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参加会议的最多员工数（拓扑排序 + 分类讨论）

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计算内向基环树的最大基环，基环树基环为2的情况分类讨论。

class Solution {
public:int maximumInvitations(vector<int> &favorite) {int n = favorite.size();vector<int> deg(n);for (int f: favorite) {deg[f]++; // 统计基环树每个节点的入度}vector<vector<int>> rg(n); // 反图queue<int> q;for (int i = 0; i < n; i++) {if (deg[i] == 0) {q.push(i);}}while (!q.empty()) { // 拓扑排序，剪掉图上所有树枝int x = q.front();q.pop();int y = favorite[x]; // x 只有一条出边rg[y].push_back(x);if (--deg[y] == 0) {q.push(y);}}// 通过反图 rg 寻找树枝上最深的链function<int(int)> rdfs = [&](int x) -> int {int max_depth = 1;for (int son: rg[x]) {max_depth = max(max_depth, rdfs(son) + 1);}return max_depth;};int max_ring_size = 0, sum_chain_size = 0;for (int i = 0; i < n; i++) {if (deg[i] == 0) continue;// 遍历基环上的点deg[i] = 0; // 将基环上的点的入度标记为 0，避免重复访问int ring_size = 1; // 基环长度for (int x = favorite[i]; x != i; x = favorite[x]) {deg[x] = 0; // 将基环上的点的入度标记为 0，避免重复访问ring_size++;}if (ring_size == 2) { // 基环长度为 2sum_chain_size += rdfs(i) + rdfs(favorite[i]); // 累加两条最长链的长度} else {max_ring_size = max(max_ring_size, ring_size); // 取所有基环长度的最大值}}return max(max_ring_size, sum_chain_size);}
};