纯python代码实现的，代码并不复杂，主要就是熟悉一个psychopy这个库的函数使用，前面都是psychopy的库函数使用，后面就是将收集到的数据保存为excel表格。

在屏幕中左右各显示一张图像，并显示提示词：要求用户选择一张图像，并根据选择点击键盘按键N或M（此处可以设置为其它键盘按键）。等待用户点击键盘，输出根据键盘判定点击的图像是哪一张，并输出从显示图像到用户点击键盘的时间。请注意图像的选择，避免在显示中图像的压缩变形。

效果如下

使用visual.Window创建一个可视化窗口，用visual.ImageStim显示两张图片，一张放置在窗口左边，另一张放置在窗口右边，用visual.TextStim在窗口中间显示提示文字，如下图所示，为了避免图像显示的压缩变形，在显示的时候规定好显示的size。

        然后在显示图片之后开始记录时间，同时监听键盘输入，当键盘输入N或者M时结束记录时间并关闭窗口，输出用户选择的图像和从显示图像到用户敲击键盘的时间，如下图所示。

并将数据保存为excel表格，每次测试都将新的数据追加上去，测试30次，根据用户选择的图像绘制的柱状图如下图所示，可见二者大致相同。

根据记录的时间绘制排列图如下图所示，其中横坐标为时间区间，纵坐标为落在区间中的数目，可知大多数的反应时间是在4秒到7秒之间。

代码如下 

from psychopy import visual, event, core
import pandas as pd# 初始化窗口和图像
win = visual.Window(size=(1000, 618), monitor='testMonitor', units='pix')
left_image = visual.ImageStim(win, image="C++.jfif", pos=(-300, 0), size=(400, 400))
right_image = visual.ImageStim(win, image="Java.jfif", pos=(300, 0), size=(400, 400))
prompt_text = visual.TextStim(win, text="请选择一张图像\n按N键选择左图像\n按M键选择右图像", pos=(0, 0))# 绘制图像和提示词
left_image.draw()
right_image.draw()
prompt_text.draw()
win.flip()# 等待用户按键
response = None
rt_clock = core.Clock()
while True:keys = event.getKeys()if 'n' in keys:response = "左图像"breakelif 'm' in keys:response = "右图像"break# 输出结果
rt = rt_clock.getTime()
print("用户选择了：", response)
print("反应时间：", rt)# 保存数据到表格
data = {'选择': [response], '反应时间': [rt]}
df = pd.DataFrame(data)try:existing_df = pd.read_excel('data.xlsx')  # 读取已存在的表格数据newDF = pd.concat([df, existing_df], ignore_index=True)newDF.to_excel('data.xlsx', index=False)
except FileNotFoundError:df.to_excel('data.xlsx', index=False)# 关闭窗口
win.close()