数据查找(search)-----线性表查找-编程知识

数据查找(search)-----线性表查找

前言

线性表查找

1.无序表查找

2.无序表查找

3.分块查找

前言

前面我们已经学习过了相关数据结构的知识，那么今天我们就开始去学习数据的查找，在不同的数据结构里面去查找目标数据，这就是数据的查找算法。今天就从线性结构的表去查找数据元素开始学习。

线性表查找

在此之前我们学习过的线性表有顺序表，链表，栈和队列，这些都是线性结构的数据结构，这里我们要想在这些数据结构里面查找到我们想要的数据元素，就叫做线性表查找。具体的线性表查找又分以下部分查找方式

无序线性表查找
有序线性表查找
局部分块查找

下面我就来一一介绍这三种查找方式。

1.无序表查找

无序表查找又称作为顺序查找，也就是从线性表的起始位置开始，逐个比较元素，直到找到目标元素或遍历完整个线性表。顺序查找适用于无序线性表和小规模的有序线性表，时间复杂度为O (n)。

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<assert.h>
typedef struct data {int key;//关键字//…………
}Datatype;typedef struct table {Datatype* data;int length;
}Stable;//创建初始化表
Stable* Create_inittable(int m) {Stable* table = (Stable*)malloc(sizeof(Stable));assert(table);table->data = (Datatype*)malloc(sizeof(Datatype) * m);assert(table->data);//初始化key为-1for (int i = 0; i < m; i++) {table->data[i].key = -1;}table->length = 0;return table;
}//p插入数据
void insert_data(Stable table, Datatype data, int p) {if (table.data[p].key!=-1) {return;}table.data[p].key = data.key;
}//查找
int search_key(Stable table, int key) {for (int i = 0; i < table.length; i++) {if (table.data[i].key == key)return i;//找到了就返回这个位置}return -1;//没找到
}

这种查找方式说白了就是从头开始去查找，一个一个找，如果数据量很大的情况下，是非常耗时间的。

2.无序表查找

无序表查找又称作为二分查找，仅适用于有序线性表。首先将线性表按照某种规则进行排序，然后通过比较目标元素与中间元素的大小关系，将查找范围缩小一半，重复这个过程直到找到目标元素或确定目标元素不存在。二分查找的时间复杂度为O (logn)。

#include<stdio.h>//折半查找（有序的） log2n+ 1 顺序储存结构
int binary_search(int* key, int target,int n) {int left = 0;int right = n - 1;while (left <= right) {int mid = (left + right) / 2;if (target < key[mid])right = mid - 1;else if (target > key[mid])left = mid + 1;elsereturn mid;//返回下标}return -1;//没找到
}int main() {int key[] = { 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 };printf("%d\n", binary_search(key, 10, 10));
}

二分查找算法，当且仅当数据有序排列的时候可以去使用，虽然查找效率大大提高，但是数据必须是排好序的才可以，也是有一定的局限性的。