数字孪生技术在当前多个领域得到了广泛的应用,特别是在航空航天、工业、城市和医学等领域,它被视为许多科技企业所关注的焦点。这种技术已经成为实现智能化的重要手段,它可以应用于项目设计、建造和运营等各个阶段,能够解决实际问题和痛点。数字孪生技术的融合还可以在现实领域中得到体现,其能够帮助我们更好地模拟、监测和控制实体世界中的系统和过程,以提高其性能和效率。
本文会以几个EasyV的数字孪生应用场景来详细说说他所解决的痛点和问题,看看我们是如何通过易知微EasyV数字孪生可视化大屏来为企业搭建数字孪生的。
易知微-EasyV数字孪生|智慧城市园区工厂水利双碳|三维地图数据可视化大屏easyv.cloud/编辑https://link.zhihu.com/?target=https%3A//easyv.cloud/
农业——解决“非农化”、“非粮化”情况
易知微数字孪生系统打通全域生产地块数据、卫星遥感等多方数据源,汇集数字农合联及其生产、供销、等方面关键指标,使得管理者能实时掌控全市土地撂荒、“非农化”、“非粮化”情况,监控各类业务流程,同时平台平台畅通生产主体与部门机构、农服企业、种植专家之间的数据对接,通过数据分析指导农户在种植作业过程中进行精确施肥、用药、用水等。
针对稻米的后加工过程进行可视化管理,针对稻米数字孪生还原加工中心工作场景,各设备可通过交互展示详情信息,实现远程监控。
农业生产从“粗放型”向“精准化”转变:通过数字化工具整合涉农资源,线下依托合作社, MAP 及其他涉农机构为加入合作社的农户提供稻米生产服务指导,通过历史灾害、品种、特征、土壤信息等数据分析,标准化种植方案, 让农业种植从过去 “看天吃饭”的经验种植模式,变成“知天而作”的 智能现代化种植模式,提升种植质量,实现技术无忧。
管理决策环节:建立动态感知和智能预警机制,利用数据管理和可视化展示技术建设数据驾驶舱,管理部门和农技服务人员可根据全市的地块信息实时掌握产业动态及风险,对种植户进行精准农事农技指导。通过真实的数据,帮助管理部门了解合作 社服务情况,并跟踪相关部门的工作指标完成情况,保障制度政策落实到位,为管理决策提供实时的决策依据。
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EasyV助力智慧农业项目建设 - 客户案例|易知微数字孪生世界easyv.cloud/case-detail/23编辑https://link.zhihu.com/?target=https%3A//easyv.cloud/case-detail/23
校园——解决校园分散不集中的管理信息
现存痛点和问题:
缺乏数字化认知
高校内部缺乏数字化转型整体策略,缺少适应转型需求的组织机构,同时欠缺满足岗位数字化、信息化转型需要的人才,因此转型举步维艰
可视化程度不高
校园前期完成了数字化基础设施改造,但在数字化运营、体验、生态及创新能力上不足,在综合运用上难以实现业务全面可视化
运行模块化
校园运营方式仍以模块化、流程化为主,集成物联网感知设备数据等数据分散,难以串联数字技术与教育融合创新,因此在数字化转型中表现不持续性
管理落后
大部分高校采取传统刻板的管理、治系统,校园管理、教学等多主题内容分立而治,应尽快开展“管理服务理”和“业务数据治理”
解决方案
综合校情管理
通过孪生手段还原实体校园,在数字孪生校园的场景两侧,可以展示校园的综合信息,包括校园的历史沿革、学校概况、校园设施、学科专业设置等信息,让参观者清晰了解校园情况。并接入时间天气动态数据,实现现实校园实时拟真,增加场景真实感。数字孪生校园可以实现对学校各个场所的拥有量和使用情况进行直观的数据空间展现,管理者可以随时查看各个场所的使用情况,掌握场所的利用率和资源分配情况,并进行资源调配优化,提升数智校园服务水平。
教学动态洞察
数字孪生校园对接教务系统数据可以实现教务信息的直观展示和及时调整,为学校教务管理提供更高效和科学的手段。集成勤务管理、排课管理、教学评价等学校信息系统数据,可以帮助学校进行多维度监测分析,从而全面了解教师排课情况、教室资源利用情况、学生出勤状况和考试安排等,为学校教务运行评价提供全面依据。通过构建师生画像,并结合评价模型,可以科学研判学校的办学水平和学生学业水平,为教学质量的提升和学生个性化辅导提供支持。
另一方面,基于教学发展的大层面,通过多维度分析学科设置、科研项目、高端人才、获奖情况、升学就业信息等,可以全面展示学校的科研教学成果,为学校的人才培养和专业建设提供科学依据。这样的分析和展示有助于学校更好地了解自身的发展状况,并制定相应的发展策略。
教学动态洞察对于提升学校的教务管理水平、优化资源配置、实现个性化学习和服务,以及全面展示学校的教学科研成果都具有重要意义,以更高效、科学的运营方式,提高师生的学习体验和教学质量。
校园安全安防
数字孪生校园集成安防监控系统、消防监控系统等校园安全防范管理系统数据,并融合人脸识别、车牌识别等技术,应用校园安防应急方案和应急疏散算法,打造数字孪生校园安全安防应用。
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本次白皮书分为数字孪生综述、技术架构建设、核心技术分享、新型技术成果展示以及重点行业应用五大内容版块。
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