引言

数据分析和可视化在现代商业环境中变得越来越重要。随着数据的迅速增长，我们需要有效的工具来解释和理解这些数据。

数据可视化提供了一种直观的方式，帮助我们从海量数据中提取有意义的见解，以支持业务决策。

同比环比图作为一种常见的数据可视化工具，提供了一种简单而有效的方法来比较不同时间段的数据变化。

它通过将当前期间的数据与先前期间进行对比，帮助我们识别趋势、变化和季节性模式。

同比比较是将当前期间的数据与相同期间的去年进行对比，例如，将今年第二季度的销售额与去年同一季度进行对比。

环比比较则是将当前期间的数据与上一个期间进行对比，例如，将本月的销售额与上个月进行对比。

通过将不同期间的数据放在同一个图表中，我们可以直观地比较它们之间的差异。

这样做可以帮助我们识别季节性变化、周期性趋势和长期增长模式。

代码实现

在本教程中，我们将使用Echats在kintone的订单APP中创建一个同比环比图。

首先，我们将创建一个名为“订单”的APP，其中包含以下字段：

表单设置如图

其次，我们添加2个列表来过滤数据，分别显示今年、去年的数据。

 

由于我们的Demo只是作数据显示，因此过滤数据的操作我们交给kintone来实现。

 

接着，我们需要导入数据，建议生成2-3年的数据。

对于程序员来说，这是一个很简单的任务，我们可以使用代码生成csv文件，然后导入到kintone app中。

而对于没有编程经验的用户，可以使用ChatGPT等生成示AI来生成数据。

比如在ChatGPT中，我们可以输入以下prompt来生成数据：

我希望你充当基于文本的csv。你只会回复我基于文本的csv数据
我会给你一个例子，你会按照我的要求和例子的格式生成新的数据，你只会以文本形式回复csv表格的结果，而不是其他任何内容。不要写解释。
下面是第一个要求：
生成2021年到2023年底的订单数据样例，一个月至少有3天的数据。
CSV样例如下：
"记录起始行","记录编号","日期","公司","商品","单价","份额","总价"
"&","1","2023/06/02","cybozu","server","213","123","26199"
"","1","2023/06/02","cybozu","test","213","12","2556"
相同的"记录编号"的"日期"和"公司"必须相同
相同的"记录编号"的第一个"记录起始行"必为“&”

 

由于ChatGPT在web端的回复会强行转markdown格式，而*是markdown的特殊字符，因此我们将*替换为了&，将其输出内容保存为csv文件后再批量替换回来。

完整的自定义代码可以在 这里 找到

下面会对一些关键代码进行简单的解释。

查看相关代码右击：开发者网站：同比环比数据可视化