每日小语
打碎的杯子，烫伤的手，对菩萨是堪忍，因为他在里面得悟甚深之法，心生欢喜。
可是对一般人来说，一生何止打破千百个杯子？何止烫伤过千百次手？他只是痛苦地忍受，只记得下次要小心，所以菩萨的堪忍与众生的堪忍是大有不同的。——林清玄
gpt
import numpy as np# 创建5x3的随机数组
A = np.random.randint(1, 10, size=(5, 3))# 创建3x2的数组
B = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])# 求解两矩阵的积
C = np.dot(A, B)print(C)
自己敲写
import pandas as pd
import numpy as nparr1=np.random.randint(1,10,size=(3,5))
print(arr1)
arr2=np.arange(1,7).reshape(3,2)
arr3=np.dot(arr1,arr2)
print(arr2)
print(arr3)可惜报错，具体原因如下：
矩阵乘法的要求是，第一个矩阵的列数必须等于第二个矩阵的行数，才能进行矩阵乘法操作。具体而言，如果有一个矩阵A的形状为(m, n)，另一个矩阵B的形状为(n, p)，那么它们可以相乘，结果矩阵C的形状为(m, p)。
例如，对于矩阵乘法 C = A * B：
- A 的列数必须等于 B 的行数。
- 结果矩阵 C 的行数等于 A 的行数，列数等于 B 的列数。
如果两个矩阵无法满足这些条件，就无法进行矩阵乘法操作。在你提到的情况中，(5, 3)的矩阵和(3, 2)的矩阵无法相乘，因为第一个矩阵的列数（3）不等于第二个矩阵的行数（3）。
import pandas as pd
import numpy as nparr1=np.random.randint(1,10,size=(5,3))
print(arr1)
arr2=np.arange(1,7).reshape(3,2)
arr3=np.dot(arr1,arr2)
print(arr2)
print(arr3)这样就对啦，撒花~
