深入了解 RabbitMQ：高性能消息中间件-编程知识

一、什么是消息队列

消息队列(Message Queue)是在消息的传输过程中保存消息的容器、 消息指的是两个应用间传递的数据。数据的类型有很多种形式

二、应用场景

主要有三个作用
异步处理

场景说明: 用户注册后，需要发注册邮件和注册短信,传统的做法串行的

应用解耦

场景: 双11是购物狂节,用户下单后,订单系统需要通知库存系统,传统的做法就是订单系统调用库存系统的接口

流量削峰

场景: 秒杀活动，一般会因为流量过大，导致应用挂掉,为了解决这个问题，一般在应用前端加入消息队列。

消息队列优缺点

关于消息队列的优点也就是上面列举的：解耦、异步、削峰。

缺点有以下几个：系统可用性降低、系统复杂度提高、一致性问题

常用消息中间件
AMQP，即Advanced Message Queuing Protocol，一个提供统一消息服务的应用层标准高级消息队列协议，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计。基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，并不受客户端/中间件不同产品，不同的开发语言等条件的限制。Erlang中的实现有RabbitMQ等。

JMS即Java消息服务（Java Message Service）应用程序接口，是一个Java平台中关于面向消息中间件（MOM）的API，用于在两个应用程序之间，或分布式系统中发送消息，进行异步通信。Java消息服务是一个与具体平台无关的API，绝大多数MOM提供商都对JMS提供支持。

AMQP和JMS

MQ是消息通信的模型，并发具体实现。现在实现MQ的有两种主流方式：AMQP、JMS。

两者间的区别和联系：

JMS是定义了统一的接口，来对消息操作进行统一；AMQP是通过规定协议来统一数据交互的格式
JMS限定了必须使用Java语言；AMQP只是协议，不规定实现方式，因此是跨语言的。
JMS规定了两种消息模型；而AMQP的消息模型更加丰富

常见MQ产品

ActiveMQ：基于JMS
RabbitMQ：基于AMQP协议，erlang语言开发，稳定性好
RocketMQ：基于JMS，阿里巴巴产品，目前交由Apache基金会
Kafka：分布式消息系统，高吞吐量

其实现在主流的消息中间件就4种：kafka、ActiveMQ、RocketMQ、RabbitMQ

下面我们来看一下，他们之间有什么区别，他们分别应该用于什么场景

ActiveMQ

我们先看ActiveMQ。其实一般早些的项目需要引入消息中间件，都是使用的这个MQ，但是现在用的确实不多了，说白了就是有些过时了。我们去它的官网看一看，你会发现官网已经不活跃了，好久才会更新一次。

它的单机吞吐量是万级，一些小的项目已经够用了，但对于高并发的互联网项目完全不够看。

在高可用上，使用的主从架构的实现。
在消息可靠性上，有较低的概率会丢失数据。
综合以上，其实这个产品基本可以弃用掉了，我们完全可以使用RabbitMQ来代替它。

RabbitMQ

RabbitMQ出现后，国内大部分公司都从ActiveMQ切换到了RabbitMQ，基本代替了activeMQ的位置。它的社区还是很活跃的。

它的单机吞吐量也是万级，对于需要支持特别高的并发的情况，它是无法担当重任的。

在高可用上，它使用的是镜像集群模式，可以保证高可用。
在消息可靠性上，它是可以保证数据不丢失的，这也是它的一大优点。

同时它也支持一些消息中间件的高级功能，如：消息重试、死信队列等。

但是，它的开发语言是erlang，国内很少有人精通erlang，所以导致无法阅读源码。
对于大多数中小型公司，不需要面对技术上挑战的情况，使用它还是比较合适的。而对于一些BAT大型互联网公司，显然它就不合适了。

RocketMQ

接下来我们来讨论一下我比较喜欢的MQ-RocketMQ，它是阿里开源的消息中间件，久经沙场，非常靠谱。

它支持高吞吐量，能达到10万级，能承受互联网项目高并发的挑战。

在高可用上，它使用的是分布式架构，可以搭建大规模集群，性能很高。
在消息可靠性上，通过配置，可以保证数据的绝对不丢失。
同时它支持大量的高级功能，如：延迟消息、事务消息、消息回溯、死信队列等等。

它非常适合应用于java系统架构中，因为它使用java语言开发的，我们可以去阅读源码了解更深的底层原理。

目前来看，它没有什么特别的缺点，可以支持高并发下的技术挑战，可以基于它实现分布式事务，大型互联网公司和中小型公司都可以选择使用它来作为消息中间件使用，如果我来做技术选型，我首选的中间件就是它。

Kafka

kafka的吞吐量被公认为中间件中的翘楚，单机可以支持十几万的并发，相当强悍。

在高可用上同样支持分布式集群部署。

在消息可靠性上，如果保证异步的性能，可能会出现消息丢失的情况，因为它保存消息时是先存到磁盘缓冲区的，如果机器出现故障，缓冲区的数据是可能丢失的。

它的功能非常的单一，就是消息的接收与发送，因此不适合应用于许多场景。

它在行业内主要应用于大数据领域，使用它进行用户行为日志的采集和计算，来实现比如“猜你喜欢”的功能。

所以，如果没有大数据的需求，一般不会选择它。

为什么选择RabbitMQ

1、ActiveMQ，性能不是很好，因此在高并发的场景下，直接被pass掉了。它的Api很完善，在中小型互联网公司可以去使用。
2、kafka，主要强调高性能，如果对业务需要可靠性消息的投递的时候。那么就不能够选择kafka了。但是如果做一些日志收集呢，kafka还是很好的。因为kafka的性能是十分好的。
3、RocketMQ，它的特点非常好。它高性能、满足可靠性、分布式事物、支持水平扩展、上亿级别的消息堆积、主从之间的切换等等。MQ的所有优点它基本都满足。但是它最大的缺点：商业版收费。因此它有许多功能是不对外提供的。

1.2.6 比较分析图

主流消息中间件介绍—RabbitMQ

RabbitMQ是一个由 erlang开发的AMQP(Advanved Message Queue Protocol)的开源实现。

核心概念

Publisher

消息的生产者，也是一个向交换器发布消息的客户端应用程序。

Message

消息，消息是不具名的，它由消息头和消息体组成。消息体是不透明的，而消息头则由一系列的可选属性组成，这些属性包括routing-key（路由键）、 priority （相对于其他消息的优先权）。

Exchange

交换器，用来接收生产者发送的消息并将这些消息路由给服务器中的队列。

Exchange 有 4 种类型： direct( 默认 ) ， fanout, topic, 和 headers ，不同类型的 Exchange 转发消息的策略有所区别

Queue

消息队列，用来保存消息直到发送给消费者。它是消息的容器，也是消息的终点。一个消息可投入一个或多个队列。消息一直在队列里面，等待消费者连接到这个队列将其取走。

Binding

绑定，用于消息队列和交换器之间的关联。一个绑定就是基于路由键将交换器和消息队列连接起来的路由规则，所以可以将交换器理解成一个由绑定构成的路由表。

Exchange 和 Queue 的绑定可以是多对多的关系。

Connection

网络连接，比如一个TCP 连接。

Channel

信道，多路复用连接中的一条独立的双向数据流通道。信道是建立在真实的TCP 连接内的虚拟连接， AMQP 命令都是通过信道发出去的，不管是发布消息、订阅队列还是接收消息，这些动作都是通过信道完成。因为对于操作系统来说建立和销毁 TCP 都是非常昂贵的开销，所以引入了信道的概念，以复用一条 TCP 连接。

Consumer

消息的消费者，表示一个从消息队列中取得消息的客户端应用程序。

Virtual Host

虚拟主机，表示一批交换器、消息队列和相关对象。虚拟主机是共享相同的身份认证和加密环境的独立服务器域。每个 vhost 本质上就是一个 mini 版的 RabbitMQ 服务器，拥有自己的队列、交换器、绑定和权限机制。vhost 是 AMQP 概念的基础，必须在连接时指定，RabbitMQ 默认的 vhost 是 / 。

Broker

表示消息队列服务器实体

三、RabbitMQ工作原理

AMQP 中的消息路由

AMQP 中消息的路由过程和 Java 开发者熟悉的 JMS 存在一些差别， AMQP 中增加了 Exchange 和 Binding 的角色。生产者把消息发布到 Exchange 上，消息最终到达队列并被消费者接收，而 Binding 决定交换器的消息应该发送到那个队列。

Exchange 分发消息时根据类型的不同分发策略有区别，目前共四种类型： direct 、 fanout 、 topic 、 headers 。 headers 匹配 AMQP 消息的 header 而不是路由键， headers 交换器和 direct 交换器完全一致，但性能差很多，目前几乎用不到了，所以直接看另外三种类型：