YOLOv5原创自研
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目录
原创自研
CBAM魔改，升级
卷积魔改，升级版本
注意力机制
自研检测头
2024年前沿最新成果
计算机视觉顶会创新
原创自研
CBAM魔改，升级
1.自研独家创新MSAM注意力，通道注意力升级，魔改CBAM
YOLOv5独家原创改进：自研独家创新MSAM注意力，通道注意力升级，魔改CBAM-CSDN博客
2. 新颖自研设计的BSAM注意力，基于CBAM升级
YOLOv5/YOLOv7独家原创改进：新颖自研设计的BSAM注意力，基于CBAM升级-CSDN博客
卷积魔改，升级版本
1.自研独家创新FT_Conv，卷积高效结合分数阶变换
YOLOv5独家原创改进：自研独家创新FT_Conv，卷积高效结合傅里叶分数阶变换-CSDN博客
2.AKConv（可改变核卷积），即插即用的卷积，效果秒杀DSConv
YOLOv5独家原创改进： AKConv（可改变核卷积），即插即用的卷积，效果秒杀DSConv | 2023年11月最新发表-CSDN博客
注意力机制
1. SENet v2，Squeeze-Excitation模块融合Dense Layer，效果秒杀SENet
YOLOv5全网独家首发改进：SENetv2，Squeeze-Excitation模块融合Dense Layer，效果秒杀SENet-CSDN博客
自研检测头
1.独家创新（Partial_C_Detect）检测头结构创新，实现涨点
YOLOv5优化：独家创新（Partial_C_Detect）检测头结构创新，实现涨点 | 检测头新颖创新系列-CSDN博客
2. 独家创新（SC_C_Detect）检测头结构创新，实现涨点
YOLOv5优化：独家创新（SC_C_Detect）检测头结构创新，实现涨点 | 检测头新颖创新系列-CSDN博客
2024年前沿最新成果
计算机视觉顶会创新
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