流程

1. 修改模块地址
2. 打包项目
3. 上传到kaggle Datasets
4. 创建code文件，导入数据与项目
5. 粘贴train.py文件，调整超参数，选择GPU
6. save version，后台训练
7. 查看训练结果

详细步骤

打开kaggle网站，点击dataset下的new dataset上传项目，如果使用的是自己的数据集，也需要一并上传(传打包好的)

然后进入code代码区，创建一个notebook

点击右边的add data，选择刚才上传的项目

再将原本项目的train文件下的代码复制粘贴到上图中的代码区，但需要做如下修改

1. 文件开头加入如下代码

import sys
sys.path.append('../input')

2. 导包的时候需要改成当前路径

#例如
#原本
from net import vgg16,vgg16_bn
#现在 
from yolov1.yolov1.net import vgg16,vgg16_bn

3. 代码里使用的本地地址也需要更改成kaggle里的地址

最后选择GPU或者TPU来运行

要放到后台运行，点击右上角的save version，具体原因见最后

注意事项

1. 每周30个小时GPU+20小时TPU
2. 每个用户最多同时使用一个GPU
3. 不提交使用后台运行的话，1小时掉线一次
4. 提交后台运行，最多使用6小时，结果可保存