openCV 卸载

openCV 安装后的源码尽可能保留，因为可以直接从build文件夹下卸载已经安装的openCV.
参考链接：视觉学习笔记10——opencv的卸载、安装与多版本管理

如果已经安装完openCV,后续想重新装，需要先卸载掉安装的openCV.

在ubuntu终端命令行输入以下命令进入安装opencv的build目录并进行卸载操作。

cd build
sudo make uninstall
cd  .. 
sudo rm -r build

第一行代码为进到opencv下的build文件夹，如我的文件夹路径是~/Downloads/opencv-4.5.4/build
则需要将第一行更改为自己的opencv下的build路径。

最后在输入以下命令清理/usr(此处应为自己的文件夹)中所有opencv相关项即可。(此步骤可不需要)

sudo rm -r /usr/local/include/opencv2 /usr/local/include/opencv /usr/include/opencv /usr/include/opencv2 /usr/local/share/opencv /usr/local/share/OpenCV /usr/share/opencv /usr/share/OpenCV /usr/local/bin/opencv* /usr/local/lib/libopencv*

像我先前的安装路径为/usr/local/opencv4.5.4, 该行指令可直接变为

sudo rm -r /usr/local/opencv4.5.4

# openCV安装
参考链接：ubuntu20.04下多版本opencv共存和切换
由于打算运行PL-SLAM，因此安装openCV3.4.10和openCV4.5.4。

下载和安装依赖包

1、首先更新 apt-get，在安装前最好先更新一下系统，不然有可能会安装失败。在终端输入：

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade

2、接着安装官方给的opencv依赖包，在终端输入：

sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

3. 下载openCV3.4.10和opencv_contrib3.4.10源码压缩包，注意两者版本号需要相同。
4. 下载后解压，将opencv_contrib3.4.10直接移入到opencv3.4.10文件夹下。

输入下述指令：

cd ~/Downloads/opencv-3.4.10 
mkdir build
cd build
cmake -D  CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv3.4.10  -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/home/xiujie/Downloads/opencv-3.4.10/opencv_contrib-3.4.10/modules/ -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=YES -D OPENCV_ENABLE_NONFREE=True  -D BUILD_opencv_cudacodec=OFF ..

cd后跟的文件位置需要改为自己存opencv安装源码的真实位置。
关于cmake 后各项参数的意义在这个链接中讲的十分清楚亲测：Ubuntu 20.04上安装OpenCV 5.x with CUDA。
特别需要注意的是CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv3.4.10
表示的是后续openCV的安装位置。

到大这步可能会出现下载失败的问题，有条件的需要用到外网或者手动下载，手动下载的话参考链接：[
ubuntu20.04下多版本opencv共存和切换
(https://blog.csdn.net/xiao_qs/article/details/126650329)

5. 编译安装。
   查一下自己电脑最多支持多少线程：

nproc

我的电脑输出是8，所以逐行执行

make -j4
sudo make install

环境配置

创建文件并打开：

sudo vim /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf

在打开的文件中添加如下内容：

/usr/local/opencv3.4.10/lib

该行代码是添加opencv动态库路径，需要根据自己的安装路径来，例如我的安装路径是/usr/local/opencv3.4.10 则应该设置为/usr/local/opencv3.4.10 /lib， 如下图所示，我的是因为同时装了opencv4.5.4, 如果要用opencv3把opencv4的那一行注释掉就可以。

保存之后打开新的终端，输入指令：

sudo ldconfig

使其保存生效，再在终端输入：

sudo vim /etc/bash.bashrc

打开文件后在末尾输入：

export PKG_CONFIG_PATH=${PKG_CONFIG_PATH}:/usr/local/opencv3.4.10/lib/pkgconfig 
export LD_LIBRARY_PATH=${LD_LIBRARY_PATH}:/usr/local/opencv3.4.10/lib

注意这两行指令的文件夹位置：
其中/usr/local/opencv3.4.10为安装位置。
/usr/local/opencv3.4.10/lib/pkgconfig ,这个在cmake编译的时候，必须设置OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=YES,否则就需要自己创建pkgconfig文件，很多教程有，此处不再赘述。下图为opencv4的，下面的文件名为opencv4.pc。opencv3的同理，文件名为opencv.pc。


保存退出， 终端输入：

source /etc/bash.bashrc

测试

输入代码

pkg-config --modversion opencv

安装opencv4步骤同上，重点注意一下安装路径，将部分代码附上：

cd ~/Downloads/opencv-3.4.10 
mkdir build
cd build
cmake -D  CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv4.5.4  -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/home/xiujie/Downloads/opencv-4.5.4/opencv_contrib-4.5.4/modules/ -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=YES -D OPENCV_ENABLE_NONFREE=True  -D BUILD_opencv_cudacodec=OFF ..
#  线程数最好大点，加快速度，查看cpu线程： 
grep 'processor' /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l
# 查到线程为8，因此为j8make -j8
sudo make installsudo vim /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf
/usr/local/opencv4.5.4/lib
sudo ldconfig
sudo vim /etc/bash.bashrc
#e xport PKG_CONFIG_PATH=${PKG_CONFIG_PATH}:/usr/local/opencv4.5.4/lib/pkgconfig 
# export LD_LIBRARY_PATH=${LD_LIBRARY_PATH}:/usr/local/opencv4.5.4/lib
source /etc/bash.bashrc

查看版本号pkg-config --modversion opencv4

多版本切换参见：视觉学习笔记10——opencv的卸载、安装与多版本管理