🚀 算法题 🚀

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🚀 算法题 🚀

🚩 题目链接

• 2304. 网格中的最小路径代价

⛲ 题目描述

给你一个下标从 0 开始的整数矩阵 grid ，矩阵大小为 m x n ，由从 0 到 m * n - 1 的不同整数组成。你可以在此矩阵中，从一个单元格移动到 下一行 的任何其他单元格。如果你位于单元格 (x, y) ，且满足 x < m - 1 ，你可以移动到 (x + 1, 0), (x + 1, 1), …, (x + 1, n - 1) 中的任何一个单元格。注意： 在最后一行中的单元格不能触发移动。

每次可能的移动都需要付出对应的代价，代价用一个下标从 0 开始的二维数组 moveCost 表示，该数组大小为 (m * n) x n ，其中 moveCost[i][j] 是从值为 i 的单元格移动到下一行第 j 列单元格的代价。从 grid 最后一行的单元格移动的代价可以忽略。

grid 一条路径的代价是：所有路径经过的单元格的 值之和 加上 所有移动的 代价之和 。从 第一行 任意单元格出发，返回到达 最后一行 任意单元格的最小路径代价。

示例 1：

输入：grid = [[5,3],[4,0],[2,1]], moveCost = [[9,8],[1,5],[10,12],[18,6],[2,4],[14,3]]
输出：17
解释：最小代价的路径是 5 -> 0 -> 1 。

• 路径途经单元格值之和 5 + 0 + 1 = 6 。
• 从 5 移动到 0 的代价为 3 。
• 从 0 移动到 1 的代价为 8 。
  路径总代价为 6 + 3 + 8 = 17 。
  示例 2：

输入：grid = [[5,1,2],[4,0,3]], moveCost = [[12,10,15],[20,23,8],[21,7,1],[8,1,13],[9,10,25],[5,3,2]]
输出：6
解释：
最小代价的路径是 2 -> 3 。

• 路径途经单元格值之和 2 + 3 = 5 。
• 从 2 移动到 3 的代价为 1 。
  路径总代价为 5 + 1 = 6 。

提示：

m == grid.length
n == grid[i].length
2 <= m, n <= 50
grid 由从 0 到 m * n - 1 的不同整数组成
moveCost.length == m * n
moveCost[i].length == n
1 <= moveCost[i][j] <= 100

🌟 求解思路&实现代码&运行结果

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⚡ dijkstra(迪杰斯特拉)

🥦 求解思路

1. 该题通过迪杰斯特拉算法求解即可，但是需要注意的是，我们需要找到一个开始的节点位置，以及结束的位置，因为题目中给定的是可以从第一行任意节点开始，到达最后一行任意节点，这个过程通过设置俩个虚拟的节点解决。
2. 其它的过程就是dijkstra基本求解过程。
3. 具体实现代码如下：
4. 需要注意的是，该题还可以通过dp来做，后续补充。敬请期待。

🥦 实现代码

class Solution {public int minPathCost(int[][] grid, int[][] moveCost) {int m=grid.length,n=grid[0].length;int[][] map=new int[m*n+2][m*n+2];for(int i=0;i<map.length;i++) Arrays.fill(map[i],Integer.MAX_VALUE/2);int start=m*n;for(int j=0;j<n;j++){int to=grid[0][j];map[start][to]=0+to;}for(int i=0;i<m-1;i++){for(int j=0;j<n;j++){int from=grid[i][j];for(int k=0;k<n;k++){int to=grid[i+1][k];map[from][to]=moveCost[from][k]+to;}}}for(int j=0;j<n;j++){int from=grid[m-1][j];map[from][n*m+1]=0;}int[] ans=dijkstra(grid,map,moveCost,start);for(int v:ans){System.out.println(v);}return ans[n*m+1];}public int[] dijkstra(int[][] grid,int[][] map,int[][] moveCost,int start){int m=grid.length,n=grid[0].length;PriorityQueue<int[]> queue=new PriorityQueue<>((a,b)->a[1]-b[1]);queue.add(new int[]{start,0});boolean[] flag=new boolean[m*n+2];Arrays.fill(flag,false);int[] dist=new int[m*n+2];Arrays.fill(dist,Integer.MAX_VALUE/2);dist[m*n]=0;while(!queue.isEmpty()){int[] arr=queue.poll();int next=arr[0],cost=arr[1];if(flag[next]) continue;flag[next]=true;for(int ne=0;ne<=m*n+1;ne++){if(map[next][ne]+dist[next]<dist[ne]){dist[ne]=map[next][ne]+dist[next];queue.add(new int[]{ne,dist[ne]});}}}return dist;}
}

🥦 运行结果

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💬 共勉

最后，我想和大家分享一句一直激励我的座右铭，希望可以与大家共勉！