涵盖多种功能,龙讯旷腾Module第五期:电化学性质

Module是什么

在PWmat的基础功能上,我们针对用户的使用需求开发了一些顶层模块(Module)。这些Module中的一部分是与已有的优秀工具的接口,一部分是以PWmat的计算结果为基础得到实际需要的物理量,一部分则是为特定的计算需求而设计的计算流程。这些Module涵盖了物质结构、基础性质、针对大体系的计算以及机器学习力场等,功能全面、操作方便。今天聊聊Module之电化学性质。

Part.1 电催化基础

1. Water splitting:OER,ORR,HER calculations

该模块介绍了如何计算电催化中最基础的三种反应:析氢反应(HER),析氧反应(OER)和氧还原反应(ORR)。计算结果主要呈现为各基元反应的吉布斯自由能变化的台阶图。同时,该模块也将简要介绍火山图的作法,助力催化剂的筛选。相关的计算结果可以用于电解水制氢和燃料电池等领域。此外,虽然本module没有使用,但是我们强烈推荐fix potential结合隐式溶剂模型来进行所有的计算。(见案例教程:http://login.lonxun.com/login)

Part.2 布拜图

2. Pourbaix diagram:可以研究化学腐蚀等问题

该模块介绍如何计算布拜图。布拜图是描述材料在不同偏压和pH下的稳定性的相图。布拜图的不同区域对应不同的最稳定产物。为了计算布拜图,需要分析有哪些相,有哪些物质参与反应,并构造反应方程式。为了稳定,一般不以氧气和氢气作为参考。DFT一般不能计算准确的气相O2的Gibbs自由能,为此我们提供了两种修正方案。

Part.3 混合溶剂化模型

3. Hybrid solvent model:使用混合溶剂化模型计算溶剂化自由能

该模块介绍了如何使用显式与隐式混合的溶剂化模型,结合AIMD计算金属离子在水中的溶剂化自由能。PWmat可以通过一个球型的势场将水分子和离子约束在一个特定的区域,区域外部则使用隐式溶剂化模型,这样可以大幅减少计算量。在该模块中,我们将介绍如何确定合适的显式区域范围,以及如何通过力的协方差矩阵估算熵的大小。

Module下载地址:http://www.pwmat.com/module-download

下一期,我们聊一聊输运性质

敬请期待

推荐阅读

涵盖多种功能,龙讯旷腾Module第一期:物质结构

涵盖多种功能,龙讯旷腾Module第二期:电子结构及声子计算

涵盖多种功能,龙讯旷腾Module第三期:光、磁、力学和极化性质

涵盖多种功能,龙讯旷腾Module第四期:缺陷性质

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.hqwc.cn/news/267392.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Diffusion 扩散模型

Diffusion 扩散模型 对比 GAN 和 VAE扩散原理扩散过程:加噪声,均匀分布到整个空间重参数:避免梯度消失、爆炸 复原过程:去噪声,恢复原始图像损失函数:交叉熵损失,变分推断 训练流程 对比 GAN 和…

Linux权限篇

1.什么是权限? 生活中,有些事情你不能做,别人能做,这叫别人有做某事的权限; Linux中,权限的概念也是类似的,特指通过一定的条件,拦住一部分人,给另一部分人权限去访问资…

多目标跟踪数据集

目录 DanceTrack数据集 自己改进的可视化代码: DanceTrack数据集 DanceTrack 是一个大规模的多对象跟踪数据集。用于在遮挡、频繁交叉、同样服装和多样化身体姿态条件下对人进行跟踪。强调运动分析在多对象跟踪中的重要性。 GitHub地址:https://github.com/DanceTrack/Dan…

Ubuntu22.04使能root用户

一、背景 安装Ubuntu22.04系统的时候,会要求创建一个用户,并设置密码。为方便后续行文,将此用户称为user_normal,此密码称为normal_pd 安装Ubuntu22.04系统的时候,没有出现任何和root有关的设置 Ubuntu22.04安装完成…

web服务器之——搭建基于http协议的静态网站

目录 准备工作:web服务器搭建 第一步:挂载 第二步:编辑配置文件 第三步:安装软件包 第四步:启动httpd 查看配置文件: 第五步:设置防火墙状态: 重启服务: 查看状态&#xff…

Runtime

Runtime 概念: Runtime是一套底层纯C语言API,OC代码最终都会被编译器转化为运行时代码,通过消息机制决定函数调用方式,这也是OC作为动态语言使用的基础。Runtime的最大特征就是实现了OC语言的动态特性。 消息机制原理 在Objec…

虾皮选品网:知虾选品工具

使用虾皮(Shopee)平台进行选品时,许多卖家都会寻求数据软件和工具的帮助,以分析市场趋势、竞争程度和产品潜力。在这篇文章中,我们将介绍一些推荐使用的虾皮选品数据软件,并探讨它们如何帮助您更好地了解市…

低功耗模式的通用 MCU ACM32F0X0 系列,具有高整合度、高抗干扰、 高可靠性的特点

ACM32F0X0 系列是一款支持多种低功耗模式的通用 MCU。集成 12 位 1.6 Msps 高精度 ADC 以及比 较器、运放、触控按键控制器、段式 LCD 控制器,内置高性能定时器、多路 UART、LPUART、SPI、I2C 等丰富的通讯外设,内建 AES、TRNG 等信息安全模块&#xff0…

排序算法:【冒泡排序】、逻辑运算符not用法、解释if not tag:

注意: 1、排序:将一组无序序列,调整为有序的序列。所谓有序,就是说,要么升序要么降序。 2、列表排序:将无序列表变成有序列表。 3、列表这个类里,内置排序方法:sort( )&#xff0…

自编码器 AutoEncoder

自编码器(AutoEncoder),也称自编码模型,是一种基于无监督学习的数据维度压缩和特征表示方法,目的是对一组数据学习出一种表示。1986年 Rumelhart 提出自编码模型用于高维复杂数据的降维。由于自动编码器通常应用于无监…

〖大前端 - 基础入门三大核心之JS篇(51)〗- 面向对象之认识上下文与上下文规则

说明:该文属于 大前端全栈架构白宝书专栏,目前阶段免费,如需要项目实战或者是体系化资源,文末名片加V!作者:哈哥撩编程,十余年工作经验, 从事过全栈研发、产品经理等工作,目前在公司…

web漏洞原理与防御策略,web漏洞怎么挖掘

目录 Web安全的重要性 ​编辑常见的Web漏洞类型及其原理: 1、跨站脚本攻击(XSS): 2、SQL注入: 3、跨站请求伪造(CSRF): 4、远程文件包含(RFI)和本地文件包含(LFI):…