初识RabbitMQ-编程知识

大家好我是苏麟今天带来rabbitmq.

RabbitMQ

RabbitMQ官网 : RabbitMQ: easy to use, flexible messaging and streaming — RabbitMQ

初识MQ

同步和异步通讯

微服务间通讯有同步和异步两种方式：

同步通讯：就像打电话，需要实时响应。

异步通讯：就像发邮件，不需要马上回复。

两种方式各有优劣，打电话可以立即得到响应，但是你却不能跟多个人同时通话。发送邮件可以同时与多个人收发邮件，但是往往响应会有延迟。

同步通讯

我们之前学习的Feign调用就属于同步方式，虽然调用可以实时得到结果，但存在下面的问题

总结：

同步调用的优点：

时效性较强，可以立即得到结果

同步调用的问题：

耦合度高
性能和吞吐能力下降
有额外的资源消耗
有级联失败问题

异步通讯

异步调用则可以避免上述问题：

我们以购买商品为例，用户支付后需要调用订单服务完成订单状态修改，调用物流服务，从仓库分配响应的库存并准备发货。

在事件模式中，支付服务是事件发布者（publisher），在支付完成后只需要发布一个支付成功的事件（event），事件中带上订单id。订单服务和物流服务是事件订阅者（Consumer），订阅支付成功的事件，监听到事件后完成自己业务即可。

为了解除事件发布者与订阅者之间的耦合，两者并不是直接通信，而是有一个中间人（Broker）。发布者发布事件到Broker，不关心谁来订阅事件。订阅者从Broker订阅事件，不关心谁发来的消息。

Broker 是一个像数据总线一样的东西，所有的服务要接收数据和发送数据都发到这个总线上，这个总线就像协议一样，让服务间的通讯变得标准和可控。

好处：

吞吐量提升：无需等待订阅者处理完成，响应更快速
故障隔离：服务没有直接调用，不存在级联失败问题
调用间没有阻塞，不会造成无效的资源占用耦合度极低，每个服务都可以灵活插拔，可替换
流量削峰：不管发布事件的流量波动多大，都由Broker接收，订阅者可以按照自己的速度去处理事件

缺点：

架构复杂了，业务没有明显的流程线，不好管理
需要依赖于Broker的可靠、安全、性能

好在现在开源软件或云平台上 Broker 的软件是非常成熟的，比较常见的一种就是我们今天要学习的MQ 技术。

技术对比：

MQ，中文是消息队列（MessageQueue），字面来看就是存放消息的队列。也就是事件驱动架构中的 Broker。

比较常见的MQ实现：

ActiveMQ
RabbitMQ
RocketMQ
Kafka

几种常见MQ的对比：

追求可用性：Kafka、 RocketMQ 、RabbitMQ

追求可靠性：RabbitMQ、RocketMQ

追求吞吐能力：RocketMQ、Kafka

追求消息低延迟：RabbitMQ、Kafka

快速入门

安装RabbitMQ

安装 : RabbitMQ部署指南_踏遍三十六岸的博客-CSDN博客

MQ的基本结构：

RabbitMQ中的一些角色：

publisher：生产者
consumer：消费者
exchange个：交换机，负责消息路由
queue：队列，存储消息
virtualHost：虚拟主机，隔离不同租户的exchange、queue、消息的隔离

RabbitMQ消息模型

RabbitMQ官方提供了5个不同的Demo示例，对应了不同的消息模型：

创建Demo工程

结构如下：

包括三部分：

mq-demo：父工程，管理项目依赖 springboot工程
publisher：消息的发送者
consumer：消息的消费者

引入依赖

        <dependency><groupId>com.github.luues</groupId><artifactId>spring-boot-starter-rabbitmq</artifactId><version>1.3.0.5.RELEASE</version></dependency>

入门案例

简单队列模式的模型图：

官方的HelloWorld是基于最基础的消息队列模型来实现的，只包括三个角色：

publisher：消息发布者，将消息发送到队列
queue queue：消息队列，负责接受并缓存消息
consumer：订阅队列，处理队列中的消息

publisher实现

思路：

建立连接
创建Channel
声明队列
发送消息
关闭连接和channel

package com.sl;import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import org.junit.Test;import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;public class PublisherTest {@Testpublic void testSendMessage() throws IOException, TimeoutException {
// 1.建立连接ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
// 1.1.设置连接参数，分别是：主机名、端口号、vhost、用户名、密码factory.setHost("192.168.75.128");factory.setPort(5672);factory.setVirtualHost("/");factory.setUsername("root");factory.setPassword("root");
// 1.2.建立连接Connection connection = factory.newConnection();
// 2.创建通道ChannelChannel channel = connection.createChannel();
// 3.创建队列String queueName = "simple.queue";channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
// 4.发送消息String message = "hello, rabbitmq!";channel.basicPublish("", queueName, null, message.getBytes());System.out.println("发送消息成功：【" + message + "】");
// 5.关闭通道和连接channel.close();connection.close();}
}

consumer实现

代码思路：

建立连接
创建Channel
声明队列
订阅消息

package com.sl;import com.rabbitmq.client.*;import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;public class ConsumerTest {public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
// 1.建立连接ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
// 1.1.设置连接参数，分别是：主机名、端口号、vhost、用户名、密码factory.setHost("192.168.75.128");factory.setPort(5672);factory.setVirtualHost("/");factory.setUsername("root");factory.setPassword("root");
// 1.2.建立连接Connection connection = factory.newConnection();
// 2.创建通道ChannelChannel channel = connection.createChannel();
// 3.创建队列String queueName = "simple.queue";channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
// 4.订阅消息channel.basicConsume(queueName, true, new DefaultConsumer(channel) {@Overridepublic void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,AMQP.BasicProperties properties, byte[]body) throws IOException {
// 5.处理消息String message = new String(body);System.out.println("接收到消息：【" + message + "】");}});System.out.println("等待接收消息。。。。");}
}