[Docker]十.Docker Swarm讲解

一.Dokcer Swarm集群介绍

1.Dokcer Swarm 简介

Docker Swarm 是 Docker 公司推出的用来管理 docker 集群的工具， 使用 Docker Swarm 可以快速方便的实现 高可用集群 ,Docker Compose 只能编排单节点上的容器, Docker Swarm 可以让我们在单一主机上操作来完成对 整个容器集群 的管理工作，使用Docker Swarm 可以 让单一主机上的容器快速部署到10个、20个或者200个主机上面，实现高可用集群. 从 Docker 1.12.0 版本开始， Docker Swarm 已经包含在 Docker 引擎中（ docker swarm ），并且
已经内置了服务发现工具，就不需要像之前一样，再配置 Etcd 或者 Consul 来进行服务发现配置了.Dokcer Swarm是 Docker 官方的提供的集群部署管理工具，基于原生 Docker ，相比 K8s 要 更简单 、 更容易上手, 如果您的节点（物理机）在1000 台以内，完全可以使用 Docker Swarm 实现部署,学会Docker Swarm，学 K8s 会更简单一些, Swarm 和 Kubernetes 比较类似，但是更加轻，具有的功能也较kubernetes更少一些
  • 是docker host集群管理工具
  • docker官方提供的
  • docker 1.12版本以后
  • 用来统一集群管理的，把整个集群资源做统一调度
  • 比kubernetes要轻量化
  • 实现scaling 规模扩大或缩小
  • 实现rolling update 滚动更新或版本回退
  • 实现service discovery 服务发现
  • 实现load balance 负载均衡
  • 实现route mesh 路由网格，服务治理
官网地址: https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/swarm/
下面先了解一下相关知识

2.Dokcer Swarm节点

Docker swarm 中有 节点 的概念， 一个节点就可以通俗的理解为一个机器 ( 可以是物理服务器也可以是虚拟机、云等等)

节点分为: 管理 (manager) 节点和工作 (worker) 节点 

管理节点(Manager)：
        管理节点用于 Swarm 集群的管理 ， 负责集群控制，能过监控集群状态、分发任
务到工作节点 ， docker swarm 命令基本只能在管理节点执行 （节点退出集群命令 docker swarm leave 可以在工作节点执行), 一个 Swarm 集群可以有多个管理节点 ， 但 只有一个管理节点可以成为 leader ， leader 通过 raft 协议实现
工作节点（Worker）：
        是任务执行节点，管理节点将服务 (service) 下发至工作节点执行, 管理节点默 认也作为工作节点

节点的有效性有三种:

  • Active 调度程序可以分配任务给节点
  • Pause 调度程序不分配新任务给节点，但现有任务继续运行
  • Drain 调度程序不分配新任务给节点，调度程序关闭任何现有任务并将它们调度到可用节点上

 3.Dokcer Swarm节点数量

(1).管理节

        为了实现高可用Dokcer Swarm 采用了 Raft一致性算法 ，在保证大多数管理节点存活的情况下，集群才能使用，所以就要求如果集群的话， manager节点必须>3台 ，如果是两个台，其中一台宕机，剩余的一台也将不可用，以致整个集群不可用.
        为了利用 swarm 模式的容错特性， Docker 建议根据组织的高可用性要求实现 奇数个节点, 当有多个管理器时，可以从管理器节点的故障中恢复而无需停机
一个三管理器群最多可以容忍一名管理器的损失
一个五管理器群最多可以同时丢失两个管理器节点
一个 N 管理器集群最多可以容忍丢失 (N-1)/2 管理器
Docker 建议 一个 swarm 最多使用 7个管理器 节点

(2).工作节点

        管理节点也可以是工作节点，工作节点的数量没有限制，经过测试,Swarm 可拓展性的极限是在 1000个节点（主机）上运行 50000 个部署容器

4.服务和任务

任务 （ Task ）是 Swarm 中的最小的调度单位，目前来说就是 一个单一的容器
服务 （ Services ） 是指一组任务的集合( 多个容器的集群 )，服务定义了任务的属性

二.docker swarm集群搭建

1.docker swarm集群准备工作

关闭seLinux、关闭防火墙、配置主机hostname 

关闭SELinux

通过getenforce命令查看SELiunx

[root@MiWiFi-R3L-srv ~]# getenforce
Disabled
修改/etc/selinux/config 文件
将SELINUX=enforcing改为SELINUX=disabled

关闭防火墙

#停止防火墙
systemctl stop firewalld#永久关闭防火墙
#systemctl disable firewalld#开启防火墙
systemctl start firewalld#查看防火墙状态
systemctl status firewalld

配置主机hostname

如果只是修改hostname可以通过如下命令

hostname newHostname

注意：
        这种修改方式只有当前有效,等服务器重启后hostname 就会失效，回到原来的 hostname

永久修改，重启后生效  

vi /etc/hostname

2.创建docker swarm集群

这里用四台虚拟机来操作:

        manager  节点 manager_81 192.168.31.81 

        worker     节点 worker_117 192.168.31.117

        worker     节点 worker_140 192.168.31.140

        worker     节点 worker_241 192.168.31.241

关闭他们的SELinux,关闭防火墙,以及设置其hostname

首先就在 manager 这个节点上执行如下操作，表示要将它设置为 manager ，并且设置自己的通讯IP为192.168.31.81,相关命令语法如下: 
#docker swarm init 快速初始化一个集群
docker swarm init --advertise-addr 192.168.31.81
[root@manager_81 ~]# docker swarm init --advertise-addr 192.168.31.81
Swarm initialized: current node (qu1ydd2t6occ8fo76rvaksidd) is now a manager.To add a worker to this swarm, run the following command:docker swarm join --token SWMTKN-1-6afkz1ub7m8q37cehxmjiirs6a0r25qt1hzf0no1c0xcny55qc-d3gtv0qcsuhivozbomp4d73ha 192.168.31.81:2377To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions.[root@manager_81 ~]

上述的docker swarm join 为加入集群的命令

docker swarm join --token SWMTKN-1-6afkz1ub7m8q37cehxmjiirs6a0r25qt1hzf0no1c0xcny55qc-d3gtv0qcsuhivozbomp4d73ha 192.168.31.81:2377

把上面命令依次在工作节点worker_117,worker_140,worker_241上运行,这样这几个工作节点就加入了集群了

3.查看集群节点

在manager_81管理节点上运行命令 docker node ls 查看所有集群节点
注意:
        该命令只能在manager节点上运行
也可以通过命令  docker node inspect 节点ID  查看节点详情 
#查看manager节点信息
[root@manager_81 ~]# docker node inspect qu1ydd2t6occ8fo76rvaksidd
[{"ID": "qu1ydd2t6occ8fo76rvaksidd","Version": {"Index": 9},"CreatedAt": "2023-11-23T08:52:01.533912216Z","UpdatedAt": "2023-11-23T08:52:04.095241126Z","Spec": {"Labels": {},"Role": "manager","Availability": "active"},"Description": {"Hostname": "manager_81","Platform": {"Architecture": "x86_64","OS": "linux"},"Resources": {"NanoCPUs": 1000000000,"MemoryBytes": 819965952},"Engine": {"EngineVersion": "24.0.7","Plugins": [{"Type": "Log","Name": "awslogs"},{"Type": "Log","Name": "fluentd"},{"Type": "Log","Name": "gcplogs"},{"Type": "Log","Name": "gelf"},{"Type": "Log","Name": "journald"},{"Type": "Log","Name": "json-file"},{"Type": "Log","Name": "local"},{"Type": "Log","Name": "logentries"},{"Type": "Log","Name": "splunk"},{"Type": "Log","Name": "syslog"},{"Type": "Network","Name": "bridge"},{"Type": "Network","Name": "host"},{"Type": "Network","Name": "ipvlan"},{"Type": "Network","Name": "macvlan"},{"Type": "Network","Name": "null"},{"Type": "Network","Name": "overlay"},{"Type": "Volume","Name": "local"}]},"TLSInfo": {"TrustRoot": "-----BEGIN CERTIFICATE-----\nMIIBazCCARCgAwIBAgIUY13k5tC6JLjbjGEPjuXUiJVQ6O0wCgYIKoZIzj0EAwIw\nEzERMA8GA1UEAxMIc3dhcm0tY2EwHhcNMjMxMTIzMDg0NzAwWhcNNDMxMTE4MDg0\nNzAwWjATMREwDwYDVQQDEwhzd2FybS1jYTBZMBMGByqGSM49AgEGCCqGSM49AwEH\nA0IABKXU197cjuB2Yul9m8TSDWJs7DySbr6W07TLCXspF+oklU3heaYgSXas3Y5h\nW5apP18B2cfK0cowIgaSAT0mEbGjQjBAMA4GA1UdDwEB/wQEAwIBBjAPBgNVHRMB\nAf8EBTADAQH/MB0GA1UdDgQWBBSjxbGtYF8NNoDaZcT98Jazqq3G6DAKBggqhkjO\nPQQDAgNJADBGAiEAmXzeGCNDSmjxdaGwfQD+XM4+sMIpFClxeBRUr+dTmZECIQDE\nZvih28ozoVDfCOexIWc9ggnem/tyTskK2yMvQyB0bg==\n-----END CERTIFICATE-----\n","CertIssuerSubject": "MBMxETAPBgNVBAMTCHN3YXJtLWNh","CertIssuerPublicKey": "MFkwEwYHKoZIzj0CAQYIKoZIzj0DAQcDQgAEpdTX3tyO4HZi6X2bxNINYmzsPJJuvpbTtMsJeykX6iSVTeF5piBJdqzdjmFblqk/XwHZx8rRyjAiBpIBPSYRsQ=="}},"Status": {"State": "ready","Addr": "192.168.31.81"},"ManagerStatus": {"Leader": true,"Reachability": "reachable","Addr": "192.168.31.81:2377"}}
]

 发现,角色是Manager

他是一个Leader

注意:

        可以有多个manager节点,但只能有一个是Leader

 4.查看工作节点的 token,worker加入集群

当又有一台服务器要加入这个worker集群时,可以通过docker swarm join-token worker来查看加入集群命令

[root@manager_81 ~]# docker swarm join-token worker
To add a worker to this swarm, run the following command:docker swarm join --token SWMTKN-1-6afkz1ub7m8q37cehxmjiirs6a0r25qt1hzf0no1c0xcny55qc-d3gtv0qcsuhivozbomp4d73ha 192.168.31.81:2377[root@manager_81 ~]#

 5.查看管理节点的 token , manager加入集群

当又有一台服务器要加入这个manager集群时,可以通过docker swarm join-token manager来查看加入集群命令,这里就不再演示

[root@manager_81 ~]# docker swarm join-token manager
To add a manager to this swarm, run the following command:docker swarm join --token SWMTKN-1-6afkz1ub7m8q37cehxmjiirs6a0r25qt1hzf0no1c0xcny55qc-2bogd7dp5r5wss6s3k255sq4v 192.168.31.81:2377[root@manager_81 ~]#

6.删除集群节点

当不需要某个工作节点时,可以在其节点上执行命令:docker swarm leave -f, 然后在管理节点上执行命令 docker node rm 节点ID -f 删除节点

#管理节点上执行
docker node rm 9xtzwe9h5w36snbheow3yzsy9 -f#工作节点上执行
docker swarm leave -f

 7.节点的降级升级

管理节点可以降级成工作节点，工作节点也可以升级成管理节点 
#节点降级，由管理节点降级为工作节点
docker node demote 节点ID
#eg:节点降级
docker node demote rpa61so05v8wcy5y9ohzn9tv1#节点升级，由工作节点升级为管理节点
docker node promote 节点ID
#eg:节点升级
docker node promote rpa61so05v8wcy5y9ohzn9tv1

8.创建部署服务

以前是通过docker run来创建部署容器,但是该命令 docker run 容器启动，不具备扩所容,它只能在当前机器上运行,不能部署到多台服务器上,这时可以通过docker service来部署,因为docker service 服务，具有扩所容，滚动更新、回滚等功能,他会自动地部署到dokcer swarm对应的集群中(部署到多台服务器上),下面举个例子来说明

创建一个nginx镜像服务(需要在mananger上运行):

        

docker service create --name nginx01 --replicas 2 -p 80:80 nginx

        通过上面命令,创建一个服务nginx01,这个服务里面有两个nginx容器,这两个容器会随机部署到上面四个服务器上(通过算法实现)

        --name nginx服务名称

        --replicas 2 指定容器的副本,这里有2个,它会把nginx容器部署到集群这四台服务器上的随机两台上面,部署好后就可以在这四台服务器上任意一台访问nginx服务了            

[root@manager_81 ~]# docker service create --name nginx01 --replicas 2 -p 80:80 nginx
797ddmq429mgst9y2su8ezywt
overall progress: 0 out of 2 tasks 
1/2: preparing [=================================>                 ] 
overall progress: 0 out of 2 tasks 
1/2: preparing [=================================>                 ] 
overall progress: 2 out of 2 tasks 
1/2: running   [==================================================>] 
2/2: running   [==================================================>] 
verify: Service converged

9.查看所有服务详情

通过docker service ls查看创建的服务 
[root@manager_81 ~]# 
[root@manager_81 ~]# docker service ls
ID             NAME      MODE         REPLICAS   IMAGE          PORTS
797ddmq429mg   nginx01   replicated   2/2        nginx:latest   *:80->80/tcp

10.查看服务里面运行的容器

通过docker service ps 服务名 查看服务里运行的容器详情

[root@manager_81 ~]# docker service ps nginx01
ID             NAME        IMAGE          NODE         DESIRED STATE   CURRENT STATE            ERROR     PORTS
bypoyr3h2b8u   nginx01.1   nginx:latest   worker_140   Running         Running 45 seconds ago             
ml9j2f9xx14u   nginx01.2   nginx:latest   manager_81   Running         Running 3 minutes ago

发现nginx01服务里面运行了两个nginx服务,一个在worker_140,一个在manager_81上,可以在这两台机器上通过docker  ps查看

 

 

 

虽然nginx只部署到了四台机器上的两台中,但还是可以随机访问这四台机器,因为他们是一个集群,底层有一个负载均衡操作,通过ingress网卡处理: 

 

11.动态扩缩容 

docker service update --replicas 10 nginx01#也可以使用
docker service scale nginx01=10#通过这个命令就会把10个nginx容器随机部署到这四台服务器上(通过算法部署)

这里有一个需要注意的地方:

        当其中的某个容器挂掉后,swarm会自动地创建一个新的容器并随机分配到机器上(通过算法分析得出哪个机比较空闲,并分配容器),从而保证容器的个数可用,保证了负载均衡操作

 

 

12.删除服务

#查看服务
[root@manager_81 ~]# docker service ls
ID             NAME      MODE         REPLICAS   IMAGE          PORTS
797ddmq429mg   nginx01   replicated   6/6        nginx:latest   *:80->80/tcp#删除服务
[root@manager_81 ~]# docker service rm nginx01
nginx01#发现服务已被删除 
[root@manager_81 ~]# 
[root@manager_81 ~]# docker service ls
ID        NAME      MODE      REPLICAS   IMAGE     PORTS

13.负载均衡,随机调度功能

创建一个新的nginx服务,并映射html目录,暴露端口,扩容8个nginx容器,演示一下随机调度(负载均衡)的功能

docker service create --name nginx --replicas 8 -p 80:80 --mount type=bind,src=/root/wwwroot/html,dst=/usr/share/nginx/html nginx

 --mount: 相当于以前的-v(映射数据卷)

(1).在各个机器上创建/root/wwwroot/html目录

mkdir -p /root/wwwroot/html

(2).在html下创建index.html,并写入对应的内容

vi index.htmlthis is 192.168.31.xxx web

如下: 

(3).启动nginx服务 

说明集群没问题,通过上面访问显示,发现: 当访问81这台机器时,没有显示81这个上面的内容,这是因为在访问的时候,swarm通过ingress(特殊的overlay网络，具有负载均衡的功能 )网络算法,计算哪一台机器资源比较充足空闲,然后就指定到哪一台上面去访问,并不是到具体机器上,而是根据其算法计算得来的

 

三.docker swarm 部署借助docker-compose.yml部署集群

1.准备goweb项目镜像

参考 [Docker]九.Docker compose讲解

(1).配置Dockerfile

在/root/wwwroot/下新建Dockerfile,并写入以下内容

FROM centos:centos7
ADD ginGorm.tar.gz /root
WORKDIR /root
RUN chmod -R 777 ginGorm
WORKDIR /root/ginGorm
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["./goweb"]

(2).在要部署的服务器上面build一个gowebimg的镜像 创建nginx转发文件

也可以把build好的镜像发布到远程仓库:

        docker build -t docker.io/gowebimg:latest .

        docker push docker.io/gowebimg:latest

(3).所有主机上面下载镜像

docker pull gowebimg:latest

如果没有发布到docker上,则需把打包(docker save 镜像ID 镜像.tar)好的镜像复制到各个集群机器上,然后解压镜像(docker load -i 镜像包名, docker tag 镜像ID 镜像名:版本),下面展示各个机器上的镜:

 

 

2.准备docker-compose.yml文件

这里和[Docker]九.Docker compose讲解类似

#指定docker-compose 版本
version: "3"#services下就是容器的编写
services:#容器,myMysql:#来自哪个镜像image: mysql#容器名,如果不指定,则使用myMysql这个容器默认名称container_name: myMysql#环境变量:配置用户名,密码等environment:MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123456#restart:  表示容器挂掉后是否重启, always 一直重启restart: always#映射的端口ports:- 3306:3306#数据卷的挂载volumes:- /root/mysql/conf.d:/etc/mysql/conf.d- /root/mysql/data:/var/lib/mysql#配置goweb01项目容器goweb01:#build编译成镜像,可以使用上面的/root/wwwroot/Dockerfile里面的#build:#    context: ./#    dockerfile: Dockerfile#当然,也可以使用已经编译号的gowebimg镜像image: gowebimg:v1.0.1#container_name: goweb01restart: always#ports:#    - 8080:8080deploy:replicas: 6 #副本数量resources: #资源limits: #配置cpucpus: "0.5" # 设置该容器最多只能使用 50% 的 CPUmemory: 500M # 设置该容器最多只能使用 500M内存restart_policy: #定义容器重启策略, 用于代替 restart 参数condition: on-failure #只有当容器内部应用程序出现问题才会重启#depends_on表示创建好myMysql这个容器后,再来创建goweb01这个容器depends_on:- myMysql#配置nginx容器nginx:image: nginxcontainer_name: nginxrestart: alwaysports:- 80:80depends_on:- goweb01volumes:- /root/nginx/conf.d/:/etc/nginx/conf.ddeploy:replicas: 6 #副本数量resources: #资源limits: #配置cpucpus: "0.5" # 设置该容器最多只能使用 50% 的 CPUmemory: 500M # 设置该容器最多只能使用 500M内存restart_policy: #定义容器重启策略, 用于代替 restart 参数condition: on-failure #只有当容器内部应用程序出现问题才会重启

3.创建一个新的集群

在这之前需要在服务器上运行命令docker swarm leave -f 退出集群

(1).在manager_81上初始化集群

root@manager_81 wwwroot]# docker swarm init --advertise-addr 192.168.31.81
Swarm initialized: current node (7issgqc81r4xrl07y5qxedtpf) is now a manager.To add a worker to this swarm, run the following command:docker swarm join --token SWMTKN-1-1ytez4j3d9iccq7x92kw8dgx9v3q7w68ip24xavz5ec9zsoowc-577xpv4w5o73etzuhcql9bvd9 192.168.31.81:2377To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions.[root@manager_81 wwwroot

(2).然后在其他物理机上运行docker swarm join --token 加入集群

docker swarm join --token SWMTKN-1-1ytez4j3d9iccq7x92kw8dgx9v3q7w68ip24xavz5ec9zsoowc-577xpv4w5o73etzuhcql9bvd9 192.168.31.81:2377

 

 4.docker swarm +docker-compose 部署项目

注意:

        一般需要把mysql单独拿出来做成mysql集群,因为mysql有一个读写分离的操作,在这里就不处理,后续可以自己弄一下

        在使用docker-compose.yml之前,都建议把需要用到的镜像在每台机器上都下载下来,方便使用

下面部署: 

#docker stack deploy --compose-file 为固定写法, gowebSwarm 为服务名称,可随意
docker stack deploy --compose-file docker-compose.yml gowebSwarm

#查看nginx服务部署详情
[root@manager_81 wwwroot]# docker service ps gowebSwarm_nginx
ID             NAME                     IMAGE          NODE         DESIRED STATE   CURRENT STATE                 ERROR                              PORTS
ggsuom0uhaji   gowebSwarm_nginx.1       nginx:latest   manager_81   Running         Running about a minute ago                                       
uls0crwvl45s   gowebSwarm_nginx.4       nginx:latest   worker_140   Running               Failed 7 minutes ago          "task: non-zero exit (1)"          
ggsuom0uhaji   gowebSwarm_nginx.1       nginx:latest   manager_81   Running         Running about a minute ago                                       
uls0crwvl45s   gowebSwarm_nginx.4       nginx:latest   worker_140   Running               Failed 7 minutes ago          "task: non-zero exit (1)"

发现nginx部署在81和140上,查看

#查看gowebimg部署详情
[root@manager_81 wwwroot]# docker service ps gowebSwarm_goweb01
ID             NAME                       IMAGE             NODE         DESIRED STATE   CURRENT STATE            ERROR                              PORTS
8x0jlmxlai3g   gowebSwarm_goweb01.1       gowebimg:v1.0.1   worker_241   Running         Running 2 minutes ago                                       
dsndspg6ljae   gowebSwarm_goweb01.2       gowebimg:v1.0.1   manager_81   Running         Running 4 minutes ago                                         
5fuq5kywo1aq   gowebSwarm_goweb01.3       gowebimg:v1.0.1   worker_241   Running         Running 2 minutes ago                                       
m6lpunm0lyi4   gowebSwarm_goweb01.4       gowebimg:v1.0.1   worker_140   Running         Running 4 minutes ago

 发现goweb部署在241.81,140上,其中241上有两个:

在浏览器上访问,发现没问题,这样,一个nginx集群,goweb项目集群就搭建好了

下面还需在外部搭建一个nginx负载均衡的服务器,当外部访问这个nginx时,通过它转发到nginx集群,让集群去处理,这样才算是一个真正的负载均衡操作,达到的效果如下:

        当访问www.test.com时,随机访问的服务器为192.168.31.81,192.168.31.114,192.168.31.241,192.168.31.117这几台

5.配nginx负载均衡

(1).swarm 集群中的nginx配置

每台集群机器上的nginx配置文件(/root/nginx/conf.d/)

upstream gowebtest{ip_hash;server goweb01:8080;
}
server {listen 80;server_name docker.test.com;location / {#设置主机头和客户端真实地址，以便服务器获取客户端真实IP#禁用缓存proxy_buffering off;#反向代理的地址proxy_pass http://gowebtest;}#error_page 404 /404.html;# redirect server error pages to the static page /50x.html#error_page 500 502 503 504 /50x.html;location = /50x.html {root html;
}
}

 (2).nginx主机服务器的配置

upstream bakeaaa {ip_hash;server 192.168.31.81 weight=1;server  192.168.31.140 weight=1;server  192.168.31.117 weight=1;server  192.168.31.241 weight=1;
}server {listen 80;server_name www.test.com;#charset koi8-r;#access_log /var/log/nginx/host.access.log main;location / {#设置主机头和客户端真实地址，以便服务器获取客户端真实 IPproxy_set_header Host $host;proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;#nginx服务器与被代理服务连接超时时间，代理超时,超时后会请求其他server ipproxy_connect_timeout 1s;#禁用缓存proxy_buffering off;proxy_pass http://bakeaaa;}#error_page 404 /404.html;# redirect server error pages to the static page /50x.html#error_page 500 502 503 504 /50x.html;location = /50x.html {root /usr/share/nginx/html;}
}

(3).查看nginx服务器转发的节点

在server{}下添加如下两行配置： 

add_header backendCode $upstream_status;
add_header BackendIP "$upstream_addr;" always;

(4).再新启一台服务器,作为nginx主机服务器

然后下载nginx

docker pull nginx

然后配置conf 

 (5).启动nginx容器

可以通过docker run或者docker service 启动一个nginx服务,这里目前就一台nginx对外暴露,可以用docker run启动

[root@MiWiFi-R3L-srv conf.d]# docker images
REPOSITORY   TAG       IMAGE ID       CREATED      SIZE
nginx        latest    a6bd71f48f68   3 days ago   187MB
[root@MiWiFi-R3L-srv conf.d]# docker run -it -d --name nginxweb -p 80:80 -v /root/nginx/conf.d/:/etc/nginx/conf.d nginx 
30bbc795b79bc763205e0acfe111352efa96f2b91065a4923070786ccbdec8cd
[root@MiWiFi-R3L-srv conf.d]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND                  CREATED              STATUS              PORTS                               NAMES
30bbc795b79b   nginx     "/docker-entrypoint.…"   About a minute ago   Up About a minute   0.0.0.0:80->80/tcp, :::80->80/tcp   nginxweb
[root@MiWiFi-R3L-srv conf.d]#

 (6).配置hosts

(7).浏览器访问

 

 

这样就完成了一个负载均衡操作,对上面负载均衡的说明:

        当外部通过浏览器访问域名时,通过DNS域名转发,访问到了nginx主机(192.168.31.250)这台服务器,nginx服务器通过ip_hash转发给设置的几个server ip 服务器,其中接收到的服务器再通过底层的igress网络,使用算法计算得出哪一台服务器资源比较充足,就访问哪一台服务器

当然,上面的swarm集群目前只有一台manager结点,3台worker结点,一般在正式环境中,manager结点数在3~7台,worker结点也应该更多台,这样才能处理高并发

         

[上一节][Docker]九.Docker compose讲解

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.hqwc.cn/news/216225.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

生物识别访问面临风险

生物识别访问面临风险

安全公司 Blackwing Intelligence 发现了多个允许您绕过Windows Hello 身份验证的漏洞。 戴尔 Inspiron 灵越 15、联想 ThinkPad T14 和 Microsoft Surface Pro X笔记本电脑上会出现这种情况，原因是设备中集成了来自Goodix、Synaptics 和 ELAN的指纹传感器。 所有…
阅读更多...
Python 基础【五】--数据类型-序列【2023.11.24】

Python 基础【五】--数据类型-序列【2023.11.24】

1.定义 Python 中的序列是一块可存放多个值的连续内存空间，所有值按一定顺序排列，每个值所在位置都有一个编号，称其为索引，我们可以通过索引访问其对应值。 list1 [Google, Runoob, 1997, 2000] list2 [1, 2, 3, 4, 5 ] list3…
阅读更多...
Spring AOP：什么是AOP? 为什么要用AOP？如何学习AOP?

Spring AOP：什么是AOP? 为什么要用AOP？如何学习AOP?

文章目录 🎆前言1.为什么要用 AOP3.如何学习去 AOP?3.1 AOP 的组成切面（Aspect）连接点（Join Point）切点（Pointcut）通知（Advice） 3. Spring AOP 实现3.1 普通的方式实现 …
阅读更多...
C++设计模式之策略模式

C++设计模式之策略模式

策略模式 介绍示例示例测试运行结果应用场景优点总结 介绍 策略模式是一种行为设计模式。在策略模式中，可以创建一些独立的类来封装不同的算法，每一个类封装一个具体的算法，每一个封装算法的类叫做策略(Strategy)，为了保证这些策…
阅读更多...
2.19 keil里面工具EventCorder使用方法

2.19 keil里面工具EventCorder使用方法

设置方法如下： 添加初始化代码如下： eventRecord.c #include "eventRecord.h" #include "usart.h" extern UART_HandleTypeDef *pcControlUart;/* RecordEvent初始化 */ void InitEventRecorder(void) {#ifdef RTE_Compiler_Even…
阅读更多...
【Kotlin精简】第9章 Kotlin Flow

【Kotlin精简】第9章 Kotlin Flow

1 前言 上一章节我们学习了Kotlin的协程【Kotlin精简】第8章 协程，我们知道 协程实质是对线程切换的封装，能更加安全实现异步代码同步化，本质上协程、线程都是服务于并发场景下，其中协程是协作式任务，线程是抢占式任务…
阅读更多...
Java开发环境配置“JDK”超详细整理，适合新手入门

Java开发环境配置“JDK”超详细整理，适合新手入门

目录 一、什么是JDK？ 二、Java中JDK8、JDK17该怎么选择？ 三、JDK和JRE是什么关系？ 四、JDK包含的基本组件 五、JDK下载步骤 JDK 安装 1、双击运行安装包，出现安装程序，点击下一步 2、修改JDK安装目录 3、根据…
阅读更多...
【Django-DRF】md笔记第6篇：Django-DRF的视图、认证、分页和其他功能详解

【Django-DRF】md笔记第6篇：Django-DRF的视图、认证、分页和其他功能详解

本文从分析现在流行的前后端分离Web应用模式说起，然后介绍如何设计REST API，通过使用Django来实现一个REST API为例，明确后端开发REST API要做的最核心工作，然后介绍Django REST framework能帮助我们简化开发REST API的工作。 DR…
阅读更多...
算法-中等-链表-两数相加

算法-中等-链表-两数相加

记录一下算法题的学习11 两数相加 题目：给你两个非空的链表，表示两个非负的整数。它们每位数字都是按照逆序的方式存储的，并且每个节点只能存储一位数字。请你将两个数相加，并以相同形式返回一个表示和的链表。你可以假设除了数字…
阅读更多...
Linux：Ubuntu系统安装软件

Linux：Ubuntu系统安装软件

本次以安装vim为例 sudo apt-get remove vim //卸载vim sudo apt-get install vim //安装vim sudo apt-cache show vim //获取vim软件信息安装时间较长。 安装完成后，执行下第三条指令，测试下是否安装成功即可。
阅读更多...
01、Tensorflow实现二元手写数字识别

01、Tensorflow实现二元手写数字识别

01、Tensorflow实现二元手写数字识别（二分类问题） 开始学习机器学习啦，已经把吴恩达的课全部刷完了，现在开始熟悉一下复现代码。对这个手写数字实部比较感兴趣，作为入门的素材非常合适。 基于Tensorflow 2.10.0 1、…
阅读更多...
Java--类和对象

Java--类和对象

目录 面向对象一.类1.类的创建默认初始化2.类的实例化3.注意事项利用类的创建来交换值 二.this1.使用this2.可使用this来调用其他构造方法来简化 三.构造方法3.1概念3.2特性3.3不带参数的构造方法3.4带参数的构造方法当使用自定义的构造方法后，再删除时，…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023