Python运行代码报错
- 0 引言
- 1 报错原因
- 2 解决思路
- 3. 总结
0 引言
在运行 Python 代码时出现报错：
RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered
CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect.
For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1.
注意：报错对应的代码部分与实际出现错误的部分是不同的。具体报错截图如下所示：
1 报错原因
当代码中存在数组越界或者标签不一致的时候就会出现该错误。这里说的标签不一致的意思是：模型输入的标签应该是0-3，但是你实际输入的标签是1-4。
当出现该错误时，有时提示的代码错误的位置和实际位置是不一致的。
2 解决思路
当出现该报错时，首先在代码加载库包部分加入下面两行代码（首先找到代码实际报错位置）：
import os
os.environ['CUDA_LAUNCH_BLOCKING'] = '1'
加入该代码后，再次运行代码，此时报错位置为实际报错位置
然后，再分析代码报错原因：
这里给出了我代码的实际报错位置：
然后，分析是否是数据维度不匹配或者标签错误。
最后，分析出是标签错误，并成功运行代码！！！
最后，也有一些是别的原因导致的错误。
例如：在加载数据时，num_workers 需要设置为0。
DataLoader(dataset = dataset,batch_size = batch_size,num_workers = 0,shuffle = True)
3. 总结
总的而言，感觉出现该错误主要是因为标签或者数组越界的问题。如果大家有什么解决方案的话可以评论留言，这边会根据最新的内容进行更新！！！
如果觉得这篇文章对你有用，记得点赞、收藏并分享给你的小伙伴们哦😄。
