上回书说到,flag的问题。这回说到日志。无论是软件开发的调试阶段还是软件上线之后的运行阶段,日志一直都是非常重要的一个环节,我们也应该养成在程序中记录日志的好习惯。
文章目录
- log
- 配置logger
- 配置日志前缀
- 配置日志输出位置
- 自定义logger
log
Go语言内置的log包实现了简单的日志服务。
log包定义了Logger类型
,该类型提供了一些格式化输出
的方法。
本包也提供了一个预定义的“标准”logger
,可以通过调用函数Print系列
(Print|Printf|Println)、Fatal系列
(Fatal|Fatalf|Fatalln)、和Panic系列
(Panic|Panicf|Panicln)来使用,比自行创建一个logger对象
更容易使用。
我们可以像下面的代码一样直接通过log包来调用上面提到的方法,默认它们会将日志信息打印到终端界面:
package mainimport ("log"
)func main() {log.Println("这是一条很普通的日志。")v := "很普通的"log.Printf("这是一条%s日志。\n", v)log.Fatalln("这是一条会触发fatal的日志。")log.Panicln("这是一条会触发panic的日志。")
}}
结果
2017/06/19 14:04:17 这是一条很普通的日志。
2017/06/19 14:04:17 这是一条很普通的日志。
logger会打印每条日志信息的日期、时间,默认输出到系统的标准错误。
- Fatal系列函数会在写入日志信息后调用os.Exit(1)
- Panic系列函数会在写入日志信息后panic。
配置logger
默认情况下的logger只会提供日志的时间信息,但是很多情况下我们希望得到更多信息,比如记录该日志的文件名和行号等。
log标准库中为我们提供了定制这些设置的方法。
log标准库中的Flags函数
会返回标准logger的输出配置
,而SetFlags函数
用来设置标准logger的输出配置
。
func Flags() int
func SetFlags(flag int)
const (// 控制输出日志信息的细节,不能控制输出的顺序和格式。// 输出的日志在每一项后会有一个冒号分隔:例如2009/01/23 01:23:23.123123 /a/b/c/d.go:23: messageLdate = 1 << iota // 日期:2009/01/23Ltime // 时间:01:23:23Lmicroseconds // 微秒级别的时间:01:23:23.123123(用于增强Ltime位)Llongfile // 文件全路径名+行号: /a/b/c/d.go:23Lshortfile // 文件名+行号:d.go:23(会覆盖掉Llongfile)LUTC // 使用UTC时间LstdFlags = Ldate | Ltime // 标准logger的初始值
)
源码:
有这么多信息所以我们需要,选取我们自己要用的
func main() {//这个就是我们设置输出的日志格式log.SetFlags(log.Llongfile | log.Lmicroseconds | log.Ldate)log.Println("这是一条很普通的日志。")
}
配置日志前缀
func Prefix() string
func SetPrefix(prefix string)
Prefix
函数用来查看标准logger的输出前缀SetPrefix
函数用来设置输出前缀
这样我们就能够在代码中为我们的日志信息添加指定的前缀,方便之后对日志信息进行检索和处理。
配置日志输出位置
func SetOutput(w io.Writer)
SetOutput函数用来设置标准logger的输出目的地,默认是标准错误输出。(其实就是日志的持久化(就是用一种方式保存起来)。方便出现一些宕机,服务器奔溃,使得整个信息错误信息消失)
自定义logger
log标准库中还提供了一个创建新logger对象的构造函数–New,支持我们创建自己的logger
func New(out io.Writer, prefix string, flag int) *Logger
New创建一个Logger对象。其中,参数out设置日志信息写入的目的地。参数prefix会添加到生成的每一条日志前面。参数flag定义日志的属性(时间、文件等等)。
import ("log""os"
)func main() {logger := log.New(os.Stdout, "<New>", log.Lshortfile|log.Ldate|log.Ltime)logger.Println("这是自定义的logger记录的日志。")}
Go内置的log库功能有限,例如无法满足记录不同级别日志的情况,我们在实际的项目中根据自己的需要选择使用第三方的日志库,如logrus、zap
等