在Django中使用xlrd读取excel表格数据-编程知识

方法一：按行读取

方法二：按表头与表数据一一对应的关系

方法三：按列的方式读取

之前有说到如何在Django中读取数据库数据写入到excel中今天来说说如何读取excel中的数据，（读取后就可以写入到数据库中了）

开始前需要安装xlrd模块

pip install -i https://pypi.douban.com/simple xlrd

默认安装最新版，支持xls格式的excel文件，如果是xlsx文件格式可能需要安装旧版本的xlrd

方法一：按行读取

import xlrdclass ReadExcel(View):def post(self, request):excel_file = request.FILES['excel_file']  # 获取上传的Excel文件workbook = xlrd.open_workbook(file_contents=excel_file.read())  # 打开Excel文件sheet_names = workbook.sheet_names()  # 获取所有工作表的名称# 方式一：按行data = []  # 存储所有工作表的数据for sheet_name in sheet_names:sheet = workbook.sheet_by_name(sheet_name)  # 获取具体的工作表rows = []for row_num in range(sheet.nrows):  # 迭代每一行数据row_values = sheet.row_values(row_num)  # 获取当前行的值rows.append(row_values)data.append({'sheet_name': sheet_name,'rows': rows,})return JsonResponse({"res": data})

使用book_data.xls表格文件，内容如下

输出结果：

{"res": [{"sheet_name": "图书表","rows": [["图书名","地址","年代"],["《Python+Cookbook》第三版中文v3.0.0.pdf","天津市","1999.11"],["Django 2.2 官方文档中文版.pdf","北京市东城区","1980.07"],["MySQL必知必会（文字版）.pdf","南京市鼓楼区","2020.08"],["PyCharm知识手册V1.0.pdf","安徽合肥市","1987.12"],["流畅的Python.pdf","南京高淳区","2000.01"],["深入理解Python中文版高清(Dive+into+Python)@www.java1234.com.pdf","河南洛阳","2023.10 "]]},{"sheet_name": "Sheet2","rows": [["图片名","路径"],["测试","测试路径"]]},{"sheet_name": "Sheet3","rows": []}]
}

方法二：按表头与表数据一一对应的关系

import xlrdclass ReadExcel(View):def post(self, request):excel_file = request.FILES['excel_file']  # 获取上传的Excel文件workbook = xlrd.open_workbook(file_contents=excel_file.read())  # 打开Excel文件sheet_names = workbook.sheet_names()  # 获取所有工作表的名称# 方式二：按表头与表数据一一对应关系data = []  # 存储所有工作表的数据for sheet_name in sheet_names:sheet = workbook.sheet_by_name(sheet_name)  # 获取具体的工作表if sheet.nrows != 0:rows = []first_row = sheet.row_values(0)  # 原表头数据# first_row = ['name', 'address', 'year']  # 使用对应的英文字段替换上面first_row从表中获取的中文表头名for row_num in range(1, sheet.nrows):  # 迭代每一行数据row_values = sheet.row_values(row_num)  # 获取当前行的值zip_data = dict(zip(first_row, row_values))rows.append(zip_data)data.append({'sheet_name': sheet_name,'rows': rows,})return JsonResponse({"res": data})

结果如下：

{"res": [{"sheet_name": "图书表","rows": [{"图书名": "《Python+Cookbook》第三版中文v3.0.0.pdf","地址": "天津市","年代": "1999.11"},{"图书名": "Django 2.2 官方文档中文版.pdf","地址": "北京市东城区","年代": "1980.07"},{"图书名": "MySQL必知必会（文字版）.pdf","地址": "南京市鼓楼区","年代": "2020.08"},{"图书名": "PyCharm知识手册V1.0.pdf","地址": "安徽合肥市","年代": "1987.12"},{"图书名": "流畅的Python.pdf","地址": "南京高淳区","年代": "2000.01"},{"图书名": "深入理解Python中文版高清(Dive+into+Python)@www.java1234.com.pdf","地址": "河南洛阳","年代": "2023.10 "}]},{"sheet_name": "Sheet2","rows": [{"图片名": "测试","路径": "测试路径"}]}]
}

方法三：按列的方式读取

import xlrdclass ReadExcel(View):def post(self, request):excel_file = request.FILES['excel_file']  # 获取上传的Excel文件workbook = xlrd.open_workbook(file_contents=excel_file.read())  # 打开Excel文件sheet_names = workbook.sheet_names()  # 获取所有工作表的名称# 方式三:按列的方式data = []  # 存储所有工作表的数据for sheet_name in sheet_names:sheet = workbook.sheet_by_name(sheet_name)  # 获取具体的工作表if sheet.nrows != 0:cols = []cols_data = {}for col_num in range(sheet.ncols):  # 迭代每一列数据first_row = sheet.col_values(col_num, 0, 1)[0]  # 获取每一列第一行的数据（也就是表头）col_values = sheet.col_values(col_num, 1)  # 从列的第二行开始获取数据cols_data.update({first_row: col_values})cols.append(cols_data)data.append({'sheet_name': sheet_name,'cols': cols,})return JsonResponse({"res": data})

结果如下：

{"res": [{"sheet_name": "图书表","cols": [{"图书名": ["《Python+Cookbook》第三版中文v3.0.0.pdf","Django 2.2 官方文档中文版.pdf","MySQL必知必会（文字版）.pdf","PyCharm知识手册V1.0.pdf","流畅的Python.pdf","深入理解Python中文版高清(Dive+into+Python)@www.java1234.com.pdf"],"地址": ["天津市","北京市东城区","南京市鼓楼区","安徽合肥市","南京高淳区","河南洛阳"],"年代": ["1999.11","1980.07","2020.08","1987.12","2000.01","2023.10 "]}]},{"sheet_name": "Sheet2","cols": [{"图片名": ["测试"],"路径": ["测试路径"]}]}]
}

共列出三种方式读取