k8s笔记资源限制，亲和和性污点和容忍-编程知识

镜像下载失败

当宿主机资源不足时，会把pod kill ，在其他node 重建

在宿主机放可能多的资源

requests(请求) limits(限制) 超出百分比

容器
pod
namespace级别

pod使用资源过多，导致宿主机资源不足，会导致重建pod

cpu 内存限制

#apiVersion: extensions/v1beta1
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: limit-test-deploymentnamespace: magedu
spec:replicas: 1selector:matchLabels: #rs or deploymentapp: limit-test-pod
#    matchExpressions:
#      - {key: app, operator: In, values: [ng-deploy-80,ng-rs-81]}template:metadata:labels:app: limit-test-podspec:containers:- name: limit-test-containerimage: lorel/docker-stress-ngresources:limits:cpu: "2"memory: "512Mi"requests:memory: "512M"cpu: "2"#command: ["stress"]args: ["--vm", "3", "--vm-bytes", "256M"]#nodeSelector:#  env: group1

资源限制

apiVersion: v1
kind: LimitRange
metadata:name: limitrange-magedunamespace: magedu   #限制那个命名空间
spec:limits:- type: Container       #限制的资源类型max:cpu: "2"            #限制单个容器的最大CPUmemory: "2Gi"       #限制单个容器的最大内存min:cpu: "500m"         #限制单个容器的最小CPUmemory: "512Mi"     #限制单个容器的最小内存default:cpu: "500m"         #默认单个容器的CPU限制memory: "512Mi"     #默认单个容器的内存限制defaultRequest:cpu: "500m"         #默认单个容器的CPU创建请求memory: "512Mi"     #默认单个容器的内存创建请求maxLimitRequestRatio:cpu: 2              #限制CPU limit/request比值最大为2  memory: 2         #限制内存limit/request比值最大为1.5- type: Podmax:cpu: "4"            #限制单个Pod的最大CPUmemory: "4Gi"       #限制单个Pod最大内存- type: PersistentVolumeClaim   #限制pvcmax:storage: 50Gi        #限制PVC最大的requests.storagemin:storage: 30Gi        #限制PVC最小的requests.storage

在这里插入图片描述

cpu limit/request 限制

限制超出
运行yaml成功但是不会创建pod

但是有deployment

查看kubectl get deployment -n magedu -oyaml

命名空间级别的限制

亲和性和反亲和性

pod调度流程

通过命令行或者dashboard，创建pod或者调用k8s api，请求发送到apiserver，apiserver 把pod 放到etcd里，scheduler 从etcd获取事件，执行调度，调度成功后，把结果返回给apiserver，给pod 选择一个node，把调度结果返回给apiserver，这个过程叫创建绑定（pod 分配给那个node？），apiserver 把这个事件写入etcd， scheduler获取绑定事件,kubelet调用运行时（），创建容器并运行，拉取镜像kubelet执行初始化， rootfs 调度时会过滤不符合的节点，对节点打分，选择最合适的节点，评分一致，scheduler会随机选择一个。

调度到

node
sshd 大内存， gpu服务器

nodeSelector简介

可用于基于服务类型干预Pod调度结果，如对磁盘I/O要求高的pod调度到SSD节点，对内存要求比较高的
pod调度的内存较高的节点

对服务器打标签，调度到指定标签

root@k8s-master02:~# kubectl label node 192.168.1.27 project=magedu
yaml

nodeSelector:
project: magedu
disktype: ssd

nodeName案例

指定pod调度到那个目的主机
数据库就运行到指定节点
在这里插入图片描述

node affinity：

Selector
 requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution #必须满足pod调度匹配条件，如果不满足则不进行调度
 preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution #倾向满足pod调度匹配条件，不满足的情况下会调度的不符合条件的Node上
 IgnoreDuringExecution表示如果在Pod运行期间Node的标签发生变化，导致亲和性策略不能满足，也会继续运行当前的Pod。
 Affinity与anti-affinity的目的也是控制pod的调度结果，但是相对于nodeSelector，Affinity(亲和)与anti-affinity(反亲和)的功能更加强大：
affinity与nodeSelector对比：
1、亲和与反亲和对目的标签的选择匹配不仅仅支持and，还支持In、NotIn、Exists、DoesNotExist、Gt、Lt。
 In：标签的值存在匹配列表中(匹配成功就调度到目的node，实现node亲和)
 NotIn：标签的值不存在指定的匹配列表中(不会调度到目的node，实现反亲和)
 Gt：标签的值大于某个值(字符串)
 Lt：标签的值小于某个值(字符串)
 Exists：指定的标签存在
2、可以设置软匹配和硬匹配，在软匹配下，如果调度器无法匹配节点，仍然将pod调度到其它不符合条件的节点。
3、还可以对pod定义亲和策略，比如允许哪些pod可以或者不可以被调度至同一台node。

硬亲和：必须调度到那个节点，不匹配就失败
软亲和：

      affinity:nodeAffinity:requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:nodeSelectorTerms:- matchExpressions: #匹配条件1，同一个key的多个value只有有一个匹配成功就认为当前key匹配成功 - key: disktypeoperator: Invalues:- ssd- hddx- key: project #匹配条件2，当前key也要匹配成功一个value，即条件1和条件2必须同时每个key匹配成功一个value,否则不调度operator: Invalues:- magedu

pod 亲和和反亲和

Pod亲和性与反亲和性可以基于已经在node节点上运行的Pod的标签来约束新创建的Pod可以调度到的
目的节点，注意不是基于node上的标签而是使用的已经运行在node上的pod标签匹配。
其规则的格式为如果 node节点 A已经运行了一个或多个满足调度新创建的Pod B的规则，那么新的
Pod B在亲和的条件下会调度到A节点之上，而在反亲和性的情况下则不会调度到A节点至上。
其中规则表示一个具有可选的关联命名空间列表的LabelSelector，只所以Pod亲和与反亲和需可以通
过LabelSelector选择namespace，是因为Pod是命名空间限定的而node不属于任何nemespace所以
node的亲和与反亲和不需要namespace，因此作用于Pod标签的标签选择算符必须指定选择算符应用
在哪个命名空间。
从概念上讲，node节点是一个拓扑域(具有拓扑结构的域)，比如k8s集群中的单台node节点、一个机架、
云供应商可用区、云供应商地理区域等，可以使用topologyKey来定义亲和或者反亲和的颗粒度是
node级别还是可用区级别，以便kubernetes调度系统用来识别并选择正确的目的拓扑域。

pod 与pod是否调度到同一个node节点
pod硬亲和： pod和pod必须在同一个node，必须匹配成功

pod硬反亲和： pod必须不在同一个node
pod软反亲和：pod 能不在同一个node就不在一个node

污点和容忍：

master 只负责集群管理，不负责容器运行

污点(taints),用于node节点排斥 Pod调度，与亲和的作用是完全相反的,即taint的node和pod是排斥调度关系。
容忍(toleration),用于Pod容忍node节点的污点信息，即node有污点信息也会将新的pod调度到node

kubectl uncordon 192.168.1.24 #取消污点

污点的三种类型：
 NoSchedule: 表示k8s将不会将Pod调度到具有该污点的Node上
 # kubectl taint nodes 172.31.7.111 key1=value1:NoSchedule #设置污点
 node/172.31.7.111 tainted
 # kubectl describe node 172.31.7.111 #查看污点
 Taints: key1=value1:NoSchedule
 # kubectl taint node 172.31.7.111 key1:NoSchedule- #取消污点
 node/172.31.7.111 untainted
 PreferNoSchedule: 表示k8s将尽量避免将Pod调度到具有该污点的Node上
 NoExecute: 表示k8s将不会将Pod调度到具有该污点的Node上，同时会将Node上已经存在的Pod强制驱逐出去
 # kubectl taint nodes 172.31.7.111 key1=value1:NoExecute #key 和value 可以自定义

kubectl cordon: 不会调度新的pod，不会驱逐
NoExecute ：不会调度新的pod，会驱逐

驱逐(eviction，节点驱逐)，用于当node节点资源不足的时候自动将pod进行强制驱逐，以保证当前node节点的正常运行。
Kubernetes基于是QoS(服务质量等级)驱逐Pod , Qos等级包括目前包括以下三个: