在多卡运行时，会出现错误（ERROR:torch.distributed.elastic.multiprocessing.api:failed），但是单卡运行并不会报错，通常在反向梯度传播时多卡梯度不同步。但我是在多卡处理数据进行tokenizer阶段报错，这竟然也会出错，还没涉及到训练，有点不明所以。
1. 错误
2. 解决方法
设置find_unused_parameters=True.
3. 参考
[1] https://blog.csdn.net/QLeelq/article/details/130404416
[2] https://zhuanlan.zhihu.com/p/592515484
