前言

在交通、消防业务场景中，如果某地发生火灾或者交通事故，需要快速规划出最短抢救路线，这就要用到网络分析中的最短路径分析功能。接下来就跟着小编一起看看，在三维场景中，如何实现最短路径分析。

实现思路

首先在iDesktop中通过二维线构建网络数据集，然后通过iServer发布网络分析服务，前端调用SuperMap.REST.FindPathService接口，成功返回后的result为最短路径分析结果数据。

实现步骤

1、构建二维网络数据集

空间数据在采集和编辑过程中，会不可避免地出现一些错误。例如，同一个节点或同一条线被数字化了两次，这些错误往往会产生假结点、冗余结点、悬线、重复线等拓扑错误，导致采集的空间数据之间的拓扑关系和实际地物的拓扑关系不符合，会影响到后续的数据处理、分析工作，并影响到数据的质量和可用性。

1.1拓扑检查

功能入口：数据-拓扑-拓扑检查。
首先要做的是对线数据进行拓扑检查，拓扑检查是为了检查出点、线、面数据集本身及不同类型数据集相互之间不符合拓扑规则的对象。这是构建网络数据集前提，也方便后面再做拓扑预处理。
例如，这里对线数据集进行“线内无相交”检查，检查线数据集中是否存在与参考线数据集的线相交的线对象，即两个线数据集中的所有线对象必须相互分离。交点将作为拓扑错误生成到结果数据集中。然后根据错误结果对线数据进行处理。
在这里插入图片描述

1.2线拓扑数据集处理

功能入口：数据-拓扑-线数据拓扑处理。
拓扑处理是修复拓扑错误或避免拓扑错误产生的过程。这里主要针对线数据集进行拓扑处理，可以对处理后的线数据集进行构建面数据集或网络数据集的操作。
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1.3构建二维网络数据集

功能入口：交通分析-拓扑构网-构建二维网络。
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2、发布网络分析服务

在iServer中发布含有二维网络数据集的工作空间，服务选择交通网络分析服务。
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点击下一步后，读取对应的网络数据集的字段进行填充。注意，权重字段信息需要选择，作为网络分析中的重要参数，在这里是数据集的几何信息（’Shape_leng’线段长度，如果数据中没有该属性字段，可以在桌面对数据集添加字段、计算长度）。
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3、实现代码

 let nodeArray = [];let startP = new SuperMap.Geometry.Point(coo1[0], coo1[1]);let endP = new SuperMap.Geometry.Point(coo2[0], coo2[1]);//最短路径起始点坐标数组nodeArray.push(startP);nodeArray.push(endP);var findPathService, parameter, analystParameter, resultSetting;resultSetting = new SuperMap.REST.TransportationAnalystResultSetting({returnEdgeFeatures: true,returnEdgeGeometry: true,returnEdgeIDs: true,returnNodeFeatures: true,returnNodeGeometry: true,returnNodeIDs: true,returnPathGuides: true,returnRoutes: true});analystParameter = new SuperMap.REST.TransportationAnalystParameter({resultSetting: resultSetting,weightFieldName: "Shape_leng"//权重字段});parameter = new SuperMap.REST.FindPathParameters({isAnalyzeById: false,nodes: nodeArray,hasLeastEdgeCount: false,parameter: analystParameter});let networkURL = 
'http://localhost:8090/iserver/services/transportationAnalyst-new_NETWORL/rest/networkanalyst/Dataset_0707netWorkData_Network_1@0707netWorkData';//最短路径分析findPathService = new SuperMap.REST.FindPathService(networkURL, {eventListeners: { "processCompleted": processCompleted, "processFailed": processFailed }});findPathService.processAsync(parameter);
function processFailed(e) {// console.log(e);alert(e.error.errorMsg);}//路径分析成功后的回调函数function processCompleted(findPathEventArgs) {let result = findPathEventArgs.result;let c3Position = [];// console.log(result.pathList[0].route.length);//规划路径长度let saveLength = Math.ceil(result.pathList[0].route.length - 400);console.log(saveLength);if (result != null && result.pathList[0].route.components[0].components.length > 0) {let pComp = result.pathList[0].route.components[0].components;console.log(pComp);for (let i = 0; i < pComp.length - 1; i++) {let c3Point = new Cesium.Cartesian3.fromDegrees(pComp[i].x, pComp[i].y, 2);c3Position.push(c3Point); }//路线展示let bestRoute = viewer.entities.add(new Cesium.Entity({polyline: {show: true,positions: c3Position,clampToGround: true,width: 25,material: new Cesium.PolylineGlowMaterialProperty({glowPower: 0.1, //一个数字属性，指定发光强度，占总线宽的百分比。color: Cesium.Color.WHITE}),disableDepthTestDistance: 50000}}));}}