文章目录
- 介绍
- 配置——前置条件
- 配置——主库
- 配置——从库
- 测试
- 读写分离案例
- 背景
- Sharding-JDBC介绍
- 入门案例
介绍
MySQL主从复制是一个异步的复制过程，底层是基于MySQL数据库自带的二进制日志功能。就是一台或多台MySQL数据库（slave，即从库）从另一台MySQL数据库（master，即主库）进行日志的复制然后再解析日志并应用到自身，最终实现从库的数据和主库的数据保持一致。MySQL主从复制是MySQL数据库自带功能，无需借助第三方工具。
MySQL复制过程分成三步：
- master将改变记录到二进制日志（binary log）
- slave将master的binary log拷贝到他的中继日志（relay log）
- slave重做中继日志中的事件，将改变应用到自己的数据库中
配置——前置条件
提前准备好两台服务器，分别安装MySQL并启动服务成功
- 主库Master 192.168.2.104
- 从库slave 192.168.2.103
配置——主库
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第一步：修改配置文件
vi /etc/my,cnf[mysqld] log-bin=mysql-bin #开启二进制日志 server-id=104 #服务器唯一ID -
第二步：重启MySQL服务
systemctl restart mysqld -
第三步：登录到MySQL数据库，执行下面SQL
grant replication slave on *.* to 'xiaowu'@'%' identified by 'root';- 注：上面SQL的作用是创建一个用户xiaowu，密码为Root@123456，并且给xiaowu用户授予REPLICATION SLAVE权限。常用于简历复制嘘嘘用到的用户权限，也就是slave必须被master授权具有该权限的用户，才能通过该用户复制。
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第四步：登录MySQL数据库，并执行下面SQL，记录下结果中File和Position的值
show master status;
- 注：上面SQL的作用是查看Master的状态，执行完此SQL后不要再执行任何操作
配置——从库
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第一步：修改配置文件
vi /etc/my,cnf[mysqld] server-id=103 #服务器唯一ID -
第二步：重启MySQL服务
systemctl restart mysqld -
第三步：登录到MySQL数据库，执行下面SQL
change master to master_host='192.168.2.104',master_user='xiaowu',master_password='Root@123456',master_log_file='mysql-bin.000001',master_log_pos=439; start slave;- 参数说明：
- master_host: 主库的 IP地址
- master_user: 访问主库进行主从复制的 用户名 ( 上面在主库创建的 )
- master_password: 访问主库进行主从复制的用户名对应的 密码
- master_log_file: 从哪个 日志文件 开始同步 ( 即1.2.1中第4步获取的 File )
- master_log_pos: 从指定日志文件的哪个 位置 开始同步 ( 即1.2.1中第4步获取的 Position )
- 参数说明：
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第四步：登录MySQL数据库，执行下面SQL，查看从数据库的状态
show slave status;
测试
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在主库中创建一个数据库
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在从库刷新
读写分离案例
背景
面对日益增加的系统访问量，数据库的吞吐量面临着巨大瓶颈。对于同一时刻有大量并发读操作和较少写操作类型的应用系统来说，将数据库拆分为主库和从库，主库负责处理事务性的增删改操作，从库负责处理查询操作，能够有效的避免由数据跟新导致的行锁，使得整个系统的插叙性能得到极大的改善。
Sharding-JDBC介绍
Sharding-JDBC定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。它使用客户端直接连接数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增加版的JDBC，完全兼容JDBC和各种ORM框架。
使用Sharding-JDBC可以在程序中轻松的实现数据库读写分离。
- 适用于任何基于JDBC的ORM框架，如：JPA，Hibernate，Mybatis，Spring JDBC Template或直接使用JDBC。
- 支持任何第三方的数据库连接池，如：DBCP，C3P0，Druid，HikariCP等。
- 支持任意实现JDBC规范的数据库。目前支持MySQL，Oracle，SQLServer，PostgreSQL以及任何遵循SQL92标准的数据库。
入门案例
使用Sharding-JDBC实现读写分离步骤：
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导入maven坐标
<dependency><groupId>org.apache.shardingsphere</groupId><artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId><version>4.1.1</version> </dependency> -
在配置文件中配置读写分离规则
spring:shardingsphere:datasource:names:master,slave# 主数据源master:type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcedriver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://192.168.2.104:3306/rw?characterEncoding=utf-8username: rootpassword: root# 从数据源slave:type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcedriver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://192.168.2.103:3306/rw?characterEncoding=utf-8username: rootpassword: rootmasterslave:# 读写分离配置load-balance-algorithm-type: round_robin #轮询# 最终的数据源名称name: dataSource# 主库数据源名称master-data-source-name: master# 从库数据源名称列表，多个逗号分隔slave-data-source-names: slaveprops:sql:show: true #开启SQL显示，默认falsemain:allow-bean-definition-overriding: true -
在配置文件中配置允许bean定义覆盖配置选项
spring:main:allow-bean-definition-overriding: true -
注入数据源
@Autowired private DataSource dataSource;
