Redis 集群故障探测
在生产环境中,如果 Redis 集群崩溃了,那么会导致大量的请求打到数据库中,会导致整个系统都崩溃,所以系统需要可以识别缓存故障,限流保护数据库,并且启动接口的降级机制
降级方案设计
我们在系统中操作 Redis 一般都是通过工具类来进行操作的,假设工具类有两个 RedisCache
和 RedisLock
,那么通过 AOP 对这两个工具类的所有方法做一个切面,如果在这两个类中执行 Redis 操作时,Redis 挂掉了,就会抛出异常(Redis 连接失败),那么我们在切面的处理方法上捕捉异常,再记录下来,判断是 Redis 集群挂了还是展示网络波动
判断是集群挂掉还是网络波动的话,我们可以配置规则,比如 30 秒内出现了 3 次 Redis 连接失败,就认为 Redis 挂掉了(可以使用 Hotkey 配置规则),那么如何自动恢复呢?可以设置 hotkey 中的缓存过期时间,设置为 60 秒,那么缓存过期之后,会再次尝试去操作 Redis,如果 Redis 恢复了就可以正常使用了,如果还没有恢复,会继续向 hotkey 中 set 数据,切面中记录 Redis 故障代码如下:
@Around("redisCachePointcut() || redisLockPointcut()")
public Object around(ProceedingJoinPoint point) {// 签名信息Signature signature = point.getSignature();// 强转为方法信息MethodSignature methodSignature = (MethodSignature) signature;// 参数名称String[] parameterNames = methodSignature.getParameterNames();//执行的对象Object target = point.getTarget();log.debug("处理方法:{}.{}", target.getClass().getName() , methodSignature.getMethod().getName());Object[] parameterValues = point.getArgs();//查看入参log.debug("参数名:{},参数值:{}", JSONObject.toJSONString(parameterNames), JSONObject.toJSONString(parameterValues));Class returnType = methodSignature.getReturnType();// 返回类型是否布尔类型boolean booleanType = boolean.class.equals(returnType) || Boolean.class.equals(returnType);try {if (Objects.nonNull(JdHotKeyStore.get("redis_connection_failed"))) {// 值不为空表示redis连接失败,这里就不再继续请求redis了,直接返回false或者nulllog.error("获取缓存失败,redis连接失败,直接返回 false 或者 null");if (booleanType) {return false;}return null;}return point.proceed();} catch (Throwable throwable) {log.error("执行方法:{}失败,异常信息:{}", methodSignature.getMethod().getName(), throwable);/** redis连接失败,不抛异常,返回空值,* 继续用数据库提供服务,避免整个服务异常* 一分钟之内或者30秒之内出现了几次redis连接失败* 此时可以设置一个key,告诉hotkey,redis连接不上了,指定1分钟左右的过期时间* 下次获取缓存的时候,先根据hotkey来判断,redis是否异常了* hotkey在1分钟之后,会删除key,下次再有redis请求过来,重新去看redis能否连接* 这样可以简单的实现redis挂掉之后直接走数据库的降级*/if (JdHotKeyStore.isHotKey("redis_connection_failed")) {JdHotKeyStore.smartSet("redis_connection_failed", "{}");}// 让后续操作继续,判断返回类型是Boolean则返回false,其他类型返回nulllog.error("缓存操作失败,直接返回 false 或者 null");if (booleanType) {return false;}return null;}
}
如果 Redis 故障的话,通过 key=redis_connection_failed
就已经记录下来了,那么降级操作的话,就从本地缓存 caffeine
中取数据,如果取不到,再查询数据库,降级流程如下:
这里如果本地缓存中没有数据的话,需要查询数据库之后,再将数据库中的数据放入本地缓存中,这里还是需要加锁的,那么我们就加本地锁即可 ReentrantLock