1、cvpr2024-编程知识

1、cvpr2024

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Overleaf模板：
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更改作者（去掉CVPR标识）

% \usepackage{cvpr}              % To produce the CAMERA-READY version
\usepackage[review]{cvpr}      % To produce the REVIEW version

改成

\usepackage{cvpr}              % To produce the CAMERA-READY version
% \usepackage[review]{cvpr}      % To produce the REVIEW version

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横屏单图

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\begin{figure*}\centering\includegraphics[width=\linewidth]{fig/fig2.pdf}% \begin{subfigure}{\linewidth}\caption{Overview of DCPNeRF. }\label{fig:2}% \end{subfigure}
\end{figure*}

多子图

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\begin{figure}[!t]
\centering
\subfloat[Haz inputs]{\label{fig:fig1.a}\includegraphics[scale=0.38]{fig/fig1_a.png}}
\subfloat[Haz outputs]{\label{fig:fig1.b}\includegraphics[scale=0.38]{fig/fig1_b.png}}
\subfloat[Clear outputs]{\label{fig:fig1.c}\includegraphics[scale=0.38]{fig/fig1_c.png}}
\subfloat[Clear Depth]{\label{fig:fig1.d}\includegraphics[scale=0.38]{fig/fig1_d.png}}\caption{ {\bf Results of DCPNeRF.} Given a set of hazy images (a), DCPNeRF utilizes two neural radiance field components to jointly reconstruct the hazy scene (b). By combining DCP atmospheric light estimation and soft density-guided weights, a dehazed representation of the clear scene (c)  is obtained from the hazy scene. Additionally, this method accurately estimates the depth map (d) of the clear scene.}
\label{fig:1}
\end{figure}

插入表格

普通表格

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\begin{table}\centering\begin{tabular}{ccc}\topruleMethod & PSNR($\uparrow$) & SSIM($\uparrow$) \\\midrulew/o $\mathcal{L}_{foggy}$ & 24.70 & 0.91 \\w/o $\mathcal{W}^{\alpha}$ & 24.90 & 0.93 \\DCPNeRF & \textbf{27.00} & \textbf{0.94}\\\bottomrule\end{tabular}\caption{{\bf In the ablation experiment of $L_{foggy}$ and $W^{\alpha}$ in the Lego scene.} }\label{tab:2}
\end{table}

三线表

\begin{table}
\resizebox{\linewidth}{!}{\begin{tabular}{c|cccccc}
\hline& \multicolumn{2}{c}{Lego}                  & \multicolumn{2}{c}{Hotdog}                 & \multicolumn{2}{c}{Chair} \\
Method                                                          & PSNR($\uparrow$)          & \multicolumn{1}{c|}{SSIM($\uparrow$)} & PSNR($\uparrow$)          & \multicolumn{1}{c|}{SSIM($\uparrow$)}  & PSNR($\uparrow$)            & SSIM($\uparrow$)    \\ \hline
DCP+NGP                                                         & 23.90         & \multicolumn{1}{c|}{\textbf{0.95}} & 19.60         & \multicolumn{1}{c|}{ \st{1.13} }  & 23.30           & \st{1.09}    \\
\begin{tabular}[c]{@{}c@{}}WeatherDiffusion\\ +NGP\end{tabular} & 20.30         & \multicolumn{1}{c|}{\st{ 1.37}} & 20.80         & \multicolumn{1}{c|}{\st{ 1.46}} & 22.10           & \st{1.55}    \\
FFANet+NGP                                                      & 22.50         & \multicolumn{1}{c|}{0.92} & 23.30        & \multicolumn{1}{c|}{0.93}  & 21.90           & 0.94    \\ \hline
\textbf{DCPNeRF}                                                & \textbf{27.00} & \multicolumn{1}{c|}{0.94} & \textbf{29.50} & \multicolumn{1}{c|}{\textbf{0.95}} & \textbf{30.60}   & \textbf{0.97}   \\ \hline
\end{tabular}
}\caption{ {\bf Quantitative comparison using Lego synthetic data with heterogeneous haze.}}
\label{tab:1}
\end{table}

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列表

无序列表

\begin{itemize}\item one\item two\item three
\end{itemize}

有序列表

\begin{enumerate}[(1)]
\item 有编号的列表
\item ...
\end{enumerate}

注意：[(1)]可以变成[{[1]}], [(i)], …

正文注意点

插入url

\url{https://www.baidu.com}

首段不缩进

\noindent

正文段落首句子体加粗加黑

{\bf Image Dehazing.}

所有标题都要注意大写
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公式中的字母在正文出现要和公式一样，也就是用斜体

$r(t) = o + td$

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公式中出现的英文用要正体
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 {\rm with}

公式解释where不缩进，公式结尾加逗号
在这里插入图片描述

引用公式、图片、表格等要统一

\Cref{fig:fig6.c}
or
\cref{fig:fig6.c}

参考文献

不要过于详细谷歌学术，当遇到arxiv时要仔细查找文献出处。
检查论文标题要与原文一致，注意大小写
title加双括号，避免大小写编译错误

@inproceedings{ancuti2012enhancing,author={Ancuti, Cosmin and Ancuti, Codruta Orniana and Haber, Tom and Bekaert, Philippe},booktitle={2012 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition}, title={{Enhancing underwater images and videos by fusion}},year={2012},pages={81-88}
}