链表?细!详细知识点总结!

链表

定义:链表是一种递归的数据结构,它或者为空(null),或者是指向一个结点(node)的引用,该结点含有一个泛型的元素和一个指向另一条链表的引用。

​ 其实链表就是有序的列表,它在内存中不一定是连续存储的。我们把它画成连起来是逻辑结构的,而不是内存中的实际情况。

链表是一种兼具递归和迭代性质的数据结构

在这里插入图片描述

特点:

  1. 链表是以节点的方式来存储,是链式存储

  2. 每个节点包含 data 域next 域(指向下一个节点)

  3. 链表的各个节点不一定是连续存储。

  4. 链表分带头节点的链表和没有头节点的链表,根据实际的需求来确定

——————

一些概念:

【头节点:在链表的第一个节点之前会额外增设一个节点,该节点的数据域一般不存放数据】

【首元节点:链表中第一个元素所在的节点,它是头节点后边的第一个节点】

(都首元了,元就是元素,第一个有元素的节点)

【头指针:永远指向链表中第一个节点的位置,有头节点就指向头节点】
(下图网上找的)
在这里插入图片描述

单链表的应用实例

构造链表:

​ 根据递归定义,一个Node类型的变量就可以表示一条链条。只需要保证它的值是null或者指向另外一个Node对象且该对象的next域指向了另外一条链条即可。

public class Node {//数据域 item(参数类型)public Item data; //指针域,指向下一个节点public Node next;public Node() {}public Node(Item data) {this.data = data;}public Node(Item data, Node next) {this.data = data;this.next = next;}
}// 创建一些节点Node first = new Node();Node second = new Node();Node third = new Node();// 设置所需要的值first.data = "to";second.data = "be";third.data = "or";
//当然这样直接有参构造也行: Node newNode = new Node(value);// 设置next域来构造链表first.next = second;second.next = third;

注意:third.next是null,这个是创建时候被初始化的值。链表表示的是一列元素。first表示的序列是to,be,or。数组也可以表示:String[] s = {“to”,“be”,“or”}。

在这里插入图片描述

在表头插入元素:

向链表中插入一个新的节点,最简单的就是链表的开头。

实现思路:

​ 1.找到当前链表的尾节点

​ 2.将最后这个节点的 next 指向新的要加入的节点

public void addFirst(item value) {//初始化要加入的节点Node newNode = new Node(value);//因为 head 节点是不能动,因此我们需要一个辅助节点来遍历整个链表Node temp = head;//遍历链表,找到尾节点的位置while(temp.next == null) {//如果没有找到最后, 将将 temp 后移temp = temp.next;}//当退出 while 循环时,temp 就指向了链表的最后//将最后这个节点的 next 指向 新的节点temp.next = newNode;
}             

插入节点:

1.因为要插入到指定位置,所以需要有位置相关的判断属性。然后进行相关判断,找到插入的位置

2.设置一个辅助指针遍历链表,去找要插入位置的上一个节点。因为这样节点有next域,这样子才可以将插入的节点前后链接起来。

(比如2个节点,要插在中间,newNode.next—>后一个节点,让前一个节点next—>newNode即可。注意顺序,因为先前一个节点next—>newNode,这样子后面newNode.next—>后一个节点是通过等于前一个节点.next。这样子会出错)

这里可以一开始在节点添加一个判断属性,或者额外定义一个值,记录遍历的位置

// index 要插入的位置
public void insert(item val, int index) {Node newNode = new Node(val);if (index == 0) {newNode.next = head;head = newNode;} else {Node temp = head;// 通过遍历,找到插入位置的上一个节点// 当i = index - 1 时,也代表temp就是要插入点的上一个节点的位置了for (int i = 0; i < index - 1 && temp != null; i++) {temp = temp.next;}// 当 temp 指向了空节点,意味着已经到达了链表的末尾,仍没有找到位置if (temp == null) {System.out.println("Index out of bound!");return;}// 插入节点的指向等于了上一个节点的指向newNode.next = temp.next;// 然后temp.next = newNode;}}

也可以创建一个变量记录当前遍历位置 location,用来判断到达的位置:

int location = 0;
while (temp.next != null) {// 找到要插入位置的前一个节点if ((index - 1) == location) {newNode.next = temp.next;temp.next = newNode;return;}location++;temp = temp.next;
}

删除节点

从表头删除节点:即删除首节点,直接让头指针指向原本的下一个节点即可。

first = first.next;

指定删除具体某个节点:

和指定位置插入节点原理相似,只是删除是让前一个节点的next域指向删除节点的后一个节点,即:temp.next = temp.next.next

public void delete(Node head, int index) {// 临时节点Node temp = head;for (int i = 0; i < (index - 1) && temp != null; i++) {temp = temp.next;}// 删除// 如果 temp.next 为 null,则说明当前节点是链表的最后一个节点,此时再执行 temp.next.next 就会导致空指针异常if (temp != null && temp.next != null) {temp.next = temp.next.next;}
}

也可以创建一个变量记录当前遍历位置 location,用来判断到达的位置:

int location = 0;
while(true) {if(temp.next == null) { //已经到链表的最后break;}if ((index - 1) == location) {//找到的待删除节点的前一个节点 tempflag = true;break;}temp = temp.next; //temp 后移,遍历
}
//判断 flag
if(flag) { //找到
//可以删除temp.next = temp.next.next;
}else {System.out.printf("要删除的 %d 节点不存在\n", no);}
}

遍历链表

遍历数组的时候,可以用for循环遍历 a[ ] 中所有元素

for (int i = 0; i < N; i++) {// 处理a[i]
}

访问链表中是所有元素也有方法:索引变量x初始化为链表初节点,然后通过x.data访问与x相关联的元素,并将x设为x.next来访问链表下一个节点,直到x为null为止。

for (Node x = first; x != null; x = x.next) {// 处理x.data
}

其实也就是用一个辅助节点去依次走完整个链表,然后输出它的每次节点。

Node temp = head.next;   // 辅助节点,从首节点开始
//判断是否到链表最后
while (temp != null) {// 输出节点信息System.out.println(temp.data);// 后移,遍历下一个节点temp = temp.next;
}

修改节点的信息

这个不需要找到前一个节点,直接找到你要修改的那个节点,然后修改它的data即可。因为它对链表的结构链接没有影响

HeroNode temp = head.next; // 从第一个有效节点开始遍历for (int i = 0; temp != null && i < index; i++) {temp = temp.next;
}if (temp != null) {// 找到目标节点,进行修改temp.data = newData;
} else {// 目标节点不存在System.out.println("目标节点不存在");
}

单链表的相关操作:

1.求单链表中有效节点的个数

定义一个计数器,再借助辅助节点从首节点开始遍历链表即可。

public static int getLength(Node head) {if(head.next == null) {// 首节点为null,代表是空链表return 0;}int length = 0;Node temp = head.next;while(temp != null) { length++;temp = temp.next; // 后移 }return length;
}

2.查找单链表中的倒数第 k 个结点:

​ 因为单链表只能从前往后遍历,所有先遍历整个链表;确定这个链表的长度。然后通过总长度减去k就能知道它正数是第几个节点了;也就是它的正数索引值。

public static HeroNode findLastIndexNode(Node head, int index) {//判断如果链表为空,返回 nullif(head.next == null) {return null;//没有找到
}//上一个问题已经求出了链表中的有效节点个数,也就是链表的长度了。int size = getLength(head);// 对 index 的值进行校验if(index <=0 || index > size) {return null;}// 从正向数的话,位置为 size-index// 定义辅助变量,让其找到倒数第 index 节点Node cur = head.next; for(int i =0; i< size - index; i++) {cur = cur.next;}return cur;
}

3.单链表的反转(面试常出):

​ 单链表的反转,可以通过很多种方法实现。包括迭代法,递归法,

  • 迭代法:

    1. 定义三个指针:prev、current和next,它们分别表示前一个节点、当前节点和下一个节点。

    2. 初始化时,prev为null,current为头节点。

    3. 在循环中,不断将current的next指针指向prev,然后依次向后移动prev、current和next指针。

    4. 当next为空时,说明已经到达链表末尾,此时的prev指向就是反转后的头节点。

    其实就像是先将第一个节点指向null,就像最后一个节点它也是next = null的;然后一直这样子重复,转一次就后退,让下一个节点去转方向指向前面的。

    外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

    public ListNode reverse(Node head) {Node prev = null;Node current = head;while (current != null) {Node nextTemp = current.next; // 暂存当前节点的下一个节点current.next = prev; // 将当前节点指向前一个节点prev = current; // 更新prev为当前节点current = nextTemp; // 更新current为原先的下一个节点}return prev; // 返回反转后的头节点}
    

    // 补充一个力扣第92题,加深理解(让你把单链表部分元素反转,其他部分不变)

  • 外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

​ 这里依旧可以使用迭代的方法,就是要先通过遍历去找到反转开始的位置和结束的位置;用辅助节点记录反转区间的前置节点和反转区间的尾节点。然后反转区间的链表反转即可,反转后接上前面的部分。

在这里插入图片描述

public ListNode reverseBetween(ListNode head, int left, int right) {ListNode current = head;ListNode prev = null;for (int i = 1; i < left; i++) {prev = current;current = current.next;}// 反转区间的前置节点ListNode tailPrev = prev;// 反转区间的尾节点ListNode tail = current;// 同样的迭代原理,只是范围要自定义。for (int j = left; j <= right; j++) {ListNode newTemp = current.next;current.next = prev;prev = current;current = newTemp;}// 反转区间的头节点ListNode headReverse = prev;tail.next = current;if (tailPrev != null) {tailPrev.next = headReverse;return head;} else {return headReverse;}
}

递归法:(也是力扣第206题)

​ 递归的关键是看整体,找出整体的大块东西。可以先写一个伪代码过一遍思路。你就写基础情况,然后要的操作,再看子问题(递归调用)放的位置即可。

实操技巧:第一步先找到可以看作整体的,就是原理一样的。去设计递归调用(超级操作),第二步去设计微操作,去看一份整体的怎么实现即可。后面就去找到题目中的基础情况,它相当于最里面的超级操作了,也基本就是剩下一个的情况那种。

相关概念:

​ 1.首先先明确函数的意义,还要原问题和子问题。在这里原问题是给整个链表反转,子问题是给每一个字节进行反转。

​ 2.基础情况,也就是要找到结束的条件。就是当数据规模很小的时候,能结束递归,返回答案。

​ 3.递归调用(超级操作),怎么搞定中间的递归操作。但是!唉!人脑进去递归出不来的。所以得完把递归的过程看成一个整体,不要去想里面怎么运行的。

​ 4.微操作。也就是操作的方法。

​ 比如汉诺塔问题,你有2个叠在一起的时候,就是先把小的放中间,大的放右边,再把小的放大的上面。那这个时候,假如他有一堆,你就是把小的一堆给放到中间,让最大的去到最右边垫底。然后小的一堆整体放到大的上面。而那一堆小的移动其实就是整个问题的子问题,它其实就是可以用递归重复一个原理完成。

此题思路如下:

想想只有2个怎么反转,那现在就把那一堆后面的看作一块。然后那一堆里面自己再反转就行,这就是它自己的超级操作咯,不理他。

在这里插入图片描述

ListNode reverse(ListNode head) {// 基础情况,也就是结束的代码。// 链表为空或者只有一个节点时,直接返回头节点即可。if (head == null || head.next == null) {return head;}// 递归调用(超级操作)ListNode last = reverse(head.next);// 而其实当你写一个伪代码时候,你也可以发现。下面的这个其实就是反转需要的的操作,可以写一个伪代码,微操作。具体操作方法: operate(head.next); head.next.next = head;head.next = null;return last;
}

再看看上面的力扣92题(反转部分链表)用递归法怎么做。

思路:其实他就是在整体反转改为一个范围内的反转,然后反转后,你要连接剩下的部分。所以你需要记录反转区间的两个点,即m-1和n+1这两个点。这个后面补

4.从尾到头打印单链表

有两种方法:1.先进行反转,然后再遍历 (会破坏链表的原本顺序结构,不好)

​ 2.利用的特性来实现。(先进后出)

public static void reversePrint(HeroNode head) {if(head.next == null) {return;//空链表,不能打印}//创建要给一个栈,将各个节点压入栈Stack<HeroNode> stack = new Stack<HeroNode>();HeroNode cur = head.next;//将链表的所有节点压入栈while(cur != null) {stack.push(cur);  // push 入栈cur = cur.next; //cur 后移,这样就可以压入下一个节点}//将栈中的节点进行打印,pop 出栈while (stack.size() > 0) {System.out.println(stack.pop()); }
}

5.合并两个有序的单链表,合并之后的链表依然有序:

这里可以用到迭代的思路。迭代多用在:需要遍历;重复执行一段代码;直到满足要求。

public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) {// 创建一个值为 -1 的虚拟节点ListNode dummy = new ListNode(-1);ListNode current = dummy;// 依次遍历两个链表的节点,进行大小比较。// 此时两个链表都没有遍历完,进行大小比较入链表while (l1 != null && l2 != null) {if (l1.val <= l2.val) {current.next = l1;l1 = l1.next;} else {current.next = l2;l2 = l2.next;}current = current.next;}// 当某一个链表遍历完后,剩下的一条链表直接全部链接过去就行了if (l1 != null) {current.next = l1;} else {current.next = l2;}// 返回链表的头节点,因为dummy是虚拟节点。return dummy.next;
}

​ 在 mergeTwoLists 方法中,我们使用 dummy 节点作为合并后链表的头节点。然后,我们使用 current 节点迭代合并两个链表。在循环中,比较两个链表当前节点的值,选择较小的节点连接到新链表上,并将对应链表的指针向后移动。最后,将剩余未处理完的链表连接到新链表的末尾。返回 dummy.next 即可得到合并后的有序链表。

双向链表

单链表的缺点:

  • 查找只能单方向,双向链表有两个方向指向,所以可以从前往后或者从后往前。
  • 删除和插入需要辅助节点,双向链表因为存在prev和next域,可以实现自我删除
遍历:

​ 和单链表方法一样,因为头节点不能动,使用辅助节点来遍历。正向的已经写过了,这里展示一个从后往前遍历的。先到尾节点,然后用prev域指向前一个节点依次遍历。

public void List(Node head) {Node current = head; // 当前节点// 将current指针移动到链表尾部while (current.next != null) {current = current.next;}// 从链表尾部向前遍历while (current != null) {System.out.println(current); // 打印当前节点的值current = current.prev; // 移动current指针到前一个节点}
}

添加节点:

​ 指定位置的添加节点,你得知道要加在哪里。所以得用一个辅助节点去遍历找到位置,然后因为现在是双向链表了,添加逻辑就要修改一下了。

// 添加节点到链表尾部
public void add(Node node) {Node temp = head;while(true){// 到了链表的最后的话,就可以停下来了if(temp.next == null){break;}// 如果没有找到最后, 就将 temp 继续后移。让temp等于尾节点的位置temp = temp.next;}//添加逻辑: 尾节点.next = 要添加的; 要添加的.pre = temp;temp.next = node;node.pre = temp;
}

​ 注意要先搞定新节点的指向问题!因为假如你先调整current节点的指向,那么等一下新节点就借助不了current来实现添加了!

	// 在指定索引位置插入节点public void insertAtIndex(int index, int data) {Node newNode = new Node(data);if (index < 0) {return;}// 新节点成为头节点if (index == 0) {newNode.next = head;// 链表为空的话,newNode.next将被赋值为nullif (head != null) {head.prev = newNode;}// 让新节点成为头节点head = newNode;return;}// 让current到达插入点的位置Node current = head;int count = 0;while (count < index - 1 && current != null) {current = current.next;count++;}if (current == null) {System.out.println("大于链表的大小");return;}// 注意要先搞定新节点的指向!//因为假如你先调整current节点的指向,那么等一下新节点就借助不了current来添加。// 新的节点指向下一个节点newNode.next = current.next;// 新的节点prev指回当前节点newNode.prev = current;// 代表已经是最后一个节点了,也就不需要下一个节点prev指回这个新节点的操作if (current.next != null) {// 下一个节点prev指回这个新节点current.next.prev = newNode;}// 当前节点指向新节点current.next = newNode;}

删除节点:

​ 让temp去找到要删除的节点,这次不用找前一个节点了。有前后域,可以直接删除了。注意要先搞定新节点的指向问题!因为假如你先调整current节点的指向,那么等一下新节点就借助不了current来添加。

	// 在指定索引位置删除节点public void deleteAtIndex(int index) {if (head == null || index < 0) {System.out.println("空链表或者删除的位置不存在");return;}if (index == 0) {head = head.next;if (head != null) {head.prev = null;}return;}Node current = head;int count = 0;while (count < index && current != null) {current = current.next;count++;}// 这个index已经超过了链表范围了if (current == null) {return;}// 判断是否到最后一个节点了,下面两个代码顺序对于删除操作是没有影响的if (current.next != null) {current.next.prev = current.prev;}current.prev.next = current.next;}

修改节点元素实现和单链表这个一样的,也利用不到双向链表的性质。

单向环形链表(约瑟夫环问题)

​ Josephu 问题为:设编号为 1,2,… n 的 n 个人围坐一圈,约定编号为 k(1<=k<=n)的人从 1 开始报数,数到 m 的那个人出列,它的下一位又从 1 开始报数,数到 m 的那个人又出列,依次类推,直到所有人出列为止,由此 产生一个出队编号的序列。

分析与思路:

  1. 先构建一个n个节点的单向环形链表
  2. 从k节点开始,从1计到m,就输出和删除那个m的节点。
  3. 然后下一个节点又从1开始这样循环下去,全部删除完就结束。

创建环形链表

​ 尾节点指回头节点就行了,一开始的节点也要指向自身。

public class CircularLinkedList {private Node head;// 节点类private static class Node {int data;Node next;public Node(int data) {this.data = data;this.next = null;}}// 在链表末尾插入节点public void insert(int data) {Node newNode = new Node(data);if (head == null) {head = newNode;head.next = head; // 将头节点的 next 指针指向自身,形成环} else {Node current = head;// 判断当前节点的下一个节点是否等于头节点// 循环链表,最后一个节点是指向头节点的while (current.next != head) {current = current.next;}// 将最后一个节点指向新节点current.next = newNode;// 新节点的 next 指针指向头节点,形成环newNode.next = head; }}// 遍历链表public void printList() {if (head == null) {return;}Node current = head;while (true) {// 要先打印首节点,因为可能链表就一个节点。// 假如先判断,这样子首节点指向自己,停止循环。则不打印首节点了System.out.printf(current.data);if (current.next == head) { // 说明已经遍历完毕break;}current = current.next; }}

出圈思路如图分析:

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

  • 优化:这里可以把prev设计成null,则省了遍历整个链表去找最后一个节点的过程,将当前节点移动到开始出圈的位置,只用把prev = current即可。

其实这个就是一个双指针问题,双指针问题解决链表问题很常见。后续会出相关的专题

代码:

public void josephus(int k, int m, int n) {if (head == null || k <= 0 || m <= 0 || n <= 0) {return;}Node current = head;// 这里设计成null,则省了遍历整个链表去找最后一个节点的过程Node prev = null;// 将当前节点移动到开始出圈的位置for (int i = 0; i < k - 1; i++) {prev = current;current = current.next;}// 开始模拟出圈过程while (current.next != current) {for (int i = 0; i < m - 1; i++) {// 继续移动到要删除的节点prev = current;current = current.next;}prev.next = current.next;System.out.print(current.data + " ");current = prev.next;}// 最后留在里面的节点System.out.println(current.data);}
}

链表有一些力扣题目,这个后面再结合力扣刷题来写。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.hqwc.cn/news/218300.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

YOLOv8改进 | 2023 | FocusedLinearAttention实现有效涨点

论文地址&#xff1a;官方论文地址 代码地址&#xff1a;官方代码地址 一、本文介绍 本文给大家带来的改进机制是Focused Linear Attention&#xff08;聚焦线性注意力&#xff09;是一种用于视觉Transformer模型的注意力机制(但是其也可以用在我们的YOLO系列当中从而提高检测…

虹科Pico汽车示波器 | 汽车免拆检修 | 2011款瑞麒M1车发动机起动困难、加速无力

一、故障现象 一辆2011款瑞麒M1车&#xff0c;搭载SQR317F发动机&#xff0c;累计行驶里程约为10.4万km。该车因发动机起动困难、抖动、动力不足、热机易熄火等故障进厂维修。用故障检测仪检测&#xff0c;发动机控制单元&#xff08;ECU&#xff09;中存储有故障代码“P0340相…

不同视频格式如何一键生成二维码?二维码视频制作在线技巧

现在通过扫码看视频是很多人在使用的一种方式&#xff0c;通过制作视频二维码来引导用户了解自己的内容&#xff0c;但是视频有很多种不同的格式&#xff0c;那么有什么方法能够将不同格式的视频生成二维码呢&#xff1f;下面来教大家一招&#xff0c;通过在线的视频二维码生成…

Windows Server 2012R2 修复CVE-2016-2183(SSL/TLS)漏洞的办法

一、漏洞说明 Windows server 2012R2远程桌面服务SSL加密默认是开启的,且有默认的CA证书。由于SSL/ TLS自身存在漏洞缺陷,当开启远程桌面服务,使用漏洞扫描工具扫描,发现存在SSL/TSL漏洞。远程主机支持的SSL加密算法提供了中等强度的加密算法,目前,使用密钥长度大于等于5…

2.Linux系统及常用命令

目录 一、Linux文件系统和目录 1.1 Linux文件系统 1.2Linux主要目录 二、Linux远程连接 2.1前置条件 2.2 具体远程操作 三、Linux的常用命令 3.1 Linux命令的格式 3.2 Linux命令的帮助信息查看 3.3 Linux文件操作常用命令 命令中快捷键 以管理员权限执行命令 3.3.1…

重生之我是一名程序员 41 ——字符串函数(2)

哈喽啊大家晚上好&#xff01;今天呢我们延续昨天的内容&#xff0c;给大家带来第二个字符串函数——strcat函数。 首先呢&#xff0c;还是先带大家认识一下它。strcat函数是C语言中用于将两个字符串连接起来的函数&#xff0c;其函数原型为&#xff1a; char *strcat(char *…

Ubuntu 安装 JMeter:轻松上手

Apache JMeter 是一个开源的负载测试工具&#xff0c;可以用于测试静态和动态资源&#xff0c;确定服务器的性能和稳定性。在本文中&#xff0c;我们将讨论如何下载和安装 JMeter。 安装 Java&#xff08;已安装 Java 的此步骤可跳过&#xff09; 要下载 Java&#xff0c;请遵…

Kotlin学习——kt中的类,数据类 枚举类 密封类,以及对象

Kotlin 是一门现代但已成熟的编程语言&#xff0c;旨在让开发人员更幸福快乐。 它简洁、安全、可与 Java 及其他语言互操作&#xff0c;并提供了多种方式在多个平台间复用代码&#xff0c;以实现高效编程。 https://play.kotlinlang.org/byExample/01_introduction/02_Functio…

多项式求和之十二

题目描述 给定程序中函数 fun 的功能是&#xff1a;计算 sf(-n)f(-n1)…f(0)f(1)f(2)…f(n)的值。 f(x)函数定义如下&#xff1a; 输入格式 输入参数。 输出格式 计算公式返回的结果。 输入输出样例 输入1 5 输出1 10.407143 def fun(n):"""s f(-n) …

leetCode 1080.根到叶路径上的不足节点 + 递归

给你二叉树的根节点 root 和一个整数 limit &#xff0c;请你同时删除树中所有 不足节点 &#xff0c;并返回最终二叉树的根节点。假如通过节点 node 的每种可能的 “根-叶” 路径上值的总和全都小于给定的 limit&#xff0c;则该节点被称之为 不足节点 &#xff0c;需要被删除…

对全概率公式、贝叶斯公式的理解

目录 一、全概率公式 二、贝叶斯公式 三、综合题目 一、全概率公式 定义: 在事件A发生的前提下&#xff0c;事件A又作为事件B发生的条件&#xff0c;这样两两一组的概率总和&#xff0c;就为概率论公式。题目通常问的是一整个事件的概率。别急&#xff0c;请看例题。 1.18 …

YOLOv5改进 | 添加SE注意力机制 + 更换NMS之EIoU-NMS

前言&#xff1a;Hello大家好&#xff0c;我是小哥谈。为提高算法模型在不同环境下的目标识别准确率&#xff0c;提出一种基于改进 YOLOv5 深度学习的识别方法&#xff08;SE-NMS-YOLOv5&#xff09;&#xff0c;该方法融合SE&#xff08;Squeeze-and-Excitation&#xff09;注…