对于限流，从一个完整的请求链路上来看的话，可以分几块，有nginx接入层网关的限流，微服务网关gateway的限流，在业务层我们也可以实现自己的限流逻辑，Redission和Google的Guava包本身也提供了一些限流工具。
而对于常见的限流算法，有计数法、令牌桶算法、漏桶算法、滑动窗口算法等。

在Nginx接入层网关，我们可以简单通过配置，或执行一些lua脚本去做限流。

在微服务网关，像SpringCloud官方的网关组件其实也内置了基于令牌桶算法的限流实现。

org.springframework.cloud.gateway.filter.factory.RequestRateLimiterGatewayFilterFactory也是可以拿来即用的。
实现org.springframework.cloud.gateway.filter.ratelimit.KeyResolver我们可以基于ip或请求参数等指定不同维度，然后在配置文件指定令牌生成的频率和桶的容量，定制自己的限流逻辑。

在业务层，除了可以用Redission和Google的Guava包提供的限流工具，可以通过注解和切面封装实现滑动窗口等算法逻辑来简化使用。

其实说到限流，相信都知道阿里开源的Sentinel中间件，专门用来做限流的，提供了规则配置的前端项目，相关规则项配置的维护可以与Nacos结合使用。

令牌桶算法的实现
漏桶算法
滑动窗口算法
待续