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前言:

1.插入数据

2.查询数据

2.1全列查询

2.2指定查询

2.3别名

2.4去重

2.5排序

2.6条件查询 

2.7聚合查询 

2.7.1group by语句

2.7.2havin语句

2.8联合查询

2.8.1内连接

2.8.2外连接

2.8.3自连接 

2.8.4子查询

3.修改 

4.删除 

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前言:

本次大多数使用案例中使用到的表格的结构为:

1.插入数据

insert into table_name (column1,column2......) valus(...  , ...  , ....),(...  , ...  , ....); 

使用案例

单行数据+全列插入(表中的每一个列都插入相应的数据)

insert into goods values ('记事本',10.2,5,null);
//本条语句往goods表中根据表中的每一个列,插入一行数据

多行数据+指定列插入(选定表中的指定列进行插入)

insert into goods (name,price) values ('长裤',52.6),('短袖衬衫',34.5);
//本条语句,只往goods表中的特定列(name,price)中,插入两行数据

 结果展示:

2.查询数据

2.1全列查询

select * from table_name;

全列查询,使用*代替表中的每一个列,即本语句可以查询出所查表中的所有数据

(在1.1的使用案例中,最后一张图有所展示) 

2.2指定查询

select column1,column2,... from table_name;

指定查询,即只查询所需的表的特定列

使用示例

select name price from goods;
//本语句只查询goods表中的name列与price列,并按指定顺序展示

 2.3别名

select column [as] alias_name [...] from table_name;

为查询结果中的列指定别名，表示返回的结果集中，以别名作为该列的名称 

使用示例

select name as 物品名称,price as 价格 from goods;
//本语句中,查询goods表中的name列并命其别名为物品名称,price列命其别名为价格

 

2.4去重

select distince .... ....

 作用为:将查询出的某一列的数据进行去重操作

使用案例:

表内数据更新为如下 

 

 去重前:

 去重后:

 明显的可见,查询出的结果被进行了去重操作

2.5排序

select column... from table_name

order by cloumn [asc/desc];        //asc为升序排列,desc为降序排列,默认即不写时为asc

将查询出的数据根据某一列的数据进行升序/降序进行排列

使用示例

select name,price from goods
order by price;
//本语句为将goods表中查询出的name列与price列数据按price列数据升序进行排序

select name,price,amount from goods 
order by price desc ,amount;
//查询name,price与amount数据,按price降序与amount升序进行展示

2.6条件查询 

2.6.1比较运算符:

运算符	说明
>, >=, <, <=	大于，大于等于，小于，小于等于
=	等于，NULL 不安全，例如 NULL = NULL 的结果是 NULL
<=>	等于，NULL 安全，例如 NULL <=> NULL 的结果是 TRUE(1)
!=, <>	不等于
BETWEEN a0 AND a1	范围匹配，[a0, a1]，如果 a0 <= value <= a1，返回 TRUE(1)
IN (option, ...)	如果是 option 中的任意一个，返回 TRUE(1)
IS NULL	是 NULL
IS NOT NULL	不是 NULL
LIKE	模糊匹配。% 表示任意多个（包括 0 个）任意字符；_ 表示任意一个字 符

逻辑运算符:

运算符	说明
AND	多个条件必须都为 TRUE(1)，结果才是 TRUE(1)
OR	任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1)
NOT	条件为 TRUE(1)，结果为 FALSE(0)

使用示例:

select name,price,amount from goods where price > 20 and amount > 3;
//本语句 查询goods表中name,price,amount的数据,且为price>20,amount>3的数据

select name,price,amount from goods where price between 30 and 60;
//本语句为,查询name,price与amount的数据,且满足price的范围在[30,60];

• between 30 and 60 等价于 price >= 30 and price <= 60; 

select name ,price from goods where price in (2,10.2,999);
//本语句查询goods表中name,price的数据,且满足price的数据在(2,10.2,999)集合中

• in (2,10.2,999) 等价于 price = 2 or price = 10.2 or price = 999; 

select name from goods where name like '%袖%';
//本语句使用模糊查询,查询name中含有'袖'的数据select name from goods where name like '_袖_';
//本语句使用模糊查询,查询name中为'某袖某'的数据,即满足条件的数据为三个字,且袖在中间
//如,满足条件的可能为'长袖套'(三个字,且袖在中间)

 在模糊查询中'%'匹配多个字符,包括0个字符,而'_'严格的任意的1个字符

select name ,amount from goods where amount is null;
//查询amount为空的数据select name ,amount from goods where amount is not null;
//查询amount不为空的数据

select * from goods limit 2 offset 0;
//本语句为查询goods的所有数据,并使用分页查询,每一页只有2行数据,并展示第1页select * from goods limit 2 offset 2;
//使用分页查询,每一页只有2行数据,并展示第2页select * from goods limit 2 offset 4;
//使用分页查询,每一页只有2行数据,并展示第3页

 

2.7聚合查询 

函数	说明
COUNT([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的 数量
SUM([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的 总和，不是数字没有意义
AVG([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的 平均值，不是数字没有意义
MAX([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的 最大值，不是数字没有意义
MIN([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的 最小值，不是数字没有意义

 使用示例:

select count(name) from goods;
//本语句计算goods表中的name列有多少行数据

 

select sum(amount) from goods;
//本语句计算goods表中的amount列中的数据总数

 

select avg(price) from goods;
//本语句查询goods表中的price列的数据的均值

 

select max(price) from goods;
//本语句查询goods表中的price的数据的最大值

 2.7.1group by语句

select column1, sum(column2), .. from table group by column1,column3;

SELECT 中使用 GROUP BY 子句可以对指定列进行分组查询。需要满足：使用 GROUP BY 进行分组查询时，SELECT 指定的字段必须是“分组依据字段”，其他字段若想出现在SELECT 中则必须包含在聚合函数中。

使用示例:

本次group by与having举例使用的表如下,

select role,avg(salary) from emp group by role;
//本语句查询emp表中,先按role列分组再求出每一个role的平均salary数据

 

2.7.2havin语句

group by 子句进行分组以后，需要对分组结果再进行条件过滤时，不能使用 where 语句，而需要用having

使用示例: 

本示例使用的表格与2.8中的相同

select role,avg(salary) from emp group by role having avg(salary)<= 2500;
//本语句查询emp表,每一个职业平均salary小于等于2500的数据

 2.8联合查询

本次联合查询所用到的表格

book表:

borrow表: 

 

reader表: 

 

2.8.1内连接

select 字段 from 表1 别名1 [inner] join 表2 别名2 on 连接条件 and 其他条件;
select 字段 from 表1 别名1,表2 别名2 where 连接条件 and 其他条件;

所查询到的数据为,在两个表中,满足条件的数据.

使用示例: 

想要知道每一个学生接了什么书,从一个表中不能直接得知,就需要通过内连接进行查询.

select reader.readerno,readername,book.bookno,book.bookname 
from reader ,book,borrow 
where borrow.readerno = reader.readerno and borrow.bookno = book.bookno;

 

2.8.2外连接

-- 左外连接，表1完全显示
select 字段名 from 表名1 left join 表名2 on 连接条件;
-- 右外连接，表2完全显示
select 字段 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件;

 左连接

查询的是每一个同学的借书情况,就算同学不借书,也会完整的展示reader表

select reader.readerno,readername,book.bookno,booknamefrom reader left join borrow on reader.readerno = borrow.readerno left join book on book.bookno = borrow.bookno;

 

右连接

查询的是每一本书的被借情况,就算书没有被借也会完整的展示book表

select reader.readerno,readername,book.bookno,bookname 
from reader right join borrow on reader.readerno = borrow.readerno right join book on book.bookno = borrow.bookno;

 

2.8.3自连接 

 自连接是指在同一张表连接自身进行查询,当我们要比较的数据在不同行但同一列的情况时,我们可以考虑自连接来查询

使用示例:

查询score表中course_id = 3的score > course_id = 1的score的student

select * from score as s1,score as s2 
where s1.student_id = s2.student_id ands1.course_id = 1 and s2.course_id = 3 ands1.score < s2.score;

2.8.4子查询

 子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句，也叫嵌套查询

使用示例:

查询与王小明同一群体的借书情况(即查询学生中有多少人借了多少书)

select reader.readerno,readername 
from borrow,reader 
where borrow.readerno = reader.readerno and readertype = (select readertype from reader where readername = '王小明');

3.修改 

update table_name set colmun1 = value1,colmun2 = value2 [where...] [order by...] [limit...]

将某个表中的某条数据更新为

使用示例:

update goods set amount = 10 order by amount limit 3;
//本语句将goods表中amount中升序排列的前3行数据的amoun更新为10;

 

4.删除 

delete from table_name [where...] [order by...] [limit...];

delete from goods where name = '记事本';
//本语句在goods表中删除一行name为'记事本'的数据