一、什么是WebZ
WebZ是我用Python写的“关键字驱动”的自动化测试框架，基于WebDriver。
设计该框架的初衷是：用自动化测试让测试人员从一些简单却重复的测试中解放出来。之所以用“关键字驱动”模式是因为我觉得这样能让测试人员（测试执行人员）快速上手，无需编写代码也能执行自动化测试。
二、为啥开源
WebZ的开发用到了一些现有的开源项目，我很感谢这些开源项目的作者，希望自己也能成为一名开源者，和大家分享自己的成果，一起交流技术、一起成长。
该项目的GitHub地址：https://github.com/noahzn/WebZ
三、开源说明
# Portions copyright (c) 2014 ZMAN(ZhangNing)
#
# This Source Code Form is subject to the terms of the Mozilla Public
# License, v. 2.0. If a copy of the MPL was not distributed with this
# file, You can obtain one at http://mozilla.org/MPL/2.0/.
#
# Name: WebZ
# Description: keyword-driven automated testing framework
# Author: ZMAN(ZhangNing)
#
# This project also uses some third-party modules:
#
# selenium: Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# Copyright 2008-2013 Software Freedom Conservancy.
#
# splinter: Licensed under the BSD License;
# Copyright 2012 splinter authors. All rights reserved.
#
# reportlab: Licensed under the BSD License;
# Copyright ReportLab Europe Ltd. 2000-2014.
#
# xlrd: Licensed under the BSD License;
# Portions copyright 2005-2009, Stephen John Machin, Lingfo Pty Ltd. All rights reserved.
#四、使用方法
1.将 chromedriver.exe 放置在任意位置，添加到系统环境变量中。
2.将编写完成的自动化测试用例文件“case.xlsx”放在 D 盘根目录下。
3.运行WebZ.exe。若用例被正确执行，会在 D:\WebZ 目录下找到测试报告。
注：该程序在Win7 x64环境下打包而成。
示例：
测试用例（case.xlsx）：
如上图所示，这个文件包含两条测试用例，向大家展示了一些WebZ中基础的关键字。关于关键字的详细定义，请参见附录。
编写测试用例的人员如果懂得一些前端知识，那就很赞了，不了解也没关系，现在很多浏览器都有“元素审查”功能。以Chrome为例，按F12进入审查元素模式，点击“放大镜”图标。
然后点击你想要操作的元素，如“百度一下”按钮，此时浏览器就会高亮元素信息，直接右键复制CSS或XPATH即可，然后和WebZ提供的关键字相结合就可以对元素进行操作啦。
我们来跑一下这两条用例，自动生成测试报告（如果有未通过的用例，会列出失败步骤）：
（好吧，本来报告内容是中文的，因为我发到GitHub了，所以我把这些中文都改成了英文，国际化嘛……）
五、实现解析
如果你想要在Python开发环境中运行WebZ，请使用Python3，你还需要安装以下几个开源库：reportlab、xlrd、selenium、splinter。
WebZ结构大致是这样的：
读取excel中的用例进行格式预处理、分段，读取定义的关键字，通过WebDriver进行分类处理，同时捕捉失败信息（如果用例执行失败，会再次尝试，共尝试三遍），最后生成报告。
当时设计WebZ时，构思就是这是一个轻量级的WEB自动化测试框架，但是要保留可扩充性的特点，主要可以对关键字进行自行扩充和封装。
“自动化测试是将一些重复性高却又简单的手动测试自动化，而不是要取代自动化。实行自动化测试前要考虑实现成本和收益情况”——好吧，这句话是我说的，我目前的个人观点~欢迎探讨 ：）
总结：
感谢每一个认真阅读我文章的人！！！
作为一位过来人也是希望大家少走一些弯路，如果你不想再体验一次学习时找不到资料，没人解答问题，坚持几天便放弃的感受的话，在这里我给大家分享一些自动化测试的学习资源，希望能给你前进的路上带来帮助。
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