什么是正则表达式

正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特殊字符及这些特定字符的组合，组成一个"规则字符串"，这个"规则字符串"用来表达对字符串的一种逻辑过滤。

re.match()   从字符串的起始位置开始匹配，如果起始位置匹配不成功，就返回一个None
re..findall()  在字符串中找到正则表达式所要匹配的所有子串，并返回一个列表
re.search()  扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配
re.sub()  替换整个字符串中每一个匹配的字符

match函数参数说明：

参数	描述
pattern	匹配的正则表达式
string	要匹配的字符串。
flags	标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。

元字符

匹配单个字符

.表示匹配任意一个字符（默认不包含\n）

import re
print(re.match('.','wed'))
print(re.match('..','wed'))
print(re.match('.','web').group())  # group()提取匹配成功的字符/字符串

<re.Match object; span=(0, 1), match='w'>
<re.Match object; span=(0, 2), match='we'>
w

\d 表示0-9之间的任意一个数字

import re
print(re.match('\d\d','12fde'))  
print(re.match('.\d','w2fs'))  
print(re.findall('\d','we2e34'))  

<re.Match object; span=(0, 2), match='12'>
<re.Match object; span=(0, 2), match='w2'>
['2', '3', '4']

\D 表示非数字

print(re.match('\D','w2ed'))

<re.Match object; span=(0, 1), match='w'>

\s   只能匹配空白字符（空格，\n,\t）
\S   表示非空白字符（非空格，非\n,非\t）
\w   表示匹配数字，字母，下划线
\W   表示非数字，字母，下划线

字符集

只能匹配单个字符，使用[]来表示，表示一个字符的范围。
注：还是匹配一个字符，第一个字符开始匹配看是不是再这个范围内，如果不在，就返回None

import re
print(re.match('[tyer]','er'))
print(re.findall('[erty]','hfseryt'))
print(re.findall('[a-z]','zabc'))
print(re.findall('[A-z]','ghahaAFG'))
print(re.findall('[0-9]','0973khg382'))
print(re.findall('[0-9A-z]','sg34'))

<re.Match object; span=(0, 1), match='e'>
['e', 'r', 'y', 't']
['z', 'a', 'b', 'c']
['g', 'h', 'a', 'h', 'a', 'A', 'F', 'G']
['0', '9', '7', '3', '3', '8', '2']
['s', 'g', '3', '4']

^  取反，写在字符集里面

print(re.match('[^a-z]','fgs'))
print(re.findall('[^a-z]','ABG'))

None
['A', 'B', 'G']

字符集与元字符的综合使用

print(re.match('[\d\D]','f2f'))
print(re.match('[\w\W][\w\W]','f2f'))

<re.Match object; span=(0, 1), match='f'>
<re.Match object; span=(0, 2), match='f2'>

数量规则

* 匹配前一个字符的任意次数，包括0次

print(re.match('\d*','13289446832'))
print(re.match('\w*','1328944yut6832'))

<re.Match object; span=(0, 11), match='13289446832'>
<re.Match object; span=(0, 14), match='1328944yut6832'>

+ 匹配前一个字符，重复匹配1次以上，0次不行，只要出现1次以上就匹配

print(re.match('\w+','123fs45'))

<re.Match object; span=(0, 7), match='123fs45'>

？ 匹配前一个字符出现0次或者1次，只能匹配一个

print(re.match('\d?','a1234'))
print(re.match('\d?','1234'))

<re.Match object; span=(0, 0), match=''>
<re.Match object; span=(0, 1), match='1'>

指定匹配次数

{m} 匹配前一个字符的m次
{m,} 至少匹配m次以上
{m,n} 匹配m次以上，n次以下

print(re.match('\d{3}','1234567'))
print(re.match('\d{3,}','1234567'))
print(re.match('\d{3,6}','1234567'))

<re.Match object; span=(0, 3), match='123'>
<re.Match object; span=(0, 7), match='1234567'>
<re.Match object; span=(0, 6), match='123456'>

边界处理

注：做完边界处理的正则表达式的匹配次数必须与字符串的长度相等，否则会返回None

^ 边界开始
$ 边界结束

实例

匹配电话号码
第一位[1]
第二位[358]
第三位[56789]
后八位任意

print(re.match('^1[358][5-9]\d{8}$','13589446832'))
print(re.match('^1[358][5-9]\d{8}$','135894468aa'))

<re.Match object; span=(0, 11), match='13589446832'>
None

分组匹配

|  或者
() 分组

t = '2022-12-30'
print(re.match('(\d{4})-(0[1-9]|1[0-2])-([0-2][0-9]|3[01])', t))
print(re.match('(\d{4})-(0[1-9]|1[0-2])-([0-2][0-9]|3[01])',t).group(0))
print(re.match('(\d{4})-(0[1-9]|1[0-2])-([0-2][0-9]|3[01])',t).group(1))
print(re.match('(\d{4})-(0[1-9]|1[0-2])-([0-2][0-9]|3[01])',t).group(2))
print(re.match('(\d{4})-(0[1-9]|1[0-2])-([0-2][0-9]|3[01])',t).group(3))

<re.Match object; span=(0, 10), match='2022-12-30'>
2022-12-30  # 取所有
2022   # 取第一组
12   # 取第二组
30   # 取第三组

贪婪匹配

尽可能多的去匹配

import re
# 匹配尽可能多的字符
content = 'Hello 1234567 World_This is a Regex Demo'result = re.match('^He.*(\d+)\s.*Demo$', content)  
print(result)
print(result.group(1)) 

<re.Match object; span=(0, 40), match='Hello 1234567 World_This is a Regex Demo'>
7

非贪婪匹配

尽可能少的去匹配

import re
# 匹配尽可能少的字符
content = 'Hello 1234567 World_This is a Regex Demo'
result = re.match('^He.*?(\d+).*Demo$', content)print(result)
print(result.group(1))

<re.Match object; span=(0, 40), match='Hello 1234567 World_This is a Regex Demo'>
1234567

re.S

匹配包括换行在内的所有字符，多数用于有多行数据时，用re.S会更方便

import re
content = """
Hello 1234567 World_This 
is a Regex Demo
"""
result = re.match('^\nHe.*?(\d+).*Demo$', content, re.S)
print(result)
print(result.group())
print(result.group(1))

<re.Match object; span=(0, 42), match='\nHello 1234567 World_This \nis a Regex Demo'>Hello 1234567 World_This 
is a Regex Demo
1234567

转义字符

import recontent = 'price is $5.00' 
result = re.match('price\sis\s$5.00', content)
print(result)

None

import re# \表示转义，加在特殊字符的前面，表示它不是正则里的匹配符号，而是普通文本
content = 'price is $5.00'
result = re.match('price\sis\s\$5\.00', content)
print(result)
print(result.group())

<re.Match object; span=(0, 14), match='price is $5.00'>
price is $5.00

re.search()

扫描整个字符串并返回第一个成功匹配的字符串

import recontent = 'Extroa stings Hello 1234567 World_This is a 66666666 RDemogex Demo Extra stings'result = re.search('He.*?(\d+).*?Wor.*?s$', content)
print(result)
print(result.group(1))

<re.Match object; span=(14, 79), match='Hello 1234567 World_This is a 66666666 RDemogex D>
1234567

re.sub()

替换字符串中每一个匹配的字符，返回替换后的字符串

import recontent = 'Extra stings Hello 1234567 World_This is a Regex Demo Extra stings'
# 第一个参数 正则表达式
# 第二个参数 :要替换的新字符
# 第三个参数：原字符串
content = re.sub('s', '7', content) 
print(content)

Extra 7ting7 Hello 1234567 World_Thi7 i7 a Regex Demo Extra 7ting7

import recontent = 'Extra stings Hello 1234567 World_This is a Regex Demo Extra stings'
content = re.sub('\d+', '666', content)
print(content)

Extra stings Hello 666 World_This is a Regex Demo Extra stings

实例

import re
#写的很简洁
content = 'Hello 123 4567 World_Thixs is a Regex'
result = re.match('He.*?Regex',content)#把一整个文本匹配完成 又不想写的复杂,print(result.group()) # 获取匹配内容
print(result.span()) # 获取匹配长度

Hello 123 4567 World_Thixs is a Regex
(0, 37)

常见的匹配模式