作者：CSDN @ _养乐多_
本文记录了在NDVI、EVI和LAI作为自变量，precipitation作为因变量的条件下，使用linearRegression函数进行线性回归分析的代码，代码在Google Earth Engine（GEE）平台上实现。具体而言，该函数可以计算NDVI、EVI和LAI对precipitation的影响关系。通过线性回归分析，可以了解NDVI、EVI和LAI与precipitation之间的关系，并获得每个自变量（NDVI、EVI和LAI）对应的因变量（precipitation）的系数。系数表示自变量对因变量的影响程度，正值表示正相关，负值表示负相关。
结果如下图所示，
文章目录
- 一、多元线性回归概念和意义
- 1.1 概念
- 1.2 意义
- 二、函数详解
- 2.1 函数参数
- 2.2 举例说明
