微服务系列文章之 Redisson实现分布式锁-编程知识

微服务系列文章之 Redisson实现分布式锁

一、高效分布式锁

当我们在设计分布式锁的时候，我们应该考虑分布式锁至少要满足的一些条件，同时考虑如何高效的设计分布式锁，这里我认为以下几点是必须要考虑的。

1、互斥

在分布式高并发的条件下，我们最需要保证，同一时刻只能有一个线程获得锁，这是最基本的一点。

2、防止死锁

在分布式高并发的条件下，比如有个线程获得锁的同时，还没有来得及去释放锁，就因为系统故障或者其它原因使它无法执行释放锁的命令,导致其它线程都无法获得锁，造成死锁。

所以分布式非常有必要设置锁的有效时间，确保系统出现故障后，在一定时间内能够主动去释放锁，避免造成死锁的情况。

3、性能

对于访问量大的共享资源，需要考虑减少锁等待的时间，避免导致大量线程阻塞。

所以在锁的设计时，需要考虑两点。

1、锁的颗粒度要尽量小。比如你要通过锁来减库存，那这个锁的名称你可以设置成是商品的ID,而不是任取名称。这样这个锁只对当前商品有效,锁的颗粒度小。

2、锁的范围尽量要小。比如只要锁2行代码就可以解决问题的，那就不要去锁10行代码了。

4、重入

我们知道ReentrantLock是可重入锁，那它的特点就是：同一个线程可以重复拿到同一个资源的锁。重入锁非常有利于资源的高效利用。关于这点之后会做演示。

针对以上Redisson都能很好的满足，下面就来分析下它。

二、Redisson原理分析

为了更好的理解分布式锁的原理，我这边自己画张图通过这张图来分析。

1、加锁机制

线程去获取锁，获取成功: 执行lua脚本，保存数据到redis数据库。

线程去获取锁，获取失败: 一直通过while循环尝试获取锁，获取成功后，执行lua脚本，保存数据到redis数据库。

2、watch dog自动延期机制

这个比较难理解，找了些许资料感觉也并没有解释的很清楚。这里我自己的理解就是:

在一个分布式环境下，假如一个线程获得锁后，突然服务器宕机了，那么这个时候在一定时间后这个锁会自动释放，你也可以设置锁的有效时间(不设置默认30秒），这样的目的主要是防止死锁的发生。

但在实际开发中会有下面一种情况:

   //设置锁1秒过去redissonLock.lock("redisson", 1);/*** 业务逻辑需要咨询2秒*/redissonLock.release("redisson");/*** 线程1 进来获得锁后，线程一切正常并没有宕机，但它的业务逻辑需要执行2秒，这就会有个问题，在 线程1 执行1秒后，这个锁就自动过期了，* 那么这个时候 线程2 进来了。那么就存在 线程1和线程2 同时在这段业务逻辑里执行代码，这当然是不合理的。* 而且如果是这种情况，那么在解锁时系统会抛异常，因为解锁和加锁已经不是同一线程了，具体后面代码演示。*/

所以这个时候看门狗就出现了，它的作用就是线程1 业务还没有执行完，时间就过了，线程1 还想持有锁的话，就会启动一个watch dog后台线程，不断的延长锁key的生存时间。

注意 正常这个看门狗线程是不启动的，还有就是这个看门狗启动后对整体性能也会有一定影响，所以不建议开启看门狗。

3、为啥要用lua脚本呢？

这个不用多说，主要是如果你的业务逻辑复杂的话，通过封装在lua脚本中发送给redis，而且redis是单线程的，这样就保证这段复杂业务逻辑执行的原子性。

4、可重入加锁机制

Redisson可以实现可重入加锁机制的原因，我觉得跟两点有关：

<span style="color:#4b4b4b"><span style="background-color:#ffffff"><code class="language-vbnet"><span style="color:#ae81ff">1</span>、Redis存储锁的数据类型是 Hash类型
<span style="color:#ae81ff">2</span>、Hash数据类型的<span style="color:#f92672">key</span>值包含了当前线程信息。
</code></span></span>

下面是redis存储的数据