归并分治 计算数组的小和 + 图解 + 笔记

 归并分治 前置知识:讲解021-归并排序

归并排序 图解 递归 + 非递归 + 笔记-CSDN博客icon-default.png?t=N7T8https://blog.csdn.net/weixin_41987016/article/details/134338789?spm=1001.2014.3001.5501原理:

  • (1)思考一个问题在大范围上的答案,是否等于,左部分的答案 + 右部分的答案 + 跨越左右产生的答案
  • (2)计算“跨越左右产生的答案”时,如果加上左、右各自有序这个设定,会不会获得计算的便利性
  • (3)如果以上两点都成立,那么该问题很可能被归并分治解决(话不说满,因为总有很毒的出题人)
  • (4)求解答案的过程中只需要加入归并排序的过程即可,因为要让左、右各自有序,来获得计算的便利性

补充:

  • (1)一些用归并分治解决的问题,往往也可以用线段树,树状数组等解法。时间复杂度也都是最优解,这些数据结构都会在【扩展】
  • (2)本书讲述的题目都是归并分治的常规题,难度不大。归并分治不仅可以解决简单问题,还可以解决很多较难的问题,只要符合上面说的特征。比如二维空间里任何两点间的最短距离问题,这个内容会在【挺难】课程阶段里讲述。顶级公司考这个问题的也很少,因为很难,但是这个问题本身并不冷门,来自《算法导论》原题
  • (3)还有一个常考的算法:“整块分治”。会在【必备】课程阶段讲到

举个栗子】假设数组 s = [1,3,5,2,4,6],给定一个数组arr,实现函数返回arr的“小和”

    在s[0]的左边所有 <= s[0]的数的总和为0
    在s[1]的左边所有 <= s[1]的数的总和为1
    在s[2]的左边所有 <= s[2]的数的总和为4
    在s[3]的左边所有 <= s[3]的数的总和为1
    在s[4]的左边所有 <= s[4]的数的总和为6
    在s[5]的左边所有 <= s[5]的数的总和为15
所以s数组的 “小和” 为:0 + 1 + 4 + 1 + 6 + 15 = 27

  • "小和"问题是,当我 j 来到一个位置的时候,你的左侧 i 去给我划答案  

C++代码:

#include <iostream>
using namespace std;
#include <vector>// 返回跨左右产生的小和累加和,左侧有序、右侧有序,让左右两侧整体有序
// arr[left...mid] arr[mid+1...right]
long merge(vector<int>& arr,int left, int mid, int right) {int n = right - left + 1;vector<int> help(n, 0);// 统计部分long ans = 0;for (int j = mid + 1, i = left, sum = 0; j <= right; j++) {while (i <= mid && arr[i] <= arr[j]) {sum += arr[i++];}ans += sum;}// 正常mergeint i = 0;int a = left;int b = mid + 1;while (a <= mid && b <= right) {help[i++] = arr[a] <= arr[b] ? arr[a++] : arr[b++];}while (a <= mid) {help[i++] = arr[a++];}while (b <= right) {help[i++] = arr[b++];}for (i = 0; i < n; i++) {arr[i+left] = help[i];}return ans;
}// 结果比较大,用 int 会溢出的,所以返回 long 类型
// 特别注意溢出这个点,笔试常见坑
// 返回arr[left...right]范围上,小和的累加和,同时把arr[left...right]变有序
long smallSum(vector<int>&arr, int left, int right) {if (left == right) return 0;//int mid = (left + right) / 2;int mid = left + ((right - left) >> 1);return smallSum(arr,left, mid) + smallSum(arr,mid + 1, right) + merge(arr,left, mid, right);
}int main() {vector<int>arr = { 7,7,6,2,6,5,4,9 };//vector<int>arr = { 1, 3, 5, 2, 4, 6 };int n = arr.size();cout<<"该数组的小和为:"<<smallSum(arr,0, n - 1)<<endl;system("pause");return 0;
}

计算数组的小和__牛客网 (nowcoder.com)icon-default.png?t=N7T8https://www.nowcoder.com/questionTerminal/edfe05a1d45c4ea89101d936cac32469?f=discussion

  •  实战牛客网[编程题]计算数组的小和
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
// 返回跨左右产生的小和累加和,左侧有序、右侧有序,让左右两侧整体有序
// arr[left...mid] arr[mid+1...right]
long merge(vector<int>& arr, int left, int mid, int right) {int n = right - left + 1;vector<int> help(n, 0);// 统计部分long ans = 0;for (int j = mid + 1, i = left, sum = 0; j <= right; j++) {while (i <= mid && arr[i] <= arr[j]) {sum += arr[i++];}ans += sum;}// 正常mergeint i = 0;int a = left;int b = mid + 1;while (a <= mid && b <= right) {help[i++] = arr[a] <= arr[b] ? arr[a++] : arr[b++];}while (a <= mid) {help[i++] = arr[a++];}while (b <= right) {help[i++] = arr[b++];}for (i = 0; i < n; i++) {arr[i + left] = help[i];}return ans;
}// 结果比较大,用 int 会溢出的,所以返回 long 类型
// 特别注意溢出这个点,笔试常见坑
// 返回arr[left...right]范围上,小和的累加和,同时把arr[left...right]变有序
long smallSum(vector<int>& arr, int left, int right) {if (left == right) return 0;//int mid = (left + right) / 2;int mid = left + ((right - left) >> 1);return smallSum(arr, left, mid) + smallSum(arr, mid + 1, right) + merge(arr, left, mid, right);
}int main() {int n;cin >> n;vector<int> arr(n, 0);for (int i = 0; i < n; i++) cin >> arr[i];cout << smallSum(arr, 0, n - 1) << endl;return 0;
}

参考和推荐视频:

算法讲解022【必备】归并分治_哔哩哔哩_bilibiliicon-default.png?t=N7T8https://www.bilibili.com/video/BV1L14y1B7ef/?spm_id_from=333.788.recommend_more_video.-1&vd_source=a934d7fc6f47698a29dac90a922ba5a3

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