红黑树是什么？
三大特点：
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根节点是黑色，叶节点是不存储数据的黑色空节点
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任何相邻的两个节点不能同时为红色
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任意节点到其可到达的节点间包含相同数量的黑色节点
联想：Java HashMap底层红黑树原理
HashMap基于哈希表Map接口实现，是以key-value存储形式存在，即主要用于存储键值对。
HashMap特点：
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存取无序
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键和值位置都可以为null，但是键的位置为null只能有一个
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键位置是唯一的，底层数据结构控制键
哈希冲突：
定义：两个对象调用的hashCode方法计算的哈希码值一致导致计算机的数组索引值相同
HashMap底层数据结构
JDK1.8之前，HashMap是由数组＋链表组成的，数组是HashMap主体，链表用来解决哈希冲突。即，发生hash冲突后使用equals判断是否相等，相等则存储在该节点的链表中。
JDK1.8之后，当链表长度大于阈值(或者红黑树的边界值，默认为8)，并且当前数组长度大于64时，此时索引位置上的所有数据改为红黑树存储。
创建对象底层原理：
HashMap<String,Integer> map = new HashMap<>();
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当创建HashMap集合对象时，
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在JDK8前，构造方法中创建一个长度是16的Entry[] table 用来存储键值对数据的
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在JDK8后，不是在HashMap的构造方法底层创建数组了，而是在第一次使用put方法时，创建的数组，Node[] table用来存储键值对数据的
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存储数据数组位置为空时：
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比如将一个键值对 (“Benaso” ,1) 存储到哈希表中，根据 “Benaso” 调用 String 类中重写之后的hashCode() 方法计算出值，然后结合数组的长度采用某种算法算出向Node数组中存储数据的空间值索引，如果该索引对应空间没有数据，则将 (“Benaso” ,1) 存储到数组中
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面试题：哈希表底层采用何种算法计算hash值？还有哪些算法可以计算出hash值？
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底层采用key的hashCode方法的值结合数组长度进行无符号右移(>>>)、按位异或(^)，按位与(&)计算出索引。(异或：两个二进制值相同为0，不同为1)
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还可以采用平方取中法，取余数，伪随机数法
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哈希表采用方法原因是与其他方法相比该方法效率高
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存储数据数组位置不为空时：
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例如向hash表新存一组数据(“Victor” ,1)，假设根据Victor计算出的hashCode方法结合数组长度计算出的索引值也是3，那么此时数组空间不是null，此时则会比较Victor的hash值是否一致，如果不一致，则在此空间上划出一个节点来存储键值对数据 (“Victor” ,1)。——这种方法被称为拉链法
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假设向哈希表中存储数据 (“Benaso” ,2) 那么根据Benaso调用hashCode方法结合数组长度计算出索引也为3，此时对比较后存储的数据Benaso和已经存在的Benaso的hash值是否相等，如果相等，发生hash碰撞：
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相等：则将后添加的数据的value覆盖到其上
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不相等：那么继续向下和其它数据的key进行比较，如果都不相等，则划出一个节点存储数据。
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一般不会等到存储数据到达16才扩容，
threshold(临界值)= capacity(容量) * loadFactor(加载因子)
这个值是当前已占用数组长度的最大值，size超过这个临界值就重新resize(扩容)，扩容后的 HashMap 容量是之前容量的两倍。
HashMap集合类的成员
成员变量
集合的初始化容量（必须是二的n次幂）
//默认初始容量是16 -- 1<<4相当于1*2的4次方 --- 1*16 static final int DEFAULT_INITAL_CAPACITY = 1 << 4
HashMap扩容
扩容条件
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元素个数超过12扩容，
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链表节点大于8，数组长度小于64
扩容后索引要么是原索引，要么是原索引加16
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计算新的索引高位是0那么存储到原来索引位置
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如果高位是1那么存储到原来索引加旧的数组的长度
