Range Search 功能诞生于社区。
某天，一位做系统推荐的用户在社区提出了需求，希望 Milvus Cloud 能提供一个新功能，可以返回向量距离在一定范围之内的结果。而这不是个例，开发者在做相似性查询时，经常需要对结果做二次过滤。
为了帮助用户解决这一问题，Milvus Cloud 推出了全新功能—— Range Search（范围搜索）。本文将带各位详解这一新功能，包括 Range Search 的基本介绍、使用场景及其背后的技术细节。
顾名思义，Range Search 即范围搜索。不同于 KNN Search 返回最相似的 TOP-K 个结果，Range Search 会返回向量距离落于某一区间的 TOP-K 个结果。
那么，何时选择 Range Search 而非 Top-K 搜索？
Range Search 最典型的应用场景就是推荐系统。比如商品推荐，一个好的推荐系统，返回的
