MySQL基本查询

目录

create

替换

Retrieve 

select

全列查询

 限制查询长度

指定列查询

查询字段为表达式

为查询结果指定别名

结果去重

where条件​编辑

结果排序

筛选分页结果

Update

Delete

删除整张表

截断表

插入查询结果

聚合函数

group by子句的使用

create

INSERT [INTO] table_name
[(column [, column] ...)]
VALUES (value_list) [, (value_list)] ...
value_list: value, [, value] ...

示例：

mysql> create table if not exists s(-> id int primary key,-> name char(5),-> class varchar(10),-> card  int unique-> );

单行数据+全列插入

insert into s values(1,'li','class',2000);

多行数据 + 指定列插入

insert into s(id,  name,card) values
(2, 'wang','math',2001),
(3, 'wang','chinese',2002);

插入否则更新

  • 由于 主键 或者 唯一键 对应的值已经存在而导致插入失败,可以选择性的进行同步更新操作
INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE
column = value [, column = value] ...
INSERT INTO s (id, name,card) values (1,'zhao')
ON DUPLICATE KEY UPDATE card=2003, name = 'zhao';
Query OK, 2 rows affected (0.47 sec)

 通过 MySQL 函数获取受到影响的数据行数

SELECT ROW_COUNT();
+-------------+
| ROW_COUNT() |
+-------------+
| 2 |
+-------------+

替换

-- 主键 或者 唯一键 没有冲突，则直接插入；
-- 主键 或者 唯一键 如果冲突，则删除后再插入
REPLACE INTO s(id, name) VALUES (1, '曹操');
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
-- 1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入
-- 2 row affected: 表中有冲突数据，删除后重新插入

Retrieve 

SELECT
[DISTINCT] {* | {column [, column] ...}
[FROM table_name]
[WHERE ...]
[ORDER BY column [ASC | DESC], ...]
LIMIT ...

示例

mysql> CREATE TABLE exam_result (-> id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,-> name VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '同学姓名',-> chinese float DEFAULT 0.0 COMMENT '语文成绩',-> math float DEFAULT 0.0 COMMENT '数学成绩',-> english float DEFAULT 0.0 COMMENT '英语成绩'-> );
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)mysql> INSERT INTO exam_result (name, chinese, math, english) VALUES-> ('唐三藏', 67, 98, 56),-> ('孙悟空', 87, 78, 77),-> ('猪悟能', 88, 98, 90),-> ('曹孟德', 82, 84, 67),-> ('刘玄德', 55, 85, 45),-> ('孙权', 70, 73, 78),-> ('宋公明', 75, 65, 30);
Query OK, 7 rows affected (0.00 sec)
Records: 7  Duplicates: 0  Warnings: 0

select

全列查询

通常情况下不建议使用 * 进行全列查询

  1. 查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大；
  2. 可能会影响到索引的使用。
select * from exam_result;

 限制查询长度

select *from 表名 limit 行数;

指定列查询

指定列的顺序不需要按定义表的顺序来

select id,name,math from exam_result;

查询字段为表达式

select id,name,math,1 from exam_result;

为查询结果指定别名

SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;

select id,math,,chinese,english,math+chinese+english as total from exam_result;

结果去重

select distinct math from exam_result;

where条件

 

结果排序

– ASC 为升序（从小到大）
– DESC 为降序（从大到小）
– 默认为 ASC

SELECT ... FROM table_name [WHERE ...]
ORDER BY column [ASC|DESC], [...];

//查询同学各门成绩，依次按 数学降序，英语升序，语文升序的方式显示
select name,chinese,math,english from exam_result order by math desc,english asc,chinese asc;

筛选分页结果

 起始下标为 0从 0 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;从 s 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n;从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;

//从4号往下查找2个
select * from exam_result limit 3,2;

建议：对未知表进行查询时，最好加一条 LIMIT 1，避免因为表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死

Update

UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...]
[WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

对查询到的结果进行列值更新

//将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分
select name,math from exam_result where name='孙悟空';

Delete

删除数据

DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

//删除孙悟空同学的考试成绩
DELETE FROM exam_result WHERE name = '孙悟空';

删除整张表

delete from 表名

截断表

TRUNCATE [TABLE] table_name

注意：这个操作慎用

  • 只能对整表操作，不能像 DELETE 一样针对部分数据操作；
  • 实际上 MySQL 不对数据操作，所以比 DELETE 更快，但是TRUNCATE在删除数据的时候，并不经过真正的事
    物，所以无法回滚
  • 会重置 AUTO_INCREMENT 项

插入查询结果

INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...

案例：删除表中的的重复复记录，重复的数据只能有一份


mysql> CREATE TABLE duplicate_table (id int, name varchar(20));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)mysql> INSERT INTO duplicate_table VALUES-> (100, 'aaa'),-> (100, 'aaa'),-> (200, 'bbb'),-> (200, 'bbb'),-> (200, 'bbb'),-> (300, 'ccc');
Query OK, 6 rows affected (0.01 sec)
Records: 6  Duplicates: 0  Warnings: 0
-- 创建一张空表 no_duplicate_table，结构和 duplicate_table 一样create table no_duplicate_table like duplicate_table;-- 将 duplicate_table 的去重数据插入到 no_duplicate_tableinsert into no_duplicate_table select distinct * from duplicate_table;
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0-- 通过重命名表，实现原子的去重操作rename table duplicate_table TO old_duplicate_table,
no_duplicate_table TO duplicate_table;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

聚合函数

//统计数学成绩总分,统计数学成绩小于60的总分
select sum(math) frm exam_result;

group by子句的使用

在select中使用group by 子句可以对指定列进行分组查询

select column1, column2, .. from table group by column;

案例：
准备工作，创建一个雇员信息表（来自oracle 9i的经典测试表）

  • EMP员工表
  • DEPT部门表
  • SALGRADE工资等级表
    显示每个部门的平均工资和最高工资
select deptno,avg(sal),max(sal) from EMP group by deptno;

 显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资

select avg(sal),min(sal),job, deptno from EMP group by deptno, job;

显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资

  • 统计各个部门的平均工资 select avg(sal) from EMP group by deptno
  • having和group by配合使用，对group by结果进行过滤
select avg(sal) as myavg from EMP group by deptno having myavg<2000;

having经常和group by搭配使用，作用是对分组进行筛选，作用有些像where
凡是在select后面的列名称，如果后续我们进行group by分组，凡是在select中出现的原列名称，都必须在group by中出现 -》group by是一个分组函数，如果当前分组条件相同继续按下一个条件查询
SQL查询中各个关键字的执行先后顺序 from > on> join > where > group by > with > having > select> distinct > order by > limit

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