序列化器来处理Value，而是统一使用String序列化器，要求只能存储String类型的key和value。当需要存储Java对象时，需要手动完成对象的序列化和反序列化。

Spring默认提供了一个StringRedisTemplate类，它的key和value的序列化方式默认就是String方式。省去了我们自义RedisTemplate的过程:

4.2、ObjectMapper介绍

是Java编程语言中常用的库，用于将Java对象与JSON（JavaScript对象表示法）数据之间进行转换。它是Jackson库的一部分，提供了一套用于在Java中处理JSON的数据处理工具。

ObjectMapper主要使用方法：

// 将Java对象序列化为JSON字符串String jsonString = objectMapper.writeValueAsString(person);
// 将JSON字符串反序列化为Java对象Person deserializedPerson = objectMapper.readValue(jsonString, 需要待转的对象类.class);

4.3、StringRedisTemplate类

StringRedisTemplate类的使用：

@SpringBootTest
public class RedisString {@Autowiredprivate StringRedisTemplate stringRedisTemplate;//引入ObjectMapperJSON处理类private static final ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();@Testvoid  testString() throws JsonProcessingException {User user = new User("李四", 14);// 1.存数据// 将User对象转换为Json数据String jsonString  = objectMapper.writeValueAsString(user);System.out.println(jsonString);  // {"username":"李四","age":14}stringRedisTemplate.opsForValue().set("name",jsonString);// 2.取数据String name = stringRedisTemplate.opsForValue().get("name");System.out.println(name);   // {"username":"李四","age":14}//  将JSON数据转为对象格式User user1 = objectMapper.readValue(name, User.class);System.out.println(user1);  //   User(username=李四, age=14)}
}

之前的问题得到了解决：
在这里插入图片描述

五、其它结构的使用

Hash结构的使用：使用基本没有太大差别，更多的是偏向Java代码的这种分格

代码：

  @Testvoid test002(){//  存数据stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:23","name","小王");stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:23","age","6");// 取一个字段Object name = stringRedisTemplate.opsForHash().get("user:23", "name");System.out.println(name);// 取所有的字段Map<Object, Object> objectMap = stringRedisTemplate.opsForHash().entries("user:23");System.out.println(objectMap);}