🚀🚀🚀本文改进： UniRepLKNet，通用感知大内核卷积网络，ImageNet-22K预训练，精度和速度SOTA，ImageNet达到88%, COCO达到56.4 box AP，ADE20K达到55.6 mIoU
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1.UniRepLKNet原理介绍
论文：https://arxiv.org/pdf/2311.15599.pdf
摘要：大内核卷积神经网络（ConvNet）最近受到了广泛的研究关注，但有两个未解决的关键问题需要进一步研究。1）现有大内核ConvNet的架构很大程度上遵循传统ConvNet或Transformer的设计原则，而大内核ConvNet的架构设计仍然没有得到解决。2&
