Spring Boot集成MyBatis实现多数据源访问的“秘密”-编程知识

文章目录

- 为什么需要多数据源？
- Spring Boot集成MyBatis的基础配置
- 使用多数据源
- 小结

🎉Spring Boot集成MyBatis实现多数据源访问的“秘密”

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在企业级应用程序中，往往需要处理多个数据库的数据。Spring Boot提供了强大的功能，使得集成多数据源变得相对容易。本文将揭示Spring Boot集成MyBatis实现对多数据源的访问的“秘密”，并通过实例代码来演示整个过程。
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为什么需要多数据源？

在实际的应用中，有一些常见的场景需要使用多个数据源：

业务数据和日志数据分离： 将业务数据和日志数据存储在不同的数据库中，方便业务数据的备份和维护。
读写分离： 将读操作和写操作分别指向不同的数据库，提高系统的读取性能。
多租户系统： 在一个系统中为不同的租户使用不同的数据库，确保数据隔离和安全性。
数据分片： 将数据按照某种规则分散到不同的数据库中，提高查询效率。

Spring Boot集成MyBatis的基础配置

在开始之前，确保你已经创建了一个Spring Boot项目。接下来，我们将通过Maven添加MyBatis和连接池的依赖项。

<!-- MyBatis依赖 -->
<dependency><groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId><artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId><version>2.2.0</version>
</dependency><!-- 数据库连接池（以Druid为例） -->
<dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId><version>1.2.6</version>
</dependency>

接着，配置application.properties或application.yml文件，指定数据库连接信息：

# 主数据源
spring.datasource.primary.url=jdbc:mysql://localhost:3306/primarydb
spring.datasource.primary.username=root
spring.datasource.primary.password=root
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver# 第二个数据源
spring.datasource.secondary.url=jdbc:mysql://localhost:3306/secondarydb
spring.datasource.secondary.username=root
spring.datasource.secondary.password=root
spring.datasource.secondary.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

这里配置了两个数据源，分别是primary和secondary。接下来，我们需要创建对应的数据源、SqlSessionFactory和SqlSessionTemplate。

@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.example.mapper.primary", sqlSessionTemplateRef = "primarySqlSessionTemplate")
public class PrimaryDataSourceConfig {@Primary@Bean(name = "primaryDataSource")@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.primary")public DataSource dataSource() {return DataSourceBuilder.create().build();}@Primary@Bean(name = "primarySqlSessionFactory")public SqlSessionFactory sqlSessionFactory(@Qualifier("primaryDataSource") DataSource dataSource) throws Exception {SqlSessionFactoryBean factoryBean = new SqlSessionFactoryBean();factoryBean.setDataSource(dataSource);return factoryBean.getObject();}@Primary@Bean(name = "primarySqlSessionTemplate")public SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate(@Qualifier("primarySqlSessionFactory") SqlSessionFactory sqlSessionFactory) {return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory);}
}

上述代码中，@Primary注解表示这是主数据源的配置。同样，我们也需要为第二个数据源进行配置：

@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.example.mapper.secondary", sqlSessionTemplateRef = "secondarySqlSessionTemplate")
public class SecondaryDataSourceConfig {@Bean(name = "secondaryDataSource")@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.secondary")public DataSource dataSource() {return DataSourceBuilder.create().build();}@Bean(name = "secondarySqlSessionFactory")public SqlSessionFactory sqlSessionFactory(@Qualifier("secondaryDataSource") DataSource dataSource) throws Exception {SqlSessionFactoryBean factoryBean = new SqlSessionFactoryBean();factoryBean.setDataSource(dataSource);return factoryBean.getObject();}@Bean(name = "secondarySqlSessionTemplate")public SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate(@Qualifier("secondarySqlSessionFactory") SqlSessionFactory sqlSessionFactory) {return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory);}
}

这样，我们已经完成了多数据源的基础配置。

在这里插入图片描述

使用多数据源

接下来，我们将演示如何在Service层中使用多数据源。首先，创建对应的Mapper接口和Mapper XML文件。

// PrimaryDataSource中的Mapper接口
@Mapper
public interface PrimaryUserMapper {User getUserById(@Param("userId") int userId);
}

<!-- PrimaryUserMapper.xml -->
<mapper namespace="com.example.mapper.primary.PrimaryUserMapper"><resultMap id="BaseResultMap" type="com.example.entity.User"><id column="id" property="id" jdbcType="INTEGER"/><result column="username" property="username" jdbcType="VARCHAR"/><result column="password" property="password" jdbcType="VARCHAR"/></resultMap><select id="getUserById" resultMap="BaseResultMap">SELECT * FROM user WHERE id = #{userId}</select>
</mapper>

// SecondaryDataSource中的Mapper接口
@Mapper
public interface SecondaryUserMapper {User getUserById(@Param("userId") int userId);
}

<!-- SecondaryUserMapper.xml -->
<mapper namespace="com.example.mapper.secondary.SecondaryUserMapper"><resultMap id="BaseResultMap" type="com.example.entity.User"><id column="id" property="id" jdbcType="INTEGER"/><result column="username" property="username" jdbcType="VARCHAR"/><result column="password" property="password" jdbcType="VARCHAR"/></resultMap><select id="getUserById" resultMap="BaseResultMap">SELECT * FROM user WHERE id = #{userId}</select>
</mapper>

然后，在Service层中分别注入两个Mapper接口，并在方法中使用对应的数据源。

@Service
public class UserService {@Autowiredprivate PrimaryUserMapper primaryUserMapper;@Autowiredprivate SecondaryUserMapper secondaryUserMapper;@Transactional(transactionManager = "primaryTransactionManager")public User getPrimaryUserById(int userId) {return primaryUserMapper.getUserById(userId);}@Transactional(transactionManager = "secondaryTransactionManager")public User getSecondaryUserById(int userId) {return secondaryUserMapper.getUserById(userId);}
}

在上述代码中，通过@Transactional(transactionManager = "primaryTransactionManager")注解指定了使用主数据源。同样，@Transactional(transactionManager = "secondaryTransactionManager")注解指定了使用第二个数据源。

最后，我们需要在application.properties或application.yml中配置事务管理器的Bean。

# 主数据源事务管理器
spring.primary.datasource.transactionManager=primaryTransactionManager# 第二个数据源事务管理器
spring.secondary.datasource.transactionManager=secondaryTransactionManager

小结

通过以上步骤，我们成功地实现了Spring Boot集成MyBatis，并实现了对多数据源的访问。使用多数据源可以满足一些特定的业务需求，如读写分离、多租户系统等。在实际应用中，根据项目的具体情况，可以进一步进行配置和优化。

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希望本文能够帮助读者更好地理解Spring Boot如何集成MyBatis，以及如何配置和使用多数据源。同时，了解多数据源的使用场景和优势，对于构建高性能、可扩展的应用系统有着重要的意义。

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