动态规划
动态规划的核心思想就是 本次只由上一次决定。不递归连贯考虑。
判断子序列
还不会,好像是先遍历了一遍数据,用一个动态规划,从改点后下一个位置。
费波拉斯数列
费波拉斯数列嘛。
class Solution {
public:int fib(int n) {if(n==0) return 0;if(n==1) return 1;int a = 0;int b = 1;int sum = 0;for(int i=2;i<=n;i++){sum=a+b; f(x) = f(x-1)+f(x-2);a= b ; //更新下一个f(x-2)b =sum; //更新下一个f(x-1)}return sum;}
};
使用最小花费爬楼梯
cost[cost.size()]是顶层,因此是从0索引的,对高楼梯、楼梯时cost[n-1].
dp[i] = min(dp[i-1]+cost[i-1],dp[i-1]+cost[i-2])
class Solution {
public:int minCostClimbingStairs(vector<int>& cost) {// 动态规划不一定是规划直接变量,例如cost//这里动态动画最小数量。int n = cost.size();vector<int> dp(n+1,0);//最小花费dp dp[i] = min(dp[i-1]+cost[i-1],dp[i-1]+cost[i-2])dp[0] = 0;dp[1] = 0;for(int i=2;i<=cost.size();i++){ //cost.size()就是顶层哈,因为索引的时候是cost[n-1],所以是对的dp[i] = min(dp[i-1]+cost[i-1],dp[i-2]+cost[i-2]); } return dp[n];}
};
除数博弈
emm,这题咋这么尴尬,这个动态规划,还没看懂,哎
class Solution {
public:bool divisorGame(int n) {//贪心 动态规划 都是最优的话,哪应该是取最大的那个数字。return n%2==0;}
};
第 N 个泰波那契数
那个公式
class Solution {
public:int tribonacci(int n) {if(n==0) return 0;if(n==1) return 1;if(n==2) return 1;int f0 = 0;int f1 = 1;int f2 = 1;int sum = 0;// Tn+3 = Tn + Tn+1 + Tn+2for(int i=3;i<=n;i++){sum = f0+f1+f2;f0 = f1;f1 = f2;f2 = sum;}return sum;}
};
获取生成数组中最大值
转换公式
class Solution {
public:int getMaximumGenerated(int n) {if(n==0) return 0;if(n==1) return 1;//转换公式vector<int> dp(n+1,0);dp[0] = 0;dp[1] = 1;int m = 0;for(int i=2;i<=n;i++){if(i%2==0) dp[i] = dp[i/2];else dp[i] = dp[(i-1)/2+1]+dp[(i-1)/2];if(m<dp[i]) m = dp[i]; }return m;}
};