null作为key只能有一个，作为value可以有多个

1、HashMap基础

类属性

public class HashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V> implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable {// 序列号private static final long serialVersionUID = 362498820763181265L;// 默认的初始容量是16static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4;// 最大容量static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;// 默认的负载因子static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;// 当桶(bucket)上的结点数大于等于这个值时会转成红黑树static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8;// 当桶(bucket)上的结点数小于等于这个值时树转链表static final int UNTREEIFY_THRESHOLD = 6;// 桶中结构转化为红黑树对应的table的最小容量static final int MIN_TREEIFY_CAPACITY = 64;// 存储元素的数组，总是2的幂次倍transient Node<k,v>[] table;// 存放具体元素的集transient Set<map.entry<k,v>> entrySet;// 存放元素的个数，注意这个不等于数组的长度。transient int size;// 每次扩容和更改map结构的计数器transient int modCount;// 阈值(容量*负载因子) 当实际大小超过阈值时，会进行扩容int threshold;// 负载因子final float loadFactor;
}

node

HashMap的内部类 Node<K, V> ，实现了Entry接口

// 属性
final int hash;
final K key;
V value;
Node<K,V> next; 

next：记录下一个Node节点，通过next可顺序遍历链表所有节点

容量

默认16

static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16

负载因子

默认0.75

static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;

扩容触发：元素个数 > 容量 * 负载因子，扩容

hash算法

static final int hash(Object key) {int h;return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}

1、先获取key的hashCode值——h

2、h与h右移16位做异或运算——低16位与高16位做异或运算，高16位参与hash，减少冲突

2、数组+链表/树

为什么引入链表

HashMap底层是数组，当进行put操作时，会进行hash计算，判断元素位置。当多个元素在同一个数组位置时，会引起hash冲突，因此引入链表，解决hash冲突

为什么jdk1.8会引入红黑树

当链表长度大于8时，遍历查找效率较慢，故引入红黑树

链表长度>8，且数组长度>64，才变成红黑树

为什么一开始不就使用红黑树？

红黑树相对于链表维护成本大，红黑树在插入新数据之后，可能会通过左旋、右旋、变色来保持平衡，造成维护成本过高，故链路较短时，不适合用红黑树

HashMap的底层数组取值的时候，为什么不用取模，而是&

i = (n - 1) & hash

计算机运算时，&比取模运算快

数组的长度为什么是2的次幂

1、减少hash冲突

数据均匀分布，可以减少hash冲突，所以使用hashCode%size可以最大程度的平均分配。当n为2的次幂时，(n-1)&hash=hash%n

2、&运算速度比%快，Java中快10倍左右

3、保证索引值在capacity中不会超出数组长度

如果指定数组的长度不为 2次幂，就破坏了数组的长度是2次幂的这个规则吗？

不会的，HashMap 的tableSizeFor方法做了处理，能保证n永远都是2次幂

/*** Returns a power of two size for the given target capacity.*/
static final int tableSizeFor(int cap) {//cap-1后，n的二进制最右一位肯定和cap的最右一位不同，即一个为0，一个为1，例如cap=17（00010001），n=cap-1=16（00010000）int n = cap - 1;//n = (00010000 | 00001000) = 00011000n |= n >>> 1;//n = (00011000 | 00000110) = 00011110n |= n >>> 2;//n = (00011110 | 00000001) = 00011111n |= n >>> 4;//n = (00011111 | 00000000) = 00011111n |= n >>> 8;//n = (00011111 | 00000000) = 00011111n |= n >>> 16;//n = 00011111 = 31//n = 31 + 1 = 32, 即最终的cap = 32 = 2 的 (n=5)次方return (n < 0) ? 1 : (n >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1;
}

3、HashMap源码

构造方法

// 默认构造函数
public HashMap() {this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR; }// 包含另一个“Map”的构造函数public HashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR;putMapEntries(m, false);}// 指定“容量大小”的构造函数public HashMap(int initialCapacity) {this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);}// 指定“容量大小”和“负载因子”的构造函数public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {if (initialCapacity < 0)throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " + initialCapacity);if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " + loadFactor);this.loadFactor = loadFactor;// 初始容量暂时存放到 threshold ，在resize中再赋值给 newCap 进行table初始化this.threshold = tableSizeFor(initialCapacity);}

四个构造方法中，都初始化了负载因子 loadFactor。HashMap中没有 capacity字段，初始化容量initialCapacity 是通过tableSizeFor 将其扩容到与 initialCapacity 最接近的2的幂次方大小，然后暂时赋值给 threshold ，后续通过 resize 方法将 threshold 赋值给 newCap 进行 table 的初始化

put、get是jdk1.8时的情况

put()方法

1、key是null，直接插入

2、key不为null，判断key是否与put(key)相同，相同返回老key

3、key不为null，如果索引位置的值是树结构，调用putTreeVal()添加数据

4、key不为null，如果索引位置的值是链表结构，遍历链表，key相同时返回值；遍历到尾部也不同，尾插法插入数据

final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,boolean evict) {Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;// 如果table为空，或者还没有元素时，则扩容if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)n = (tab = resize()).length;// 如果首结点值为空，则创建一个新的首结点。// 注意：(n - 1) & hash才是真正的hash值，也就是存储在table位置的index。在1.6中是封装成indexFor函数。if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)tab[i] = newNode(hash, key, value, null);else {    // 到这儿了，就说明碰撞了，那么就要开始处理碰撞。Node<K,V> e; K k;// 如果在首结点与我们待插入的元素有相同的hash和key值，则先记录。if (p.hash == hash && ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))e = p;else if (p instanceof TreeNode) // 如果首结点的类型是红黑树类型，则按照红黑树方法添加该元素e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);else {  // 到这一步，说明首结点类型为链表类型。for (int binCount = 0; ; ++binCount) {// 如果遍历到末尾时，先在尾部追加该元素结点。if ((e = p.next) == null) {p.next = newNode(hash, key, value, null);// 当遍历的结点数目大于8时，则采取树化结构。if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1sttreeifyBin(tab, hash);break;}// 如果找到与我们待插入的元素具有相同的hash和key值的结点，则停止遍历。此时e已经记录了该结点if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))break;p = e;}}// 表明，记录到具有相同元素的结点if (e != null) { // existing mapping for keyV oldValue = e.value;// onlyIfAbsent表示如果当前位置已存在一个值，是否替换，false是替换，true是不替换if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)e.value = value;afterNodeAccess(e);  // 这个是空函数，可以由用户根据需要覆盖return oldValue;}}++modCount;// 当结点数+1大于threshold时，则进行扩容if (++size > threshold)resize();afterNodeInsertion(evict); // 这个是空函数，可以由用户根据需要覆盖return null;
}

HashMap在put()的时候，如果put一个已经存在的key，那么会把老的key对应的value值返回

public static void main(String[] args) {HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();map.put(1,5);Integer put = map.put(1, 8);System.out.println(put); // 5
}

get()方法

1、获取key对应的数组位置 key?=key.hashCode()

2、节点为树节点，调用getTreeNode()；不为树节点（链表节点），循环遍历链表查值

3、都没查到，返回null

 public V get(Object key) {//定义一个Node对象来接收Node<K,V> e;//调用getNode()方法，返回值赋值给e，如果取得的值为null，就返回null，否则就返回Node对象e的value值return (e = getNode(hash(key), key)) == null ? null : e.value;}//取hash值方法，HashMap的put方法的也是调用了这个方法，get方法也调用这个方法，保证存取时key值对应的hash值是一致的，这样才能正确对应 static final int hash(Object key) {int h;return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);}final Node<K,V> getNode(int hash, Object key) {//定义几个变量 Node<K,V>[] tab; Node<K,V> first, e; int n; K k;//首先是判断数组table不能为空且长度要大于0，同时把数组长度tab.length赋值给nif ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&//其次是通过[(n - 1) & hash]获取key对应的索引，同时数组中的这个索引要有值，然后赋值给first变量(first = tab[(n - 1) & hash]) != null) {//这个first其实就是链表头的节点了，接下来判断first的hash值是否等于传进来key的hash值if (first.hash == hash && //再判断first的key值赋值给k变量，然后判断其是否等于key值，或者判断key不为null时，key和k变量的equals比较结果是否相等((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k))))//如果满足上述条件的话，说明要找的就是first节点，直接返回return first;//走到这步，就说明要找的节点不是首节点，那就用first.next找它的后继节点 ，并赋值给e变量，在这个变量不为空时   if ((e = first.next) != null) {//如果首节点是树类型的，那么直接调用getTreeNode()方法去树里找if (first instanceof TreeNode)//这里就不跟进去了，获取树中对应key的节点后直接返回return ((TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash, key);//走到这步说明结构还是链表    do {//这一步其实就是在链表中遍历节点，找到和传进来key相符合的节点，然后返回if (e.hash == hash &&((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))return e;//获取e节点的后继节点，然后赋值给e，不为空则进入循环体  } while ((e = e.next) != null);}}//以上条件都不满足，说明没有该key对应的数据节点，返回nullreturn null;}

HashMap扩容原理

jdk1.7

什么时候扩容？扩容多少？

重要成员变量：

• size：map中包含的Entry数量
• threshold：扩容的阈值，threshold = loadFactor * capacity
• capacity：桶的长度

1、当map中包含的Entry的数量大于等于threshold = loadFactor * capacity的时【size>=threshold】，且新建的Entry刚好落在一个非空的桶上，此刻触发扩容机制，将其容量扩大为2倍

2、当size大于等于threshold的时候，并不一定会触发扩容机制，但是会很可能就触发扩容机制，只要有一个新建的Entry出现哈希冲突，则立刻resize

void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {if ((size >= threshold) && (null != table[bucketIndex])) {// 当size大于等于某一个阈值thresholdde时候且该桶并不是一个空桶；resize(2 * table.length);//将容量扩容为原来的2倍hash = (null != key) ? hash(key) : 0;bucketIndex = indexFor(hash, table.length);//扩容后的，该hash值对应的新的桶位置}createEntry(hash, key, value, bucketIndex);//在指定的桶位置上，创建一个新的Entry
}

扩容过程

rezise大致思想：先计算新的容量和threshold，在创建一个新hash表，最后将旧hash表中元素rehash到新的hash表中

void resize(int newCapacity) {Entry[] oldTable = table;int oldCapacity = oldTable.length;if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {//最大容量为 1 << 30threshold = Integer.MAX_VALUE;return;}Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];//新建一个新表boolean oldAltHashing = useAltHashing;useAltHashing |= sun.misc.VM.isBooted() &&(newCapacity >= Holder.ALTERNATIVE_HASHING_THRESHOLD);boolean rehash = oldAltHashing ^ useAltHashing;//是否再hashtransfer(newTable, rehash);//完成旧表到新表的转移table = newTable;threshold = (int)Math.min(newCapacity * loadFactor, MAXIMUM_CAPACITY + 1);
}void transfer(Entry[] newTable, boolean rehash) {int newCapacity = newTable.length;for (Entry<K,V> e : table) {//遍历同桶数组中的每一个桶while(null != e) {//顺序遍历某个桶的外挂链表Entry<K,V> next = e.next;//引用nextif (rehash) {e.hash = null == e.key ? 0 : hash(e.key);}int i = indexFor(e.hash, newCapacity);//找到新表的桶位置;原桶数组中的某个桶上的同一链表中的Entry此刻可能被分散到不同的桶中去了，有效的缓解了哈希冲突。e.next = newTable[i];//头插法插入新表中newTable[i] = e;e = next;}}
}

多线程下，transfer缺乏同步机制，可能出现大量线程对新桶数组进行transfer，造成死循环、数据丢失，因此HashMap不安全。

jdk1.8

相比于1.7，resize做了很大改进

1、参数：oldCap——原table长度，newCap——新table长度，newCap=2*oldCap

2、4个变量：loHead、loTail、hiHead、hiTail，用于计算table下标的新算法

• 正常情况：hash&(oldTable.length-1)
• 扩容之后：hash&(newTable.length-1)=hash&(2*oldTable.length-1)

e.hash & oldCap：用于计算位置b到底是0还是1用的，只要其结果是0，则新散列下标=原散列下标，否则新散列坐标要在原散列坐标的基础上加上原table长度

• loHead，下标不变情况下的链表头
• loTail，下标不变情况下的链表尾
• hiHead，下标改变情况下的链表头
• hiTail，下标改变情况下的链表尾

(e.hash & oldCap) == 0：代表散列下标不变的情况下，只使用了loHead和loTail两个参数，由他们组成了一个链表，否则将使用hiHead和hiTail参数

所以，只要loTail不是null，说明链表中的元素在新table中的下标没变，所以新table的对应下标中放的是loHead，另外把loTail的next设为null

hiTail不是null，说明链表中的元素在新table中的下标，应该是原下标加原table长度，新table对应下标处放的是hiHead，另外把hiTail的next设为null

final Node<K,V>[] resize() {Node<K,V>[] oldTab = table;int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;int oldThr = threshold;int newCap, newThr = 0;if (oldCap > 0) {if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {threshold = Integer.MAX_VALUE;return oldTab;}else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)                      //注释1newThr = oldThr << 1; // double threshold}else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in thresholdnewCap = oldThr;else {               // zero initial threshold signifies using defaultsnewCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);}if (newThr == 0) {float ft = (float)newCap * loadFactor;newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?(int)ft : Integer.MAX_VALUE);}threshold = newThr;@SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];table = newTab;if (oldTab != null) {for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {                                 //注释2Node<K,V> e;if ((e = oldTab[j]) != null) {oldTab[j] = null;if (e.next == null)                                        //注释3newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;else if (e instanceof TreeNode)((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);else { // preserve orderNode<K,V> loHead = null, loTail = null;Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;Node<K,V> next;do {next = e.next;if ((e.hash & oldCap) == 0) {                      //注释4if (loTail == null)                            //注释5loHead = e;elseloTail.next = e;                           //注释6loTail = e;                                    //注释7}else {if (hiTail == null)hiHead = e;elsehiTail.next = e;hiTail = e;}} while ((e = next) != null);if (loTail != null) {                                  /注释8loTail.next = null;newTab[j] = loHead;}if (hiTail != null) {hiTail.next = null;newTab[j + oldCap] = hiHead;}}}}}return newTab;
}

经典面试题

1、计划用HashMap存1k条数据，构造时传1000会触发扩容吗

HashMap 初始容量指定为 1000，会被 tableSizeFor() 调整为 1024；但是它只是表示 table 数组为 1024；负载因子是0.75，扩容阈值会在 resize() 中调整为 768（1024 * 0.75）

会触发扩容，如果需要存储1k的数据，应该传入1000 / 0.75(1333)。tableSizeFor() 方法调整到 2048，不会触发扩容

2、计划用HashMap存1w条数据，构造时传10000会触发扩容吗

当我们构造HashMap时，参数传入进来 1w，经过 tableSizeFor() 方法处理之后，就会变成 2 的 14 次幂 16384负载因子是 0.75f，可存储的数据容量是 12288（16384 * 0.75f）。完全够用，不会触发扩容

HashMap不安全的原因

1、多线程put并发的时候可能造成数据的丢失

2、多线程put和get并发的时候，可能造成get为null

（线程1执行put时，因为元素个数超出threshold而导致rehash，线程2此时执行get，有可能导致这个问题）

jdk1.7中HashMap因为头插入，导致get时出现死循环；jdk1.8使用尾插法解决了死循环，但是还是会造成节点丢失问题

并发场景下，使用ConcurrentHashMap

常用方法

获取所有key：map.keySet()

获取所有value：map.values()

获取key对应的value：map.get(key)

遍历，同时获取key、value：

entrys = map.entrySet()

entry.getKey()

entry.getValue()

其他：

get、size、isEmpty、remove、replace、containsKey、containsValue

参考：https://blog.csdn.net/weixin_43689480/article/details/118752906

https://javaguide.cn/java/collection/hashmap-source-code.html

4、ConcurrentHashMap

详情请学习：https://javaguide.cn/java/collection/concurrent-hash-map-source-code.html

下面是一些知识点总结

1.7

1、存储结构

ConcurrentHashMap是由多个segment组合，每个segment内部是一个HashMap，HashMap内可进行扩容，但是segment初始化后不能更改，默认16个segment，也就是默认支持最多 16 个线程并发

segment数组+HashMap（HashEntry数组）+链表

2、初始化

// 无参构造
// initialCapacity-16默认初始化容量
// loadFactor-0.75f默认负载因子
// concurrencyLevel-16默认并发级别
public ConcurrentHashMap() {this(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY, DEFAULT_LOAD_FACTOR, DEFAULT_CONCURRENCY_LEVEL);}// 有参构造
public ConcurrentHashMap(int initialCapacity,float loadFactor, int concurrencyLevel) {
}

有参构造：

1. 必要参数校验
2. 校验并发级别 concurrencyLevel 大小，如果大于最大值，重置为最大值。无参构造默认值是 16.
3. 寻找并发级别 concurrencyLevel 之上最近的 2 的幂次方值，作为初始化容量大小，默认是 16。
4. 记录 segmentShift 偏移量，这个值为【容量 = 2 的 N 次方】中的 N，在后面 Put 时计算位置时会用到。默认是 32 - sshift = 28.
5. 记录 segmentMask，默认是 ssize - 1 = 16 -1 = 15.
6. 初始化 segments[0]，默认大小为 2，负载因子 0.75，扩容阀值是 2*0.75=1.5，插入第二个值时才会进行扩容

3、put

1. 计算要 put 的 key 的位置，获取指定位置的 Segment
2. 如果指定位置的 Segment 为空，则初始化这个 Segment
3. Segment.put 插入 key,value 值

初始化segment：

• 检查计算得到的位置的 Segment 是否为 null.
• 为 null 继续初始化，使用 Segment[0] 的容量和负载因子创建一个 HashEntry 数组
• 再次检查计算得到的指定位置的 Segment 是否为 null.
• 使用创建的 HashEntry 数组初始化这个 Segment.
• 自旋判断计算得到的指定位置的 Segment 是否为 null，使用 CAS 在这个位置赋值为 Segment

Segment 继承了 ReentrantLock**，所以** Segment 内部可以很方便的获取锁

scanAndLockForPut：不断自旋tryLock()获取锁；自旋次数>指定次数，lock()阻塞获取锁

4、rehash扩容

扩容到原来的2倍，要么位置不变，要么变为index+oldSize，扩容后使用链表头插法插入元素

5、get

1. 计算得到 key 的存放位置
2. 遍历指定位置查找相同 key 的 value 值

1.8

1、存储结构

Node数组+链表/红黑树

2、初始化

初始化是通过自旋和 CAS 操作完成的

变量：sizeCtl当前初始化状态

3、put

1. 根据 key 计算出 hashcode
2. 判断是否需要进行初始化
3. 即为当前 key 定位出的 Node，如果为空表示当前位置可以写入数据，利用 CAS 尝试写入，失败则自旋保证成功
4. 如果当前位置的 hashcode == MOVED == -1,则需要进行扩容
5. 如果都不满足，则利用 synchronized 锁写入数据
6. 如果数量大于 TREEIFY_THRESHOLD 则要执行树化方法，在 treeifyBin 中会首先判断当前数组长度 ≥64 时才会将链表转换为红黑树

4、get

1. 根据 hash 值计算位置
2. 查找到指定位置，如果头节点就是要找的，直接返回它的 value
3. 如果头节点 hash 值小于 0 ，说明正在扩容或者是红黑树，查找之
4. 如果是链表，遍历查找之

总结