初识容器Docker-编程知识

初识容器Docker

目前使用 Docker 基本上有两个选择：Docker Desktop和Docker Engine。Docker Desktop 是专门针对个人使用而设计的，支持 Mac 和 Windows 快速安装，具有直观的图形界面，还集成了许多周边工具，方便易用。
不是太推荐使用Docker Desktop，原因有两个。第一个，它是商业产品，难免会带有 Docker 公司的“私人气息”，有一些自己的、非通用的东西，不利于我们后续的 Kubernetes 学习。第二个，它只是对个人学习免费，受条款限制不能商用，我们在日常工作中难免会“踩到雷区”。
Docker Engine则和Docker Desktop正好相反，完全免费，但只能在 Linux 上运行，只能使用命令行操作，缺乏辅助工具，需要我们自己动手 DIY 运行环境。不过要是较起真来，它才是Docker当初的真正形态，“血脉”最纯正，也是现在各个公司在生产环境中实际使用的 Docker 产品，毕竟机房里 99% 的服务器跑的都是 Linux。
sudo apt install -y docker.io安装docker。
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完成之后如下图：
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sudo systemctl start docker启动docker。
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sudo systemctl status docker可以看到状态是active (running)。
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sudo usermod -aG docker ${USER}把当前用户加入docker组，退出系统（命令 exit ），再重新登录一次，这样才能让修改用户组的命令 usermod 生效。
因为我使用的是root用户，所以不用执行。

sudo docker version会输出 Docker 客户端和服务器各自的版本信息：
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可以看到，我使用的是Docker Engine 24.0.5，系统是Linux，硬件架构是amd64。

sudo docker info会显示当前 Docker 系统相关的信息，例如 CPU、内存、容器数量、镜像数量、容器运行时、存储文件系统等等。
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sudo docker info显示的这些信息，对于我们了解 Docker 的内部运行状态非常有用。

docker ps，它会列出当前系统里运行的容器，就像我们在 Linux 系统里使用 ps 命令列出运行的进程一样。
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所有的 Docker 操作都是这种形式：以 docker 开始，然后是一个具体的子命令，之前的docker version和docker info也遵循了这样的规则。你还可以用help或者--help来获取帮助信息，查看命令清单和更详细的说明。

docker pull，从外部的镜像仓库（Registry）拉取一个 busybox 镜像（image），你可以把它类比成是 Ubuntu 里的“apt install”下载软件包，docker pull busybox拉取busybox镜像。
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docker images列出当前 Docker 所存储的所有镜像。
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可以看到，命令会显示有一个叫busybox的镜像，镜像的 ID 号是一串 16 进制数字a416a98b71e2，大小是 4.26MB。

docker run busybox echo hello world输出计算机世界最著名的语句“hello world”。
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docker ps -a列出来所有的镜像。

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Docker 的架构

下面的这张图来自 Docker 官网（https://docs.docker.com/get-started/overview/），精准地描述了 Docker Engine 的内部角色和工作流程，对我们的学习研究非常有指导意义。
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刚才我们敲的命令行 docker 实际上是一个客户端 client ，它会与 Docker Engine 里的后台服务 Docker daemon 通信，而镜像则存储在远端的仓库 Registry 里，客户端并不能直接访问镜像仓库。

Docker client 可以通过 build、pull、run等命令向 Docker daemon 发送请求，而 Docker daemon 则是容器和镜像的“大管家”，负责从远端拉取镜像、在本地存储镜像，还有从镜像生成容器、管理容器等所有功能。

所以，在 Docker Engine 里，真正干活的其实是默默运行在后台的 Docker daemon，而我们实际操作的命令行工具“docker”只是个“传声筒”的角色。
Docker 官方还提供一个“hello-world”示例，可以为你展示 Docker client 到 Docker daemon 再到 Registry 的详细工作流程，你只需要执行这样一个命令docker run hello-world。

它会先检查本地镜像，如果没有就从远程仓库拉取，再运行容器，最后输出运行信息：
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