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📢本篇我们将对大疆嵌入式工程师【通信/流媒体】岗位进行分析 。

一、岗位简介

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【地点】：上海

【工作职责】

1. 负责流媒体传输平台系统架构设计，包括网络通信，流媒体协议，服务器开发和部署；
2. 输出设计方案和测试用例，完成平台软件开发，集成和测试，解决性能和稳定性问题，面向产品输出有竞争力的解决方案；
3. 针对平台中复杂功能模块或性能指标瓶颈进行技术拆解，跨部门拉通，并组织技术攻关，形成解决方案和开发流程，实施计划并落实交付；
4. 跟踪本领域技术方向，推进技术预研与落地。参与本领域技术积累，参与完善嵌入式的开发规范和流程。关注团队技术能力提升，针对性指导低级别员工工作。

【任职要求】

1. 通信、计算机、电子等相关专业，研究生学历，5年及以上工作经验及问题解决经验；
2. 精通C/C++，熟悉linux环境下的编程和优化，熟悉服务器安全和开发；
3. 有扎实的网络传输基础，对传输协议有深刻理解，不限TCP/IP、UDP、KCP等；
4. 对音视频传输算法有深入的研究和开发经验，比如拥塞控制、FEC、jitter buffer等；
5. 熟悉webrtc/SRT/QUIC等系统协议，并有相关经验者优先；
6. 有大规模音视频会议或直播系统开发经验者优先；
7. 积极主动，学习能力强，能承受一定工作压力，具备良好的沟通能力和团队合作意识。

二、解析

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2.1、网络协议

在流媒体嵌入式岗位中，对这些协议的熟悉程度通常是非常有用的技能。让我解释一下在这样一个岗位中为什么需要对这些协议有所了解：

1. WebRTC：视频嵌入式系统通常需要实现实时视频通信功能。了解和熟悉WebRTC意味着能够开发和调试能够在嵌入式系统上运行的实时通信功能。这可能包括实现视频流的捕获、编码、传输和解码等方面的工作。

2. SRT：在视频嵌入式系统中，有时需要在不同网络条件下进行视频流传输。了解SRT可以帮助优化视频传输的稳定性和质量。对SRT的了解可使您能够处理网络丢包、带宽波动或延迟等问题，以确保视频传输的稳定性。

3. QUIC：对于需要快速建立连接并在高延迟网络环境下提供高性能的系统，QUIC可能是一个有用的协议。在嵌入式系统中，了解QUIC可能有助于优化视频传输的速度和连接性能。

4. TCP/IP (Transmission Control Protocol/Internet Protocol)：这是互联网通信的基础，它提供了数据在网络中传输的标准方式。对于流媒体而言，了解TCP/IP协议栈可以帮助理解数据包的传输过程、网络拓扑结构、IP寻址以及TCP连接的特性（如可靠性、流量控制、拥塞控制等）。虽然TCP是可靠的传输协议，但在实时性要求高的流媒体场景下，可能存在一定的延迟和不确定性。

5. UDP (User Datagram Protocol)：与TCP不同，UDP是一种无连接的、不可靠的传输协议。在流媒体中，UDP通常用于实时性要求高、对延迟敏感的应用，如视频直播和语音通话。了解UDP可以帮助您理解如何通过UDP传输数据流，并处理丢包、流量控制和延迟等问题。

6. KCP (KCP Protocol)：KCP是一个用户空间的UDP协议，旨在提供更可靠和快速的数据传输。它专注于降低UDP传输中的丢包率和延迟。在流媒体岗位上，了解KCP可能意味着您有能力优化和改进通过UDP进行流媒体传输时的性能，尤其是针对高延迟、高丢包率的网络环境。

2.2、音视频传输算法

在流媒体岗位上，对音视频传输算法的深入研究和开发经验非常重要，特别是涉及以下方面：
拥塞控制 (Congestion Control)：对网络拥塞控制算法的理解和经验是关键。了解TCP和UDP的拥塞控制机制、流量控制算法以及如何优化传输以应对网络拥塞是重要的。熟悉拥塞控制算法能够帮助优化流媒体传输的稳定性和性能，确保在网络压力下仍能提供良好的服务质量。

1. FEC (Forward Error Correction)：对前向纠错算法的了解和实践经验也是重要的。FEC用于在传输过程中添加冗余信息，以便在接收端纠正丢失的数据包，提高传输的可靠性。熟悉不同类型的FEC算法、如何选择合适的参数以及如何在流媒体传输中应用FEC是流媒体岗位中的关键技能。

2. Jitter Buffer：对抖动缓冲（Jitter Buffer）的了解同样重要。Jitter Buffer用于处理网络延迟导致的抖动，以确保接收端能够按时播放音视频内容。在流媒体岗位上，需要对Jitter Buffer的设计和优化有一定的了解，以确保流媒体内容能够以流畅的方式呈现给用户。

3. 编解码算法（Codec Algorithms）：了解不同的音视频编解码算法（如H.264、H.265、VP9、AAC、Opus等）是至关重要的。熟悉它们的原理、性能特点以及在不同场景下的适用性，有助于选择合适的编解码器并优化编解码性能。

4. 自适应比特率算法（Adaptive Bitrate Algorithms）：自适应比特率算法用于根据网络条件和设备能力调整视频流的比特率和分辨率。了解并实现这些算法可以提高用户在不同网络条件下的观看体验。

5. 流媒体协议（Streaming Protocols）：熟悉不同的流媒体协议（如HLS、MPEG-DASH、RTMP、RTSP等）以及它们在不同场景下的优劣势。理解这些协议的工作原理和特性，可以帮助优化流媒体传输的稳定性和效率。

6. 网络优化算法（Network Optimization Algorithms）：了解和应用网络优化算法，如路径选择算法、QoS（Quality of Service）控制、流量控制算法等，有助于优化流媒体传输在网络中的表现。

7. 延迟优化算法（Latency Optimization Algorithms）：针对实时流媒体，处理和优化延迟是至关重要的。了解减少延迟的技术和算法，例如低延迟传输协议、实时编码和解码优化等，可以改善实时流媒体的用户体验。

2.3、大规模音视频会议或直播系统

在大规模音视频会议或直播系统中，有一些关键的技术点和挑战需要考虑：

1. 流媒体传输：实现高效稳定的音视频传输是关键。选择适当的编解码器、传输协议（如WebRTC、RTMP、HLS、MPEG-DASH等）、服务器架构以及优化网络带宽和延迟是至关重要的。

2. 负载均衡和扩展性：能够处理大量用户同时加入的能力是必要的。使用负载均衡技术和适当的扩展性方案（如水平扩展或者基于云服务的弹性伸缩）来确保系统能够应对高流量和大规模用户同时连接的情况。

3. 实时性：对实时性的要求很高，特别是在音视频会议中。优化延迟、抖动和丢包情况是关键，需要使用低延迟编解码器、优化网络传输，并实施适当的Jitter Buffer和抖动缓冲算法。

4. 会议控制和管理：实现用户管理、权限控制、音视频通道控制、会议调度和加入/退出会议的管理。这包括用户身份验证、会议创建和销毁、会议中的音视频流路由等。

5. 性能监控和调优：实时监控系统的性能指标，包括带宽利用率、服务器负载、延迟等，并进行系统性能调优，确保系统稳定运行。

6. 安全性：确保音视频内容的安全传输和存储。包括端到端的加密、防止未经授权的访问以及保护用户数据和隐私等。

7. 多平台兼容性：支持多种设备和平台，如PC、移动设备、各种操作系统和浏览器。需要确保在不同设备上的兼容性和良好的用户体验。

8. 用户体验优化：提供高清晰度的音视频内容，并考虑用户体验，包括降低等待时间、自适应比特率以适应网络条件不佳的用户、以及提供交互性功能。

三、简历

针对此岗位简历建议：

1. 技术专长和项目经验：突出您在音视频流媒体领域的专业知识和经验，特别是与大规模会议或直播系统相关的项目经历。描述您参与过的项目、您在其中承担的角色和贡献，以及所使用的技术栈和解决方案。

2. 音视频技术：强调您的音视频传输、编解码、流媒体协议、延迟优化、负载均衡等方面的专业知识。指出您的经验和熟悉程度，例如处理实时性、优化视频质量、解决延迟问题等方面的能力。

3. 系统架构与设计：描述您在设计和构建大规模音视频系统方面的能力。包括负载均衡、水平扩展、服务器架构设计、高可用性架构等方面的经验。

4. 性能优化与扩展：说明您的能力，能够优化系统性能并扩展系统容量，以应对高并发访问和流量峰值的挑战。

5. 团队合作与沟通：强调您与团队合作的能力，特别是在复杂项目中与不同团队协作的经验。突出您良好的沟通能力和解决问题的技能。

6. 故障排除与监控：描述您的能力，能够建立和维护监控系统，并处理实时系统故障和问题。

7. 持续学习和创新：强调您对新技术和行业趋势的关注，以及您持续学习和创新的态度。

确保简历突出您在音视频领域的专业技能和项目经验，同时强调您的解决问题和团队合作能力。量化和具体化您的成就和贡献，让招聘者更好地理解您的价值和能力。