2023年10个最受欢迎的API测试工具

API测试或者叫接口测试是在程序逻辑层进行的一种测试,它是没有界面GUI的。基于这种特性,进行API测试时,我们需要依赖一些API测试工具来进行。本文列出了2023年10个最受欢迎的API测试工具,供大家参考。

API测试的重要性

API测试与GUI测试比较起来有更好的投入产出比,API测试可以在界面还未开发出来时就进行,提早测试执行和发现缺陷的时间。

下面的测试金字塔图提供了有关我们需要关注 API 测试的确切信息。在所有类型的测试工作中,API测试需要占到 20% 的工作量,通过UI进行的功能测试需要占到10%的工作量,由开发人员进行的单元测试需要占到70%的工作量。

图片

在测试API时,我们应该使用可以调用API的软件,在测试过程中,我们需要检查 API 在不同条件下是否会返回正确的输出。API 返回的输出通常是通过或失败状态、一些数据或对另一个 API 的调用。

在开始 API 测试之前,我们需要搭建测试环境,配置一系列的参数,根据需要配置数据库和服务器。然后,就像我们为应用程序执行冒烟测试一样,需要对此API进行一次基本的调用,此步骤将确保API可以使用,我们可以继续进行更全面的测试。

对API 进行的测试可以包括功能测试、负载测试、安全测试、可靠性测试、API 文档测试等。

2023年10个最受欢迎的API测试工具

下面针对SOAP或REST API列出了10个当前最受欢迎的API测试工具,以供参考。

  •       1. ReadyAPI

ReadyAPI 是SmartBear公司研发的一款API测试工具,它可以测试RESTful、SOAP、GraphQL 和其他 Web服务。

ReadyAPI提供了一个直观的平台和四个强大的工具,借此,ReadyAPI可以进行API功能测试,API性能测试,API安全测试以及API和Web虚拟化。通过ReadyAPI可以确保Web服务全方位的质量。

ReadyAPI提供了灵活的自动化选项,可以将 API 测试集成到 CI/CD 管道中。ReadyAPI能够创建API 数据驱动测试。

图片

功能特性

  •      ReadyAPI 可以集成到任何环境中。

  •      具有断言功能,可以快速创建针对数百个端点endpoints的批量断言。

  •      支持Git,Docker,Jenkins,Azure等。

  •      支持用于自动化测试的命令行。

  •      支持并行执行功能测试和作业队列。

  •      提供了重用功能测试和生成真实负载场景的特性和功能。

  •      ReadyAPI 还提供了在测试和开发期间删除依赖项的功能。

最适合:

此平台最适合DevOps和敏捷团队。它是 RESTful、SOAP、GraphQL和其他 Web 服务的功能、安全性和负载测试的最佳工具。

     价格:

每年$659起,可以免费试用14天。

2. ACCELQ

ACCELQ是当前唯一基于云的持续测试平台,无需编写任何代码即可无缝自动化API和Web测试。各种规模的 IT 团队都可以使用 ACCELQ来加速测试。

ACCELQ客户通常可以节省超过70%的测试变更和维护成本,这解决了行业中的主要痛点之一,ACCELQ通过AI驱动的核心使这成为了可能。

图片

功能特性:

  • 基于云的零代码 API 测试自动化工具

  • 在同一流程中进行API 和 UI 测试自动化

  • 可进行API 测试用例管理、测试计划、测试执行和跟踪管理

  • 动态环境管理

  • 真正端到端的链式 API 测试

  • 基于需求追踪的回归测试规划

  • 具有完全可见性的测试执行追踪和缺陷追踪集成

  • 无缝与 CI/CD 和 Jira/ALM 集成

  • 无供应商锁定,可扩展框架

最适合:

ACCELQ拥有自动化的测试设计,无代码的自动化逻辑,完整的测试管理,API回归规划和360度跟踪来进行自动化的API测试。

价格:

每月$150起,有免费试用版本。

3. Katalon Platform

Katalon 平台是一个强大而全面的自动化测试工具,能够进行 API测试、Web测试、桌面程序测试和移动APP测试。

Katalon 平台将所有框架、ALM集成和插件包含在一个包中,从而可以进行轻松的部署。

图片

功能特性

  • 支持SOAP和REST API

  • 支持数据驱动测试

  • 支持 CI/CD 集成

  • 支持 AssertJ,最强大的断言库之一,可以创建具有 BDD 风格的流畅断言

  • 适合初学者和专家,具有手工和脚本两种模式

  • 可用于自动化测试和探索性测试

  • 可自定义的代码模板

  • 提供示例项目以供即时参考

  • 提供针对代码的自动补全、自动优化格式和代码检查功能

价格:

免费。

4. Postman

Postman是一个 API 开发环境。Postman API 开发环境分为三个部分:Collections, Workspaces和内置工具。

Collections允许运行请求、测试和调试、创建自动测试以及记录和监控API。

Workspaces提供协作功能。它允许共享Collections、设置权限以及管理多个Workspaces的使用。

内置工具将提供开发人员使用 API 所需的功能。

图片

功能特性

  • API自动化测试。

  • 协助探索性测试。

  • 它支持Swagger和RAML(RESTful API建模语言)格式。

  • 它支持团队内的知识共享。

最适合:

该工具最适合 API 测试。它具有丰富的功能,可免费获得,并且得到了用户的真实好评。

价格:

有针对个人和小型团队的免费版;

有针对50个人团队的专业版,专业版每人每月付费 $8;

有针对大型团队的企业版,企业版每人每月付费$18

5. REST-Assured

REST-Assured 使得在Java 领域中测试 REST API变得容易。

它是一个开源工具。

图片

功能特性

  • 与Serenity 自动化框架无缝集成。

  • 提供了一些内置功能。

  • 支持 BDD Given/When/Then 的语法。

  • 不是HTTP专家,也可以使用该工具。

最适合:

测试REST API。

价格:

免费

6. Swagger.io

Swagger是一个可完成 API 整个生命周期的工具。该工具可以对 API 进行功能、性能和安全测试。

Swagger Inspector 可帮助开发人员和 QA 在云中手动验证和探索API。负载和性能测试可通过 LoadUI Pro 执行。Swagger还提供了许多开源工具。

图片

功能特性

  •      API设计与开发

  •      接口文档

  •      接口测试

  •      API管理和监控

  •      API mocking和虚拟化

最适合:

API 设计。

价格:

单用户免费,多用户收费。

7. Karate DSL

它是适用于API测试的一个开源框架,测试人员可以通过特定的语言编写测试来进行API测试。

此工具专为自动化 API 测试而设计,由 Intuit 发布。使用此工具,不需要编程语言。但是最好对HTTP,JSON,XML,XPath和JsonPath有基本理解。

图片

功能特性

  • 支持多线程并行执行

  • 允许配置切换

  • 生成报告

  • 支持重用Payload数据进行 API 测试

最适合:

Karate允许使用任何可以处理HTTP,JSON或XML的语言编写测试。

价格:

免费。

8. Airborne

Airborne是一个开源API测试自动化框架,它是一个基于 Ruby 的框架。此工具没有 UI,只提供文本文件来编写代码。

图片

功能特性

  •      它可以测试用Rails编写的API

  •      要使用此工具,必须了解 Ruby 和 RSpec 基础知识

  •      它可以与Rack应用程序一起使用

价格:

免费。

9. Pyresttest

Pyresttest是一个基于python的工具,用于测试RESTful API。对于测试,它支持 JSON 配置文件,该工具在Python中是可扩展的。

图片

功能特性

  •       对于失败结果返回退出代码。

  •       使用生成/提取/验证机制构建测试场景。

  •       由于依赖少,因此很容易在服务器上部署,这非常有利于冒烟测试。

  •       无需代码。

最适合:

Python环境的RESTful APIs.

价格:

免费,接受捐赠。

10. Apigee

Apigee 是一个跨云的 API 管理平台。

它为所有 API 提供安全和管理策略。使用开放的 API 规范,该工具允许轻松创建 API 代理。使用此工具,可以在任何地方设计、保护、分析和扩展 API。

图片

功能特性

  • 它提供了可自定义的开发人员门户。

  • 它支持 Node.js

  • 对于团队版本,它提供 API 分析、Web 服务标注和一些高级策略

  • 对于商业版本,它提供了IP白名单,分布式流量管理的功能。

最适合:

API开发

价格:

个人版免费,商业版和团队版收费。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.hqwc.cn/news/267574.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

并发编程的基本概念

进程与线程 进程 程序由指令和数据组成,但这些指令要运行,数据要读写,就必须将指令加载至 CPU,数据加载至内存。在指令运行过程中还需要用到磁盘、网络等设备。进程就是用来加载指令、管理内存、管理 IO 的当一个程序被运行&…

Python:核心知识点整理大全15-笔记

目录 ​编辑 7.3.2 删除包含特定值的所有列表元素 pets.py 7.3.3 使用用户输入来填充字典 mountain_poll.py 7.4 小结 第8章 函 数 8.1 定义函数 greeter.py 8.1.1 向函数传递信息 8.1.2 实参和形参 8.2.1 位置实参 2. 位置实参的顺序很重要 8.2.2 关键字实参 往…

vue 实现点击复制文本到剪贴板

vue 实现点击复制文本到剪贴板 共四种方法 1. navigator.clipboard.writeText该方法需要在安全域下才能够使用&#xff0c;比如&#xff1a;https 协议的地址、127.0.0.1、localhost <template><div><el-button type"primary" click"btn1"…

OpenVINS学习2——VIRAL数据集eee01.bag运行

前言 周末休息了两天&#xff0c;接着做上周五那个VIRAL数据集没有运行成功的工作。现在的最新OpenVINS需要重新写配置文件&#xff0c;不像之前那样都写在launch里&#xff0c;因此需要根据数据集情况配置好estimator_config.yaml还有两个标定参数文件。 VIRAL数据集 VIRAL…

Redis 五大经典业务问题

Redis 五大经典业务问题 一 缓存穿透 缓存穿透是指当请求的数据既不在缓存中也不存在于数据库中时&#xff0c;请求会直接穿透缓存层&#xff0c;到达数据库层。这通常是由于恶意攻击或者程序错误造成的&#xff0c;比如攻击者故意请求不存在的大量数据&#xff0c;导致缓存不…

静态链接库和动态链接库(隐式载入显式载入)

文章目录 动态链接库和静态链接库什么是链接库&#xff1f;静态链接库动态链接库动态链接库的俩种链接方式加载时动态链接运行时动态链接 动态链接库和静态链接库 动态链接库和静态链接库都是共享代码的方法&#xff0c;只是二者略有区别。 以C/C为例&#xff0c;一个可执行文…

DevEco Studio 生成HPK文件

DevEco Studio 生成HPK文件 一、安装环境 操作系统: Windows 10 专业版 IDE:DevEco Studio 3.1 SDK:HarmonyOS 3.1 二、生成HPK文件 生成的HPK文件存放在entry文件夹下。下图是未生成HPK的样式。 生成HPK&#xff1a;菜单Build->Build Hap(s)/APP(s)->Build Hap(s)…

手动搭建koa+ts项目框架(日志篇)

文章目录 前言一、安装koa-logger二、引入koa-logger并使用总结如有启发&#xff0c;可点赞收藏哟~ 前言 本文基于手动搭建koats项目框架&#xff08;路由篇&#xff09;新增日志记录 一、安装koa-logger npm i -S koa-onerror and npm i -D types/koa-logger二、引入koa-lo…

Java EE 多线程之 CAS

文章目录 1. 什么是 CAS2. CAS 有那些应用2.1 实现原子类2.2 实现自旋锁2.3 ABA 问题2.3.1 ABA 问题的解决方案 1. 什么是 CAS CAS&#xff1a;全称Compare and swap 假如有一个内存 M 有两个寄存器 A B CAS(M, A, B) 如果 M 和 A 的值相同的话&#xff0c;就把 M 和 B 里的值…

和鲸科技携手深圳数据交易所,“数据+数据开发者生态”赋能人工智能产业发展

信息化时代&#xff0c;数据驱动决策的重要性日益凸显。通过利用数据可以深入了解市场需求、客户行为、竞争态势等关键信息&#xff0c;从而制定更为有效的战略和决策。围绕推动数据要素产业发展&#xff0c;近日&#xff0c;深圳数据交易所&#xff08;以下简称“深数所”&…

网络安全——Iptables防DDoS攻击实验

一、实验目的要求&#xff1a; 二、实验设备与环境&#xff1a; 三、实验原理&#xff1a; 四、实验步骤&#xff1a; 五、实验现象、结果记录及整理&#xff1a; 六、分析讨论与思考题解答&#xff1a; 一、实验目的要求&#xff1a; 1、掌握常见DDoS攻击SYN Flood的攻击…

PyTorch张量:内存布局

你可能对 torch 上的某些函数感到困惑&#xff0c;它们执行相同的操作但名称不同。 例如&#xff1a; reshape()、view()、permute()、transpose() 等。 这些函数的做法真的不同吗&#xff1f; 不&#xff01; 但为了理解它&#xff0c;我们首先需要了解一下张量在 pytorch 中…