文章目录
- 1.什么是数据库
- 2.主流数据库
- 3.基本使用
- 3.1MySQL安装
- 3.2连接服务器
- 3.3服务器管理
- 3.4服务器，数据库，表关系
- 3.5使用案例
- 3.6数据逻辑存储
- 4.MySQL架构
- 5.SQL分类
- 6.存储引擎
- 6.1什么是存储引擎
- 6.2查看存储引擎
- 6.3存储引擎对比
1.什么是数据库
对于回答什么是数据库，我们先使用以下指令查看mysql和mysqld
ps axj | grep mysql
which mysql
which mysqld
netstat -nltp
我们可以得出如下结论：
1.mysql是数据库服务的客户端
2.mysqld是数据库服务的服务器端
3.mysql的本质是基于C(mysql) S(mysqld)模式的一种网络服务
所以mysql是一套给我提供数据存储服务的网络程序
数据库一般指的是，在磁盘或者内存中存储的特定结构组织的数据–将来在磁盘存储的一套数据方案
为什么我们有了文件来存储数据，还要使用数据库呢？
一般的文件确实提供了数据的存储功能，但是文件并没有提供非常好的数据的管理能力(用户角度)
此外文件保存数据有以下几个缺点：
文件的安全性问题
文件不利于数据查询和管理
文件不利于存储海量数据
文件在程序中控制不方便
为了解决上述问题，专家们设计出更加利于管理数据的东西——数据库，它能更有效的管理数据
数据库的本质是对数据内容存储的一套解决方案，我们给数据库服务器字段或者要求，它给我们结果即可
数据库存储介质：磁盘和内存
我们可以使用如下指令查询mysql客户端和服务器
which mysql
ls /usr/bin/mysql
which mysqld
ls /usr/sbin/mysqld
2.主流数据库
SQL Sever： 微软的产品，.Net程序员的最爱，中大型项目。
Oracle： 甲骨文产品，适合大型项目，复杂的业务逻辑，并发一般来说不如MySQL。
MySQL：世界上最受欢迎的数据库，属于甲骨文，并发性好，不适合做复杂的业务。主要用在电商，SNS，论坛。对简单的SQL处理效果好。
PostgreSQL :加州大学伯克利分校计算机系开发的关系型数据库，不管是私用，商用，还是学术研究使用，可以免费使用，修改和分发。
SQLite： 是一款轻型的数据库，是遵守ACID的关系型数据库管理系统，它包含在一个相对小的C库中。它的设计目标是嵌入式的，而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它，它占用资源非常的低，在嵌入式设备中，可能只需要几百K的内存就够了。
H2： 是一个用Java开发的嵌入式数据库，它本身只是一个类库，可以直接嵌入到应用项目中。
3.基本使用
3.1MySQL安装
我们可以安装以下的安装方案进行安装
Centos 6.5下编译安装MYSQL5.6.14
CentOS 7 通过 yum 安装 MariaDB
Windows下安装MySQL5.7
Windows下安装MySQL5.7
3.2连接服务器
连接服务器时输入以下指令：
mysql -h 127.0.0.1 -P 3306 -u root -p
-h:指明登录部署了mysql服务的主机
-P:指明我们要访问的端口号
-u:指明登录用户
-p:指明需要输入密码
密码输入的时候，是不会显现出来的
注意：
如果没有写 -h 127.0.0.1 默认是连接本地
如果没有写 -P 3306 默认是连接3306端口号
3.3服务器管理
我们可以执行 win+r 输入 services.msc 打开服务管理器
通过下图左侧停止，暂停，重启动按钮进行服务管理
3.4服务器，数据库，表关系
所谓安装数据库服务器，只是在机器上安装了一个数据库管理系统程序，这个管理程序可以管理多个数据库，一般开发人员会针对每一个应用创建一个数据库。
为保存应用中实体的数据，一般会在数据库中创建多个表，以保存程序中实体的数据。
数据库服务器、数据库和表的关系如下：
3.5使用案例
创建数据库
create database helloworld;
使用数据库
use helloworld;
创建数据库表
create table students(id int,name varchar(32),gender char(1)
);
表中插入数据
insert into student (id, name, gender) values (1, '张三', '男');
insert into student (id, name, gender) values (2, '李四', '女');
insert into student (id, name, gender) values (3, '王五', '男');
查询表中的数据
select * from student
3.6数据逻辑存储
对于上面我们创建的表中，我们可以看到如下的表
我们发现我们创建的表是二维的
我们使用如下指令查看我们创建的数据库文件
cd /var/lib/mysql //进入mysql的目录
cat db.opt //查看编码集和校验集
我们可以看到，建立数据库，本质就是Linux下的一个目录
在数据库内建立表，本质就是在Linux在创建对应的文件即可
数据库本质也是文件，只不过这些文件并不是由程序员直接操作，而是由数据库服务帮我们进行操作
4.MySQL架构
MySQL 是一个可移植的数据库，几乎能在当前所有的操作系统上运行，如 Unix/Linux、Windows、Mac 和 Solaris。各种系统在底层实现方面各有不同，但是 MySQL 基本上能保证在各个平台上的物理体系结构的一致性。
Connection Pool:链接池，链接管理，鉴权–鉴别用户合法身份以及安全策略
中间层：对sql指令进行词法分析，语法分析，对查询sql语句进行优化，根据sql协议将指令下达给下一层，像编译器一样
第三层:有多种存储引擎，像计算机体系结构中的驱动，从上层接收经过词法语法分析之后的sql，然后交给存储引擎，让其进行解释。访问指定数据库，文件和表结构，然后进行增删查改。文件类型的不同，针对不同种类的数据类型，比如，文档，二进制，大文件，采用不同的存储引擎，就会有不同的效率，MyISAM适合对大文本进行读取，并发度比较高，支持我们大量的进行select，InnoDb有大量的索引支持，方便我们进程各种查找
5.SQL分类
DDL【data definition language】 数据定义语言，用来维护存储数据的结构
代表指令: create, drop, alter
DML【data manipulation language】 数据操纵语言，用来对数据进行操作
代表指令： insert，delete，update
DML中又单独分了一个DQL，数据查询语言，代表指令： select
DCL【Data Control Language】 数据控制语言，主要负责权限管理和事务
代表指令： grant，revoke，commit
6.存储引擎
6.1什么是存储引擎
存储引擎是：数据库管理系统如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。
MySQL的核心就是插件式存储引擎，支持多种存储引擎
6.2查看存储引擎
show engines;
6.3存储引擎对比
我们大多数使用的是InnoDB,它支持事务，对于高并发，我们可以选择MySAM
