如何在 PyQt 中实现异步数据库请求-编程知识

如何在 PyQt 中实现异步数据库请求

需求

开发软件的时候不可避免要和数据库发生交互，但是有些 SQL 请求非常耗时，如果在主线程中发送请求，可能会造成界面卡顿。这篇博客将会介绍一种让数据库请求变得和前端的 ajax 请求一样简单，且不会阻塞界面的异步请求方法。

实现过程

在实现异步请求之前，需要先明确一下函数签名：

def sqlRequest(service: str, method: str, slot, params: dict = None
)

各个参数的解释如下：

service: 业务名
method: 接口名
slot: 拿到数据后调用的回调函数
params: 请求参数

总体流程如下图所示，包括子界面发送请求、数据库线程处理请求、主界面调用回调函数来消费响应结果三个步骤。

信号总线

在 Qt 中，子线程无法直接更新主界面，只能发送信号通知主线程，然后在主线程中更新界面。在之前的博客《如何在 pyqt 中实现全局事件总线》介绍了信号总线的使用，通过引入信号总线，可实现任意层级的组件之间的通信。

本文的信号总线只含有两个信号，一个用来请求数据，一个用来消费数据：

class SignalBus(QObject):""" Signal bus """fetchDataSig = Signal(SqlRequest)    # 请求数据信号dataFetched = Signal(SqlResponse)    # 响应数据信号signalBus = SignalBus()class SqlRequest:""" Sql request """def __init__(self, service: str, method: str, slot=None, params: dict = None):self.service = serviceself.method = methodself.slot = slotself.params = params or {}class SqlResponse:""" Sql response """def __init__(self, data, slot):self.slot = slotself.data = data

发送请求

子界面中通过调用 sqlRequest() 函数来发起异步 SQL 请求，该函数只是将参数封装为 SqlRequest 对象，然后通过 signalBus 的 fetchDataSig 信号发送给数据库子线程：

def sqlRequest(service: str, method: str, slot=None, params: dict = None):""" query sql from database """request = SqlRequest(service, method, slot, params)signalBus.fetchDataSig.emit(request)

比如下图中商品类型下拉框的数据就来自于数据库：

在组件 LicenseCard 中使用下述代码就能完成数据的请求和消费（组件库参见 https://qfluentwidgets.com/zh/ ）：

from qfluentwidgets import HeaderCardWidget, ComboBoxclass LicenseCard(HeaderCardWidget):def __init__(self, parent=None):super().__init__("许可证", parent)self.goodsComboBox = ComboBox(self)# 请求商品信息sqlRequest("goodsService", "listAll", lambda i: self.onGoodsFetched(i))def onGoodsFetched(self, goods: List[Goods]):""" 将商品信息添加到下拉框中 """for good in goods:self.goodsComboBox.addItem(good.name, userData=good)

处理请求

子线程 DatabaseThread 中维护着一个请求队列 tasks，每当收到信号总线的 fetchDataSig 信号时，就会使用反射机制将请求中携带的 service 和 method 字符串转换为数据库业务类的方法指针，并将这个指针添加到队列中等待调用。调用方法返回的数据会被封装为 SqlResponse 对象，接着通过信号总线发送给主界面。

class DatabaseThread(QThread):""" Database thread """def __init__(self, db: QSqlDatabase = None, parent=None):super().__init__(parent=parent)self.database = Database(db, self)self.tasks = deque()# 处理请求信号signalBus.fetchDataSig.connect(self.onFetchData)def run(self):""" 处理请求 """while self.tasks:task, request = self.tasks.popleft()result = task(**request.params)signalBus.dataFetched.emit(SqlResponse(result, request.slot))def onFetchData(self, request: SqlRequest):""" 将请求添加到队列中 """service = getattr(self.database, request.service)task = getattr(service, request.method)self.tasks.append((task, request))if not self.isRunning():self.start()class Database(QObject):""" Database """def __init__(self, db: QSqlDatabase = None, parent=None):super().__init__(parent=parent)self.orderService = OrderService(db)self.userService = UserService(db)self.goodsService = GoodsService(db)

处理响应结果

主界面中只需将信号总线的 dataFetched 信号连接槽函数，然后在槽函数中对取出 response 对象中的数据，并调用回调函数来消费数据即可：

from qfluentwidgets import MSFluentWindowclass MainWindow(MSFluentWindow):""" 主界面 """def __init__(self):super().__init__()# 处理响应结果signalBus.dataFetched.connect(self.onDataFetched)def onDataFetched(self, response: SqlResponse):if response.slot:response.slot(response.data)