Redis是一种快速、开源的内存键值(NoSQL)数据库,远远超越了缓存的功能。Redis使用RAM进行操作,提供亚毫秒级的响应时间,支持每秒数百万次请求。Redis主要用于缓存,但它也可以作为那些数据不经常变化的应用程序的主要数据库。Redis内置了复制、服务端脚本(使用Lua脚本)、LRU驱逐、定时过期和事务支持。
Redis的用例包括:
•数据投影服务•临时消息代理•事件溯源系统
注意:Redis是使用C语言编写的。
Redis为什么快?
•Redis是基于RAM的。RAM访问速度比随机磁盘访问快。•使用IO多路复用和单线程执行循环来提高执行效率。•使用高效的底层数据结构(SDS、ZipList、SkipList、分层索引)。
Linux安装步骤
创建文件/etc/yum.repos.d/redis.repo
,内容如下:
[Redis]
name=Redis
baseurl=http://packages.redis.io/rpm/rhel7
enabled=1
gpgcheck=1
然后运行以下命令:
curl -fsSL https://packages.redis.io/gpg > /tmp/redis.key
sudo rpm --import /tmp/redis.key
sudo yum install epel-release
sudo yum install redis-stack-server
高级CLI命令
$ redis-cliINFO - 获取有关集群的信息
SELECT - 选择命名空间/数据库
DBSIZE - 获取键的数量
KEYS * - 列出所有键(模式匹配)(优先使用SCAN命令)
SCAN - 用游标返回结果的子集
EXISTS - 检查键是否存在
TYPE - 检查键的数据类型
EXPIRE - 设置键的过期时间
RENAME - 将键重命名为新名称
FLUSHDB - 清除命名空间中的所有键
FLUSHALL - 清除所有命名空间中的所有键
ROLE - 检查节点角色(主节点、从节点、哨兵节点)
CLEAR - 清除CLI上下文终端
QUIT - 退出CLI# redis-cli --pipe #从文件或stdin流式传输命令到Redis
# redis-cli --hotkeys #查找热键
关于一些命令的几点说明
•Redis数据库是创建键的逻辑方式,用于创建键的隔离和命名空间。默认情况下,Redis有0-15个数据库索引。在集群模式下,这些数据库不存在。
SELECT index_no
•以下命令通常会添加
后缀。这些命令根据键的存在与否采取不同的行为。
NX - 如果不存在
XX - 如果存在
注意:通常在命令前加上"M"表示多,例如MGET与GET。类似地,在命令前加上"P"表示基于模式的命令。
•KEYS命令是顺序的(O(n))和同步的(阻塞的)。在应用程序中,优先使用SCAN而不是KEYS。
RedisInsight - 这是一个与Redis服务器交互的用户界面工具。
支持的数据结构
String(字符串)
•最基本和常见的Redis数据类型•Redis字符串存储字节序列•最大大小为512 MB
SET | GET | DEL
INCR | INCRBY | INCRBYFLOAT
MSET | MGET注意:DEL是阻塞的,而UNLINK是非阻塞的
List(列表)
•字符串值的链表•元素的集合•每个元素都是一个字符串•可以包含超过40亿个元素•元素顺序基于插入顺序•编码和内存优化
LPUSH | LRANGE | RPUSH | LPOP | RPOP | LLEN
LTRIM | LINDEX | LINSERT | LSET | LPOS | LREM
Set(集合)
•Redis集合是一组无序的唯一字符串(成员),用于跟踪唯一元素。
SADD | SREM | SCARD | SMEMBERS | SDIFF | SDIFFSTORE
SISMEMBER | SMISMEMBER | SMOVE | SPOP
Hash(哈希)
•Redis哈希是作为字段-值对集合结构化的记录类型。每个哈希可以存储多达42亿个(2^32-1)个字段-值对。哈希可用于在应用程序中存储会话和个人资料。
HSET | HGET | HGETALL | HDEL | HEXIST | HMSET | HMGET
Sorted Set(有序集合)
•Redis有序集合是一组唯一字符串(成员),按相关分数进行排序的集
合。它可以用于排行榜、优先级队列、二级索引和速率限制器。
ZADD | ZCARD | ZSCORE | ZRANK | ZREVRANK | ZREM | ZRANGE
HyperLogLog
HyperLogLog是一种用于估计集合基数的数据结构。它可用于跟踪唯一访问者数量。HyperLogLog的实现使用了多达12KB的空间。PFADD | PFCOUNT | PFMERGE
Streams
Redis流是一种类似追加日志的数据结构。您可以使用流记录和同时传播实时事件。
XADD | XREAD | XTRIM | XDEL
XGROUP CREATE | XGROUP DESTROY | XREADGROUP
XGROUP CREATECONSUMER | XGROUP DELCONSUMER
Redis Streams允许At-most-once或At-least-once的消息传递。Redis Streams支持同步和异步读取。
Bitmap
Redis位图是字符串数据类型的扩展,它允许您将字符串视为位向量。
BITOP | BITPOS | BITCOUNT
图片来源 — bytebytego.com
Bitfield
Redis位字段允许您设置、增加和获取任意位长度的整数值。
Geospatial
Redis地理空间索引允许您存储坐标并进行搜索,查找给定半径或边界框内的附近点。GEOADD | GEODIST | GEORADIUS | GEOSEARCH | GEOPOS
•Redis使用Haversine公式计算距离。•Redis将地理空间点存储在有序集合中。集合的分数用于编码坐标对。
Key Expiration
EX — 指定秒数后过期
PX — 指定毫秒数后过期
EXAT — 指定时间戳后过期(秒)
PXAT — 指定时间戳后过期(毫秒)
TTL — 键的剩余生存时间(近似值)
PERSIST — 移除当前的过期时间
Pipelining
Redis遵循客户端-服务器模型。客户端发送请求,服务器处理请求并返回响应。吞吐量主要由往返时间(通常在毫秒级别,请求处理通常在微秒级别)决定。Redis流水线是一种提高性能的技术,它可以一次性发出多个命令,而无需等待每个单独命令的响应。这是一种网络优化,因为我们减少了客户端和服务器之间的多次往返。
注意:1. 管道不保证命令执行顺序。2. 在管道中不允许在写操作之后进行读操作,因为所有命令的结果将在最后一起返回。3. 在进行管道操作时,需要使用哈希标记(hash-tags),以便将键强制映射到同一个分片上。4. 管道不是原子性的。5. Python库中的管道被包装在MULTI/EXEC中。
Scripting
调用服务器端Lua脚本的执行。
SCRIPT LOAD | FUNCTION LOAD | EVAL | FCALL | FUNCTION KILL | SCRIPT KILL
注意:Lua脚本是原子的且是阻塞的。
Pub/Sub
Redis通过发布/订阅机制提供了一种解耦的消息传递范式。发布者将消息发送到频道,订阅者确认对一个或多个频道感兴趣,并接收感兴趣的消息。
SUBSCRIBE | PUBLISH | PUBSUB CHANNELS | UNSUBSCRIBE
注意:发布/订阅与键空间无关。
事务
Redis事务允许将一组命令作为单个步骤执行,它们围绕以下命令展开:
MULTI — 事务的开始
EXEC — 事务的结束
DISCARD — 取消事务
WATCH — 持续监视键是否在我们开始监视后被修改
UNWATCH 事务中的所有命令都是串行化执行的。在Redis事务的执行过程中,不会在执行Redis事务的过程中为另一个客户端服务。
持久化
在Redis中,如果启用持久化,数据会被持久化到磁盘。重新启动时,它会将数据加载到内存中进行计算。
RDB — 在特定间隔的特定时间点进行快照AOF — 记录每个写操作的日志,每秒同步一次,后台线程,在恢复时回放日志 注意:您可以通过发出BGSAVE命令手动进行快照。