SpringCloud学习笔记-Ribbon负载均衡

目录

  • 1.负载均衡策略
  • 2.自定义负载均衡策略
  • 3.饥饿加载

SpringCloudRibbon的底层采用了一个拦截器,拦截了RestTemplate发出的请求,对地址做了修改。用一幅图来总结一下:
在这里插入图片描述
基本流程如下:

  • 拦截我们的RestTemplate请求http://userservice/user/1
  • RibbonLoadBalancerClient会从请求url中获取服务名称,也就是user-service
  • DynamicServerListLoadBalancer根据user-service到eureka拉取服务列表
  • eureka返回列表,localhost:8081、localhost:8082
  • IRule利用内置负载均衡规则,从列表中选择一个,例如localhost:8081
  • RibbonLoadBalancerClient修改请求地址,用localhost:8081替代userservice,得到http://localhost:8081/user/1,发起真实请求

1.负载均衡策略

在这里插入图片描述
不同规则的含义如下:

内置负载均衡规则类规则描述
RoundRobinRule简单轮询服务列表来选择服务器。它是Ribbon默认的负载均衡规则。
AvailabilityFilteringRule对以下两种服务器进行忽略: (1)在默认情况下,这台服务器如果3次连接失败,这台服务器就会被设置为“短路”状态。短路状态将持续30秒,如果再次连接失败,短路的持续时间就会几何级地增加。 (2)并发数过高的服务器。如果一个服务器的并发连接数过高,配置了AvailabilityFilteringRule规则的客户端也会将其忽略。并发连接数的上限,可以由客户端的..ActiveConnectionsLimit属性进行配置。
WeightedResponseTimeRule为每一个服务器赋予一个权重值。服务器响应时间越长,这个服务器的权重就越小。这个规则会随机选择服务器,这个权重值会影响服务器的选择。
ZoneAvoidanceRule以区域可用的服务器为基础进行服务器的选择。使用Zone对服务器进行分类,这个Zone可以理解为一个机房、一个机架等。而后再对Zone内的多个服务做轮询。
BestAvailableRule忽略那些短路的服务器,并选择并发数较低的服务器。
RandomRule随机选择一个可用的服务器。
RetryRule重试机制的选择逻辑

默认的实现就是ZoneAvoidanceRule,是一种轮询方案

2.自定义负载均衡策略

通过定义IRule实现可以修改负载均衡规则,有两种方式:

  1. 代码方式:在order-service中的OrderApplication类中,定义一个新的IRule:
@Bean
public IRule randomRule(){return new RandomRule();
}
  1. 配置文件方式:在order-service的application.yml文件中,添加新的配置也可以修改规则:
userservice: # 给某个微服务配置负载均衡规则,这里是userservice服务ribbon:NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule # 负载均衡规则 

注意,一般用默认的负载均衡规则,不做修改。

3.饥饿加载

Ribbon默认是采用懒加载,即第一次访问时才会去创建LoadBalanceClient,请求时间会很长。

而饥饿加载则会在项目启动时创建,降低第一次访问的耗时,通过下面配置开启饥饿加载:

ribbon:eager-load:enabled: trueclients: userservice

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.hqwc.cn/news/131627.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

rabbitmq-----黑马资料

rabbit的三种发送订阅模式 消息从发送,到消费者接收,会经理多个过程: 其中的每一步都可能导致消息丢失,常见的丢失原因包括: 发送时丢失:生产者发送的消息未送达exchange消息到达exchange后未到达queueMQ…

hive 知识总结

​编辑 社区公告教程下载分享问答JD 登 录 注册 01 hive 介绍与安装 1 hive介绍与原理分析 Hive是一个基于Hadoop的开源数据仓库工具,用于存储和处理海量结构化数据。它是Facebook 2008年8月开源的一个数据仓库框架,提供了类似于SQL语法的HQL&#xf…

《进化优化》 第2章 优化

文章目录 2.1 无约束优化2.2 约束优化2.3 多目标优化2.4 多峰优化2.5 组合优化2.6 爬山法最快上升爬山法依次上升爬山法随机变异爬山法自适应爬山法 2.7 智能 2.1 无约束优化 一个问题可以写成最小化问题也可以写成最大化问题。两者可以互相转化: 当想要最小化一个…

【计算机网络】-基础知识

1.计算机网络(计算机技术通信技术)的结合 ICTITCT 2.计算机分类1:通信子网(通信节点、通信链路),资源子网(PC、服务器,类似终端节点) 分类2:网络的结构,例如…

Springboot接收http参数总结(最简单易懂)

1. 前端能携带请求参数的地方 http请求一半前端请求参数放在三个地方:请求头,请求查询参数(Query String),请求体。 请求体需要获取HttpServletRequest对象才能获取。 2. 请求体常见格式 而请求体中可以存放多种格式…

Android组件通信(二十四)

1. Activity生命周期 1.1 知识点 &#xff08;1&#xff09;掌握Activity的生命周期及操作方法&#xff1b; 1.2 具体内容 范例&#xff1a; 第一个配置文件 <LinearLayout xmlns:android"http://schemas.android.com/apk/res/android"xmlns:tools"http…

第18篇ESP32platformio-arduino框架-ili9488-3.5lcd显示时间天气

第18篇ESP32platformio-arduino框架-ili9488-lcd显示时间天气 第18篇esp32ili9488lcd显示时间天气 连接方法&#xff1a; 修改WIFI&#xff1a; 关键代码 void setup() {Serial.begin(115200);WiFi.mode(WIFI_STA);WiFi.begin(ssid,password);Serial.print("\r\nConnect…

微信小程序通过 movable-area 做一个与vuedraggable相似的上下拖动排序控件

因为只是做个小案例 我就直接代码写page页面里了 其实很简单 组件稍微改一下就好了 wxss /* 设置movable-area的宽度 */ .area{width: 100%; }/* a b c 每条元素的样式 */ movable-view {width: 100%;background-color: red;height: 40px;line-height: 40px;color: #FFFFFF;tex…

电子电路学习笔记——LDO稳压器 NCP114ASN330T1G的应用

关于LDO稳压器&#xff08;Low-Dropout Regulator&#xff09;&#xff1f; 是一种用于电源管理的集成电路&#xff0c;常用于将高电压转换为较低且稳定的工作电压。LDO稳压器可以在输入电压几乎等于输出电压的情况下工作&#xff0c;因此它们具有较低的压降&#xff08;dropo…

深度学习笔记之优化算法(八)Adam算法的简单认识

深度学习笔记之优化算法——Adam算法的简单认识 引言回顾&#xff1a;基于Nesterov动量的RMSProp算法Adam算法的简单认识一阶矩、二阶矩修正偏差的功能Adam的算法过程描述Adam示例代码 引言 上一节介绍了基于 Nesterov \text{Nesterov} Nesterov动量与 RMSProp \text{RMSProp}…

【广州华锐互动】AR轨道交通综合教学平台的应用

轨道交通是一种复杂且精密的系统&#xff0c;涵盖了众多技术和工程学科&#xff0c;包括机械、电气和计算机科学等。对于学生来说&#xff0c;理解和掌握这些知识是一项挑战。然而&#xff0c;AR技术的出现为解决这一问题提供了可能。 通过AR技术&#xff0c;教师可以创建生动、…

PyTorch 入门

一、说明 深度学习是机器学习的一个分支&#xff0c;其中编写的算法模仿人脑的功能。深度学习中最常用的库是 Tensorflow 和 PyTorch。由于有各种可用的深度学习框架&#xff0c;人们可能想知道何时使用 PyTorch。以下是人们更喜欢使用 Pytorch 来完成特定任务的原因。 Pytorch…