一、常见图形种类及意义

1、matplotlib能够绘制折线图、散点图、柱状图、直方图、饼图。我们需要知道不同的统计图的意义，以此来决定选择哪种统计图来呈现我们的数据

2、折线图plot
说明：以折线的上升或下降来表示统计数量的增减变化的统计图
特点：能够显示数据的变化趋势，反映事物的变化情况（变化）

3、散点图scatter
说明：用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式
特点：判断变量之间是否存在数量关联趋势，展示离群点（分布规律）

4、柱状图bar
说明：排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到柱状图中
特点：绘制离散的数据，能够一眼看出各个数据的大小，比较数据之间的差别（统计/对比）

5、直方图histogram
说明：由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。一般用横轴表示数据范围，纵轴表示分布情况
特点：绘制连续性的数据展示一组或多组数据的分布情况（统计）

6、饼图pie
说明：用于表示不同分类的占比情况，通过弧度大小来对比各种分类
特点：分类数据的占比情况（占比）