大数据毕业设计选题推荐-热门旅游景点数据分析-Hadoop-Spark-Hive

作者主页:IT研究室✨
个人简介:曾从事计算机专业培训教学,擅长Java、Python、微信小程序、Golang、安卓Android等项目实战。接项目定制开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、降重等。
☑文末获取源码☑
精彩专栏推荐⬇⬇⬇
Java项目
Python项目
安卓项目
微信小程序项目

文章目录

  • 一、前言
  • 二、开发环境
  • 三、系统界面展示
  • 四、代码参考
  • 五、论文参考
  • 六、系统视频
  • 结语

一、前言

随着现代科技的发展和人们生活水平的提高,旅游已经变成了一种日常的休闲方式。同时,大数据技术的出现为旅游行业提供了机遇。通过收集和分析海量的数据,我们能够更深入地理解游客的行为和需求,进一步优化旅游服务,提高游客满意度。因此,基于大数据的热门旅游景点数据分析成为了当前研究的热点问题。本课题旨在通过对旅游规模数据、实时客流量、旅游线路推荐、省内省外游客来源、景点排行、游客驻留时间数据、游客特征等方面的分析,为旅游行业提供更准确的决策支持。

当前,虽然很多旅游企业已经开始利用大数据技术来提升他们的服务,但是在数据收集、处理和分析方面仍然存在一些问题。首先,数据来源不全面,很多旅游企业只能从自己的业务系统中收集数据,忽略了其他来源的数据,如社交媒体、搜索引擎等。其次,数据处理方法不够先进,很多旅游企业仍然采用传统的数据处理方法,无法处理海量数据和实时数据。最后,数据分析不深入,很多旅游企业只是简单地统计数据,没有深入挖掘数据的潜在价值。

本课题的主要目的是通过对热门旅游景点的数据分析,为旅游行业提供更准确的决策支持。具体来说,本课题将实现以下目标:

收集和分析旅游规模数据,了解旅游市场的整体情况;
收集和分析实时客流量数据,预测未来的客流量趋势;
根据游客来源数据,分析不同地区的游客数量和偏好,为旅游线路设计提供参考;
根据景点排行数据,了解游客对不同景点的评价和偏好,为景点优化提供参考;
收集和分析游客驻留时间数据,了解游客在景点的停留时间和游览路线,为景区管理提供参考;
根据游客特征分析,了解不同类型游客的需求和偏好,为个性化服务提供参考。

本课题的研究意义在于为旅游行业提供更准确的决策支持,帮助旅游企业提高服务质量和效率。具体来说,本课题的研究成果将有助于解决当前旅游行业中存在的一些问题,如数据收集不全、数据处理方法落后、数据分析不深入等。同时,本课题的研究成果还将为旅游行业的发展提供新的思路和方法,如基于大数据的旅游线路设计、景点优化和个性化服务等。因此,本课题的研究成果具有重要的理论和实践意义。

二、开发环境

  • 大数据技术:Hadoop、Spark、Hive
  • 开发技术:Python、Django框架、Vue、Echarts、机器学习
  • 软件工具:Pycharm、DataGrip、Anaconda、VM虚拟机

三、系统界面展示

  • 热门旅游景点数据分析界面展示:
    热门旅游景点数据分析
    热门旅游景点数据分析-游客来源数据
    热门旅游景点数据分析-景点排行
    热门旅游景点数据分析-游客驻留时间数据
    热门旅游景点数据分析-景区旅游咨询数据
    热门旅游景点数据分析-游客特征分析
    热门旅游景点数据分析-游客规模数据

四、代码参考

  • 热门旅游景点数据分析项目实战代码参考:
class MySpider:def open(self):self.con = sqlite3.connect("lvyou.db")self.cursor = self.con.cursor()sql = "create table lvyou (title varchar(512),price varchar(16),destination varchar(512),feature text)"try:self.cursor.execute(sql)except:self.cursor.execute("delete from Lvyou")self.baseUrl = "https://huodong.ctrip.com/activity/search/?keyword=%25e9%25a6%2599%25e6%25b8%25af"self.chrome = webdriver.Chrome()self.count = 0self.page = 0self.pageCount = 0def close(self):self.con.commit()self.con.close()def insert(self, title, price, destination, feature):sql = "insert into lvyou (title,price,destination,feature) values (?,?,?,?)"self.cursor.execute(sql, [title, price, destination, feature])def show(self):self.con = sqlite3.connect("lvyou.db")self.cursor = self.con.cursor()self.cursor.execute("select title,price,destination,feature from lvyou")rows = self.cursor.fetchall()for row in rows:print(row)self.con.close()def spider(self, url):try:self.page += 1print("\nPage", self.page, url)self.chrome.get(url)time.sleep(3)html = self.chrome.page_sourceroot = BeautifulSoup(html, "lxml")div = root.find("div", attrs={"id": "xy_list"})divs = div.find_all("div", recursive=False)for i in range(len(divs)):title = divs[i].find("h2").textprice = divs[i].find("span", attrs={"class": "base_price"}).textdestination = divs[i].find("p", attrs={"class": "product_destination"}).find("span").textfeature = divs[i].find("p", attrs={"class": "product_feature"}).textprint(title, '\n预付:', price, "\n", destination, feature)if self.page == 1:link = root.find("div", attrs={"class": "pkg_page basefix"}).find_all("a")[-2]self.pageCount = int(link.text)print(self.pageCount)if self.page < self.pageCount:url = self.baseUrl + "&filters=p" + str(self.page + 1)self.spider(url)self.insert(title, price, destination, feature)except Exception as err:print(err)def process(self):url = "https://huodong.ctrip.com/activity/search/?keyword=%25e9%25a6%2599%25e6%25b8%25af"self.open()self.spider(url)self.close()'''
spider = MySpider()
spider.open()
spider.spider("https://huodong.ctrip.com/activity/search/?keyword=%25e9%25a6%2599%25e6%25b8%25af")
spider.close()
'''
spider = MySpider()while True:print("1.爬取")print("2.显示")print("3.退出")s = input("请选择(1,2,3):")if s == "1":print("Start.....")spider.process()print("Finished......")elif s == "2":spider.show()else:break
class MySpider:def open(self):self.con = MySQLdb.connect(host="127.0.0.1", port=3306, user='root', password="19980507",db="lvyou", charset='utf8')self.cursor = self.con.cursor()sql = "create table lvyou (title varchar(512),price varchar(16),destination varchar(512),feature text)"try:self.cursor.execute(sql)except:self.cursor.execute("delete from lvyou")self.baseUrl = "https://huodong.ctrip.com/activity/search/?keyword=%25e9%25a6%2599%25e6%25b8%25af"self.chrome = webdriver.Chrome()self.count = 0self.page = 0self.pageCount = 0def close(self):self.con.commit()self.con.close()def insert(self, title, price, destination, feature):sql = "insert into lvyou (title,price,destination,feature) values (%s,%s,%s,%s)"self.cursor.execute(sql, [title, price, destination, feature])def show(self):self.con = MySQLdb.connect(host="127.0.0.1", port=3306, user='root', password="19980507",db="lvyou", charset='utf8')self.cursor = self.con.cursor()self.cursor.execute("select title,price,destination,feature from lvyou")rows = self.cursor.fetchall()i=1for row in rows:print(i,row)i+=1print("Total:",len(rows))self.con.close()def spider(self, url):try:self.page += 1print("\nPage", self.page, url)self.chrome.get(url)time.sleep(3)html = self.chrome.page_sourceroot = BeautifulSoup(html, "lxml")div = root.find("div", attrs={"id": "xy_list"})divs = div.find_all("div", recursive=False)for i in range(len(divs)):title = divs[i].find("h2").textprice = divs[i].find("span", attrs={"class": "base_price"}).textdestination = divs[i].find("p", attrs={"class": "product_destination"}).find("span").textfeature = divs[i].find("p", attrs={"class": "product_feature"}).textprint(title, '\n预付:', price, "\n", destination, feature)if self.page == 1:link = root.find("div", attrs={"class": "pkg_page basefix"}).find_all("a")[-2]self.pageCount = int(link.text)print(self.pageCount)if self.page < self.pageCount:url = self.baseUrl + "&filters=p" + str(self.page + 1)self.spider(url)self.insert(title, price, destination, feature)except Exception as err:print(err)def process(self):url = "https://huodong.ctrip.com/activity/search/?keyword=%25e9%25a6%2599%25e6%25b8%25af"self.open()self.spider(url)self.close()'''
spider = MySpider()
spider.open()
spider.spider("https://huodong.ctrip.com/activity/search/?keyword=%25e9%25a6%2599%25e6%25b8%25af")
spider.close()
'''
spider = MySpider()while True:print("1.爬取")print("2.显示")print("3.退出")s = input("请选择(1,2,3):")if s == "1":print("Start.....")spider.process()print("Finished......")elif s == "2":spider.show()else:break

五、论文参考

  • 计算机毕业设计选题推荐-热门旅游景点数据分析论文参考:
    计算机毕业设计选题推荐-热门旅游景点数据分析论文参考

六、系统视频

热门旅游景点数据分析项目视频:

大数据毕业设计选题推荐-热门旅游景点数据分析-Hadoop

结语

大数据毕业设计选题推荐-热门旅游景点数据分析-Hadoop-Spark-Hive
大家可以帮忙点赞、收藏、关注、评论啦~
源码获取:私信我

精彩专栏推荐⬇⬇⬇
Java项目
Python项目
安卓项目
微信小程序项目

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.hqwc.cn/news/160294.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【马蹄集】—— 百度之星 2023

百度之星 2023 目录 BD202301 公园⭐BD202302 蛋糕划分⭐⭐⭐BD202303 第五维度⭐⭐ BD202301 公园⭐ 难度&#xff1a;钻石    时间限制&#xff1a;1秒    占用内存&#xff1a;64M 题目描述 今天是六一节&#xff0c;小度去公园玩&#xff0c;公园一共 N N N 个景点&am…

【C++】内联函数一看就懂?

&#x1f490; &#x1f338; &#x1f337; &#x1f340; &#x1f339; &#x1f33b; &#x1f33a; &#x1f341; &#x1f343; &#x1f342; &#x1f33f; &#x1f344;&#x1f35d; &#x1f35b; &#x1f364; &#x1f4c3;个人主页 &#xff1a;阿然成长日记 …

JavaEE平台技术——预备知识(Web、Sevlet、Tomcat)

JavaEE平台技术——预备知识&#xff08;Web、Sevlet、Tomcat&#xff09; 1. Web基础知识2. Servlet3. Tomcat并发原理 1. Web基础知识 &#x1f192;&#x1f192;上个CSDN我们讲的是JavaEE的这个渊源&#xff0c;实际上讲了两个小时的历史课&#xff0c;给大家梳理了一下&a…

【Linux】:重定向和用户缓冲区

重定向和用户缓冲区 一.输出重定向1.现象2.系统调用接口 二.缓冲区1.引子2.刷新 三.回答引例 文件描述符对应匹配规则&#xff1a;从0下标开始&#xff0c;寻找最小的没有被使用的数组位置&#xff0c;它就是新的文件描述符(fd)。 一.输出重定向 1.现象 在这里我们向1号文件内…

【蓝桥杯省赛真题42】Scratch舞台特效 蓝桥杯少儿编程scratch图形化编程 蓝桥杯省赛真题讲解

目录 scratch舞台特效 一、题目要求 编程实现 二、案例分析 1、角色分析

LVGL_多界面切换

LVGL_多界面切换 1、创建多个界面&#xff08;create_page1();&#xff09; 2、加载一个界面显示&#xff08;lv_scr_load(page1);&#xff09; 3、切换不同界面显示&#xff08;lv_scr_load_anim(page2, LV_SCR_LOAD_ANIM_OVER_LEFT, 300, 0, false);&#xff09; static lv_…

基于LDA主题+协同过滤+矩阵分解算法的智能电影推荐系统——机器学习算法应用(含python、JavaScript工程源码)+MovieLens数据集(一)

目录 前言总体设计系统整体结构图系统流程图 运行环境Python环境Pycharm 环境数据库 相关其它博客工程源代码下载其它资料下载 前言 前段时间&#xff0c;博主分享过关于一篇使用协同过滤算法进行智能电影推荐系统的博文《基于TensorFlowCNN协同过滤算法的智能电影推荐系统——…

map set

目录 一、关联式容器 二、键值对 三、树形结构的关联式容器 3.1 set 3.1.1 set的介绍 3.1.2 set的使用 3.2 multiset 3.2.1 multiset的介绍 3.2.2 multiset的使用 3.3 map 3.3.1 map的介绍 3.3.2 map的使用 …

[ poi-表格导出 ] java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/poi/POIXMLTypeLoader

解决报错&#xff1a; org.springframework.web.util.NestedServletException: Handler dispatch failed; nested exception is java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/poi/POIXMLTypeLoader 报错描述&#xff1a; 表格导出本来使用正常&#xff0c;偶然就报了以上错误…

onnx 模型加载部署运行方式

1.通过文件路径的onnx模型加载方式: 在onnxruntime下面的主要函数:session Ort::Session(env, w_modelPath.c_str(), sessionOptions); 这里的文件路径是宽字节的&#xff0c;通过onnx文件路径直接加载模型。 在opencv下使用dnn加载onnx模型的主要函数: std::string model…

使用Llama index构建多代理 RAG

检索增强生成(RAG)已成为增强大型语言模型(LLM)能力的一种强大技术。通过从知识来源中检索相关信息并将其纳入提示&#xff0c;RAG为LLM提供了有用的上下文&#xff0c;以产生基于事实的输出。 但是现有的单代理RAG系统面临着检索效率低下、高延迟和次优提示的挑战。这些问题在…

【雷达原理】雷达杂波抑制方法

目录 一、杂波及其特点 1.1 什么是杂波&#xff1f; 1.2 杂波的频谱特性 二、动目标显示(MTI)技术 2.1 对消原理 2.2 数字对消器设计 三、MATLAB仿真 3.1 对消效果验证 3.2 代码 一、杂波及其特点 1.1 什么是杂波&#xff1f; 杂波是相对目标回波而言的&#xff0c;…