Structured Query Language（结构化查询语言），简称SQL，是用于操作关系型数据库的标准编程语言。SQL提供了一种与数据库交互的方式，可以用于查询、插入、更新和删除数据库中的数据。
1. SQL通用语法
- SQL语句可以写在一行或者多行，以分号（;）结尾。这意味着可以将一个SQL语句分成多行来提高可读性，或者使用多行来书写一个复杂的查询。
-- 单行SQL语句
SELECT * FROM table_name;-- 多行SQL语句
SELECT column1, column2, column3
FROM table_name
WHERE condition;- SQL语句中可以使用空格和缩进来增加语句的可读性。
空格和缩进不会影响SQL语句的执行，但可以使代码更加整洁和易于理解。
- 在MySQL数据库中，SQL语句是不区分大小写的。然而，建议使用大写字母来书写关键字，以便更容易区分关键字和其他部分。这不是必需的，但是是一种通用的编码约定。
- SQL语句中可以使用注释来解释代码的目的或者提供其他信息。在SQL中，有两种类型的注释：
-
- 单行注释：使用两个连续的破折号（--）或者井号（#）来标记单行注释。这种注释在一行中的后续内容将被视为注释。
sql -- 这是一个单行注释
SELECT * FROM table_name;# 这也是一个单行注释
SELECT * FROM table_name;-
- 多行注释：使用 / 和 / 来标记多行注释的开始和结束。在这种注释中间的内容将被视为注释，可以跨越多行。
sql /*
这是一个
多行注释
*/
SELECT * FROM table_name;2. SQL分类
SQL语句根据其功能主要分为四类：
DDL（数据定义语言）、DML（数据操纵语言）、DQL（数据查询语言）、DCL（数据控制语言）。
| 分类 | 全称 | 说明 |
| DDL | Data Definition Language | 数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段) |
| DML | Data Manipulation Language | 数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改 |
| DQL | Data Query Language | 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录 |
| DCL | Data Control Language | 数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限 |
下面的只是示意，到后面会具体详细讲解
- DDL（Data Definition Language，数据定义语言）：用于定义数据库对象，如创建、修改和删除数据库、表、索引等。常见的DDL语句包括CREATE、ALTER、DROP等。
示例：
* 创建一个表：
```
sql`CREATE TABLE table_name (column1 datatype, column2 datatype, ...);`
```
* 删除一个表：
```
sql`DROP TABLE table_name;`
```- DML（Data Manipulation Language，数据操纵语言）：用于操纵数据库中的数据，包括插入、更新和删除数据。常见的DML语句包括INSERT、UPDATE、DELETE等。
示例：
* 插入数据：
```
sql`INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);`
```
* 更新数据：
```
sql`UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2 WHERE condition;`
```- DQL（Data Query Language，数据查询语言）：用于查询数据库中的数据。常见的DQL语句是SELECT。
示例：
* 查询数据：
```
sql`SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition;`
```- DCL（Data Control Language，数据控制语言）：用于控制和管理数据库的访问权限和安全性。常见的DCL语句包括GRANT、REVOKE等。
示例：
* 授予权限：
```
sql`GRANT privilege TO user;`
```
* 撤销权限：
```
sql`REVOKE privilege FROM user;`
```3. DDL
Data Definition Language，数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段) 。
3.1. 数据库操作
3.1.1. 查询所有数据库
show databases ;
3.1.2. 查询当前数据库
查询当前选中的是哪个数据库
select database() ;
3.1.3. 创建数据库
create database [ if not exists ] 数据库名 [ default charset 字符集 ] [ collate 排序规则 ] ;CREATE DATABASE：这是基本的命令，表示要创建一个新的数据库。
[IF NOT EXISTS]：这是一个可选的子句。如果您加上它，那么如果数据库已经存在，命令将不会产生错误。反之，如果不加这个子句，而数据库已经存在，命令会报错。
数据库名：这是您想要创建的数据库的名称。您需要用双引号或方括号括起来，特别是当数据库名称包含特殊字符或与SQL关键字冲突时。
[DEFAULT CHARSET 字符集]：这也是一个可选的子句。您可以用它来指定数据库的默认字符集。
[COLLATE 排序规则]：这是另一个可选的子句。它用于指定数据库的默认排序规则。例如，如果您想要使用 utf8_general_ci 排序规则，您可以这样写：CREATE DATABASE mydatabase COLLATE utf8_general_ci;
3.1.4. 切换数据库
我们要操作某一个数据库下的表时，就需要通过该指令，切换到对应的数据库下，否则是不能操作的。
use 数据库名 ;3.1.5. 删除数据库
drop database [ if exists ] 数据库名 ;3.2. 数据表操作
3.2.1. 表操作-查询创建
3.2.1.1. 查询当前数据库所有表
show tables;切换到company数据库，再显示该数据库下的所有表
3.2.1.2. 查看指定表结构*
通过这条指令，我们可以查看到指定表的字段，字段的类型、是否可以为NULL，是否存在默认值等信息。
desc 数据表名 ;
3.2.1.3. 查询指定表的建表语句*
show create table 表名 ;通过这条指令，主要是用来查看建表语句的，而有部分参数我们在创建表的时候，并未指定也会查询到，因为这部分是数据库的默认值，如：存储引擎、字符集等。
3.2.1.4. 创建表结构
CREATE TABLE 表名(
字段1 字段1类型 [ COMMENT 字段1注释 ],
字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释 ],
字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释 ],
......
字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释 ]
) [ COMMENT 表注释 ] ;[...] 内为可选参数，最后一个字段后面没有逗号
- CREATE TABLE 表名：
-
- CREATE TABLE是SQL命令，用于创建一个新的表。
- 表名是为新表选择的名称。
- 字段1 字段1类型 [ COMMENT 字段1注释 ], ... 字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释 ]：
-
- 这些是表的列定义。
- 字段1, ... 字段n是列的名称。
- 字段1类型, ... 字段n类型定义了列的数据类型。例如：INT, VARCHAR(255), DATE等。
- [ COMMENT 字段1注释 ], ... [ COMMENT 字段n注释 ]是可选的，用于为每列添加注释或描述。
- [ COMMENT 表注释 ]：
-
- 这是可选的，用于为整个表添加注释或描述。
- [...] 内为可选参数：
-
- 这表示在CREATE TABLE语句中，有很多其他的可选参数和功能，如索引、外键、默认值等，但它们不是每个命令都需要的一部分。
- 最后一个字段后面没有逗号：
-
- 在定义表的列时，最后一个列后面不应该有逗号。这是SQL语法的要求。
比如，我们创建一张表 tb_user ，对应的结构如下，那么建表语句为：
create table tb_user(
id int comment '编号',
name varchar(50) comment '姓名',
age int comment '年龄',
gender varchar(1) comment '性别'
) comment '用户表';3.2.2. 表操作-数据类型*
MySQL中的数据类型有很多，主要分为三类：数值类型、字符串类型、日期时间类型。
3.2.2.1. 数值类型
MySQL中的数值类型主要有以下几种：
- 整数类型：
| 类型 | 大小 | 有符号(SIGNED)范围 | 无符号(UNSIGNED)范围 | 描述 |
| TINYINT | 1byte | -128到127 | 0到255 | 一个非常小的整数 |
| SMALLINT | 2bytes | -32768到32767 | 0到65535 | 一个小整数 |
| MEDIUMINT | 3bytes | -8388608到8388607 | 0到16777215 | 一个中等大小的整数 |
| INT 或 INTEGER | 4bytes | -2147483648到2147483647 | 0到4294967295 | 一个标准的整数 |
| BIGINT | 8bytes | -9223372036854775808到9223372036854775807 | 0到18446744073709551615 | 一个大整数 |
- 浮点类型
| 类型 | 大小 | 有符号(SIGNED)范围 | 无符号(UNSIGNED)范围 | 描述 |
| FLOAT | 4bytes | (-3.402823466 E+38， 3.402823466351 E+38) | 0 和 (1.175494351 E38，3.402823466 E+38) | 单精度浮点数 |
| DOUBLE | 8bytes | (-1.7976931348623157 E+308， 1.7976931348623157 E+308) | 0 和 (2.2250738585072014 E-308， 1.7976931348623157 E+308) | 双精度浮点数 |
| DECIMAL | 依赖于M(精度)和D(标度) 的值 | 依赖于M(精度)和D(标度)的 值 | 小数值(精确定点数) |
3.2.2.2. 字符串类型
| 类型 | 大小 | 描述 |
| CHAR | 0-255 bytes | 定长字符串(需要指定长度) |
| VARCHAR | 0-65535 bytes | 变长字符串(需要指定长度) |
| TINYBLOB | 0-255 bytes | 不超过255个字符的二进制数据 |
| TINYTEXT | 0-255 bytes | 短文本字符串 |
| BLOB | 0-65535 bytes | 二进制形式的长文本数据 |
| TEXT | 0-65535 bytes | 长文本数据 |
| MEDIUMBLOB | 0-16777215 bytes | 二进制形式的中等长度文本数据 |
| MEDIUMTEXT | 0-16777215 bytes | 中等长度文本数据 |
| LONGBLOB | 0-4294967295 bytes | 二进制形式的极大文本数据 |
| LONGTEXT | 0-4294967295 bytes | 极大文本数据 |
CHAR 和 VARCHAR 是两种不同的字符串数据类型，它们在存储和性能上有一些关键的区别。
- CHAR(M)：
-
- 这是一个固定长度的字符串。
- 当你定义一个 CHAR 字段并指定一个长度（例如 CHAR(10)），无论你实际存储的字符串有多短，它都会占用10个字符的空间。
- 例如，如果你存储字符串 "abc" 在一个 CHAR(10) 字段中，那么它后面会有8个空格被填充，总共占据10个字符的空间。
- 如果存储的字符串长度超过定义的长度，它会被截断。
- VARCHAR(M)：
-
- 这是一个可变长度的字符串。
- 与 CHAR 不同，VARCHAR 的长度是根据实际存储的字符串来决定的。
- 例如，如果你存储字符串 "abc" 在一个 VARCHAR(10) 字段中，它只会占用3个字符的空间（加上字符串结束的null字符，总共是4个字节）。
- 如果存储的字符串长度超过定义的长度（例如 VARCHAR(10)），它会被截断，但不会像 CHAR 那样在后面填充空格。
性能考虑：
- 对于经常变化长度的字段，使用 VARCHAR 可以节省空间，因为它只存储实际的数据，而不是额外的空格或截断的字符。
- 对于长度始终不变或变化不大的字段，使用 CHAR 可能更高效，因为数据库可以更快速地访问固定长度的数据。
3.2.2.3. 日期时间类型
| 类型 | 大小 | 范围 | 格式 | 描述 |
| DATE | 3 | 1000-01-01 至 9999-12-31 | YYYY-MM-DD | 日期值 |
| TIME | 3 | -838:59:59 至 838:59:59 | HH:MM:SS | 时间值或持续时间 |
| YEAR | 1 | 1901 至 2155 | YYYY | 年份值 |
| DATETIME | 8 | 1000-01-01 00:00:00 至 9999-12-31 23:59:59 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 混合日期和时间值 |
| TIMESTAMP | 4 | 1970-01-01 00:00:01 至 2038-01-19 03:14:07 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 混合日期和时间值，时间戳 |
时间戳：
时间戳是一个用于标识事件发生时间的数字或字符串。它通常表示自某个固定起始点（如协调世界时(UTC)的起始时间）到特定时间的经过的秒数或毫秒数。
时间戳可以用于记录事件发生的顺序、计算时间间隔或对数据进行时间排序等。例如，在日志文件中，时间戳用于记录每条日志的时间；在数据库中，时间戳用于追踪数据的修改时间；在通信系统中，时间戳用于确定消息的顺序和时序。
3.2.3. 表操作-练习
需求1：
设计一张员工信息表，要求如下：
1. 编号（纯数字）
2. 员工工号 (字符串类型，长度不超过10位)
3. 员工姓名（字符串类型，长度不超过10位）
4. 性别（男/女，存储一个汉字）
5. 年龄（正常人年龄，不可能存储负数）
6. 身份证号（二代身份证号均为18位，身份证中有X这样的字符）
7. 入职时间（取值年月日即可）
建表语句：
create table emp(id int comment '编号',workno varchar(10) comment '工号',name varchar(10) comment '姓名',gender char(1) comment '性别',age tinyint unsigned comment '年龄',idcard char(18) comment '身份证号',entrydate date comment '入职时间'
) comment '员工表';
3.2.4. 表操作修改
3.2.4.1. 添加字段
ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ] ;- ALTER TABLE：这是一个SQL命令的开始，表示你要对一个表进行操作。
- 表名：这是你要修改的表的名称。你需要用实际的表名替换它。
- ADD：这个关键词表示你要添加一个新的字段。
- 字段名：这是你要添加的新字段的名称。你需要用实际的字段名替换它。
- 类型 (长度)：这部分定义了新字段的数据类型和长度。例如，如果字段是整数类型，你可能写为 INT(11)，其中11是该整数的最大长度。如果字段是字符串类型，你可能写为 VARCHAR(255)，其中255是该字符串的最大长度。
- [ COMMENT 注释 ]：这部分是可选的，它允许你为新字段添加一个注释。注释可以帮助其他人理解字段的含义或者用途。例如，你可以写 COMMENT '这是新添加的字段'。
- [ 约束 ]：这部分也是可选的，它允许你为新字段添加约束条件。约束可以限制该字段的输入格式或值。例如，你可以添加 NOT NULL 约束来确保这个字段不能为空。
需求：
为emp表增加一个新的字段”昵称”为nickname，类型为varchar(20)
ALTER TABLE emp ADD nickname varchar(20) COMMENT '昵称';
3.2.4.2. 修改数据类型
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型 (长度) ; - ALTER TABLE：这是一个SQL命令的开始，表示你要对一个表进行操作。
- 表名：这是你要修改的表的名称。你需要用实际的表名替换它。
- MODIFY：这个关键词表示你要修改一个现有的字段。
- 字段名：这是你要修改的字段的名称。你需要用实际的字段名替换它。
- 新数据类型 (长度)：这部分定义了字段的新数据类型和长度。例如，如果字段是整数类型，你可能写为 INT(11)，其中11是该整数的最大长度。如果字段是字符串类型，你可能写为 VARCHAR(255)，其中255是该字符串的最大长度。
3.2.4.3. 修改字段名和数据类型
ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ]; 需求：
将emp表的nickname字段修改为username，类型为varchar(30)
AlTER TABLE emp CHANGE nickname username varchar(30) COMMENT '昵称';
3.2.4.4. 删除字段
ALTER TABLE 表名 DROP 字段名 ;需求：
将emp表的字段username删除
ALTER TABLE emp DROP username ;
3.2.4.5. 修改表名
ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;需求：
将emp表的表名修改为 employee
ALTER TABLE emp RENAME to employee;
3.2.5. 表操作-删除*
3.2.5.1. 删除表
DROP TABLE [ IF EXISTS ] 表名; 可选项 IF EXISTS 代表，只有表名存在时才会删除该表，表名不存在，则不执行删除操作(如果不加该参数项，删除一张不存在的表，执行将会报错)。
3.2.5.2. *删除指定表并重新创建表
TRUNCATE TABLE 表名;注意: 在删除表的时候，表中的全部数据也都会被删除。
4. DML
DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言)，用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作。
4.1. 添加数据
4.1.1. 给指定字段添加数据
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...)
VALUES (值1, 值2, ...);需求：
给employee表所有的字段添加数据
insert into employee(id,workno,name,gender,age,idcard,entrydate)
values(1,'1','Tom','男',10,'123456789012345678','2000-01-01');
4.1.2. 给全部字段添加数据
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);需求：
插入数据到employee表
insert into employee
values(2,'2','Jack','男',10,'156789012345678','2002-01-01');
4.1.3. 批量添加数据
- 给指定字段批量添加数据
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...)
VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ;- 给全部字段添加数据
INSERT INTO 表名
VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ;需求：
批量插入数据到employee表
- 给指定字段批量添加数据
insert into employee(id,workno,name,gender,age,idcard,entrydate)
values
(3,'3','ASC','男',10,'123456789012345678','2000-01-01'),
(4,'4','ADC','男',10,'121235678934d5678','2004-06-15'),
(5,'5','AUT','男',10,'12344512354435678','2000-01-01');
- 给全部字段添加数据
insert into employee
values
(6,'6','YDC','男',10,'123456789012345678','2000-01-01'),
(7,'7','UYC','男',10,'121235678934d5678','2004-06-15'),
(8,'8','IUT','男',10,'12344512354435678','2000-01-01');
注意事项：
• 插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的，不然会有语法错误。
• 字符串和日期型数据应该包含在引号中。
• 插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。
4.2. 修改数据
具体语句如下：
UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [ WHERE 条件 ] ;注意：
修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据。
需求：
在employee表中，修改id为1的数据，将name修改为Jerry
update employee set name = Jerry where id = 1;
在employee表中，将所有的员工入职日期修改为 2008-01-01
update employee set entrydate = '2008-01-01';
4.3. 删除数据
具体语句如下：
DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ] ;注意：
删除语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。
DELETE 语句不能删除某一个字段的值，可以使用UPDATE，将该字段值置为NULL即可
需求：
在employee表中，删除 gender = '女' 的员工数据
delete from employee where gender = '女';
删除employee表中所有的数据（即删除该表中所有列数据）
delete from employee;
5. DQL
DQL，全称为Data Query Language，是一种专门用于查询数据库中数据的语言。它的主要目的是从数据库中检索信息，而不会对数据进行任何修改或删除操作。在日常的业务系统中，查询操作的使用频率通常远远高于插入、删除和更新操作。
"SELECT"是DQL中最关键的命令，它用于指定想要从数据库中获取哪些数据。例如，你可以使用SELECT语句来请求特定表中的某些列或者所有列的记录。
在实际的业务场景中，如企业官网或电商网站，当我们浏览页面时，所看到的诸如产品信息、用户评论、订单状态等数据，都是通过DQL查询语句从数据库中获取的。这些查询可能涉及到复杂的逻辑和操作，包括但不限于：
1. 条件查询：通过WHERE子句来指定筛选记录的条件，例如查询价格大于100元的产品或者状态为“已发货”的订单。
2. 排序查询：使用ORDER BY子句来指定结果集的排序方式，例如按照产品名称的字母顺序排序或者按照销量从高到低排序。
3. 分页查询：在处理大量数据时，为了提高性能和用户体验，常常需要通过LIMIT和OFFSET（或者特定数据库系统的等价语法）来实现分页显示，只取出当前页面需要展示的数据。
数据准备工作：
drop table if exists employee;create table emp
(id int comment '编号',workno varchar(10) comment '工号',name varchar(10) comment '姓名',gender char(1) comment '性别',age tinyint unsigned comment '年龄',idcard char(18) comment '身份证号',workaddress varchar(50) comment '工作地址',entrydate date comment '入职时间'
) comment '员工表';INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (1, '00001', '张三', '男', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01');INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (2, '00002', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-01');INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (3, '00003', '韦一笑', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2005-08-01');INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (4, '00004', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01');INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (5, '00005', '小昭', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01');INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (6, '00006', '杨逍', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01');INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (7, '00007', '范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-05-01');INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (8, '00008', '黛绮丝', '女', 38, '123456157123645670', '天津', '2015-05-01');INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (9, '00009', '范凉凉', '女', 45, '123156789012345678', '北京', '2010-04-01');INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (10, '00010', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01-01');INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (11, '00011', '张士诚', '男', 55, '123567897123465670', '江苏', '2015-05-01');INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (12, '00012', '常遇春', '男', 32, '123446757152345670', '北京', '2004-02-01');INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (13, '00013', '张三丰', '男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11-01');INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (14, '00014', '灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05-01');INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (15, '00015', '胡青牛', '男', 70, '12345674971234567X', '西安', '2018-04-01');INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (16, '00016', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01');5.1. 基本语法
DQL 查询语句，语法结构如下：
SELECT
字段列表FROM
表名列表WHERE
条件列表GROUP BY
分组字段列表HAVING
分组后条件列表ORDER BY
排序字段列表LIMIT
分页参数基本查询（不带任何条件）
条件查询（WHERE）
聚合函数（count、max、min、avg、sum）
分组查询（group by）
排序查询（order by）
分页查询（limit）
这些具体的关键字后面一个一个讲
5.2. 基础查询
在基本查询的DQL语句中，不带任何的查询条件
- 查询多个字段：
SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ;SELECT * FROM 表名 ;注意 : * 号代表查询所有字段。
- 查询时设置别名
SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;使用时AS可以省略
- 去除重复记录*
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;需求：
在emp表中，查询指定字段 name, workno, age并返回
select name, workno, age from emp;
查询返回所有字段
select select id ,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp;
select * from emp;
查询所有员工的工作地址,起别名
select name as '姓名', workaddress as '工作地址' from emp;
select name '姓名', workaddress '工作地址' from emp;
查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复)
select distinct workaddress from emp;
5.3. 条件查询
基本语法如下：
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;条件列表：
| 比较运算符 | 功能 |
| > | 大于 |
| >= | 大于等于 |
| < | 小于 |
| <= | 小于等于 |
| = | 等于 |
| <> 或 != | 不等于 |
| BETWEEN ... AND ... | 在某个范围之内(含最小、最大值) |
| IN(...) | 在in之后的列表中的值，多选一 |
| LIKE 占位符 | 模糊匹配( _匹配单个字符, %匹配任意个字符) |
| IS NULL | 是NULL |
注意：
- 在MySQL中，用于表示相等条件的运算符是单个等号=。也就是说，在编写SQL查询时，你应该使用=来比较两个值是否相等，而不是==。==是某些编程语言（比如Java）中用于比较相等性的运算符，但在SQL（包括MySQL）中，只有=用于表示相等。
- 在MySQL中，<>和!=都可以用来表示不等于。这两个运算符的作用是相同的，都用于比较两个值是否不相等。但在实际使用中，<>可能较少见，更多的人倾向于使用!=来表示不等于。
逻辑运算符：
| 逻辑运算符 | 功能 |
| AND 或 && | 并且 (多个条件同时成立) |
| OR 或 || | 或者 (多个条件任意一个成立) |
| NOT 或 ! | 非 , 不是 |
需求：
在emp表中，所有年龄等于 88 的员工信息
select * from emp where age = 88;
在emp表中，所有年龄小于 20 的员工信息
select * from emp where age < 20;
在emp表中，查询年龄小于等于 20 的员工信息
select * from emp where age <= 20;
在emp表中，查询没有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is null;
在emp表中，查询有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is not null;
在emp表中，查询年龄不等于 88 的员工信息
select * from emp where age != 88;select * from emp where age <> 88;
在emp表中，查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息
select * from emp where age >= 15 && age <= 20;
select * from emp where age >= 15 and age <= 20;
select * from emp where age between 15 and 20;
在emp表中，查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息
select * from emp where age = 18 or age = 20 or age =40;
select * from emp where age in(18,20,40);
在emp表中，查询姓名为两个字的员工信息 _ %
select * from emp where name like '__';这里是 __ 两个 '_'
在emp表中，查询身份证号最后一位是X的员工信息
select * from emp where idcard like '%X';
select * from emp where idcard like '_________________X';
5.4. 聚合函数
将一列数据作为一个整体，进行纵向计算
常见的聚合函数：
| 函数 | 功能 |
| count | 统计数量 |
| max | 最大值 |
| min | 最小值 |
| avg | 平均值 |
| sum | 求和 |
基本语法：
SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;注意：NULL值是不参与所有聚合函数运算的
需求：
统计该企业员工数量
select count(*) from emp; -- 统计的是总记录数
select count(idcard) from emp; -- 统计的是idcard字段不为null的记录数
统计该企业员工的平均年龄
select avg(age) from emp;
统计该企业员工的最大年龄
select max(age) from emp;
统计该企业员工的最小年龄
select min(age) from emp;
E. 统计西安地区员工的年龄之和
select sum(age) from emp where workaddress = '西安';
5.5. 分组查询
基本语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后过滤条件 ];GROUP BY用法：
GROUP BY语句通常与SELECT语句一起使用，用于指定需要分组的列。其基本语法如下：
SELECT 列1, 列2, ... FROM 表名 GROUP BY 列1, 列2, ...其中，列1、列2等表示需要分组的列名，表名表示要查询的表名。
GROUP BY语句可以按照单个列、多个列或者表达式进行分组。同时，GROUP BY语句还可以与聚合函数一起使用，用于对每个分组进行计算。常用的聚合函数包括sum、avg、count、max、min等。通过在select语句中使用聚合函数，可以对每个分组的数据进行求和、平均值、计数、最大值、最小值等操作。
例如，要计算每个地区的销售总额，可以使用以下语句：
SELECT 地区, SUM(销售额) FROM 销售表 GROUP BY 地区这个查询将返回每个地区的销售总额。
HAVING用法：
HAVING语句在SQL查询中用于对聚合函数的结果进行过滤。它通常与GROUP BY子句一起使用，以对分组后的数据进行过滤。
HAVING语句的基本语法如下：
SELECT 列1, 列2, ... FROM 表名 GROUP BY 列1, 列2, ... HAVING 条件其中，条件是一个布尔表达式，用于对分组后的数据进行过滤。只有满足条件的分组才会被包括在查询结果中。
HAVING语句可以与聚合函数一起使用，以对聚合函数的结果进行过滤。例如，要筛选出销售总额超过1000的地区，可以使用以下查询：
SELECT 地区, SUM(销售额) FROM 销售表 GROUP BY 地区 HAVING SUM(销售额) > 1000这个查询将返回销售总额超过1000的地区以及对应的销售总额。
需要注意的是，HAVING语句的执行时机是在GROUP BY分组后，对已经分组的记录进行过滤。因此，在使用HAVING语句时，必须先使用GROUP BY子句进行分组。
GROUP BY 和 HAVING：
两者通常一起使用，它们用于对数据进行分组和过滤
- GROUP BY 用于将数据按照一个或多个字段进行分组。例如，如果你有一个包含员工信息的表，你可以按照部门（department）字段进行分组，这样每个部门的数据都会被聚合在一起。
- HAVING 用于对分组后的数据进行过滤。它允许你根据聚合函数的结果来过滤数据。例如，你可以使用 HAVING 子句来过滤那些员工数量超过一定数量的部门。
WHERE、GROUP BY 和 HAVING 的执行时机：
- WHERE：在查询中，WHERE 条件是首先执行的。它用于过滤出满足指定条件的记录，不满足条件的记录将被排除。在处理查询之前，WHERE 子句会先对数据进行过滤，然后再进行分组和聚合。
- GROUP BY：GROUP BY 子句用于将数据按照指定的字段进行分组。它的执行时机是在 WHERE 条件过滤后，对满足条件的记录进行分组。一旦数据被分组，就可以对每个组进行聚合操作，如计数、求和等。
- HAVING：HAVING 子句用于对分组后的数据进行过滤。它的执行时机是在 GROUP BY 分组后，对已经分组的记录进行过滤。与 WHERE 子句不同，HAVING 子句是对分组后的数据进行过滤，而不是对单个记录进行过滤。
需求：
根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的数量
select gender, count(*) from emp group by gender ;
根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的平均年龄
select gender, avg(age) from emp group by gender ;
查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) as address_count
from emp
where age < 45
group by
workaddress
having address_count >= 3;
统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量
select workaddress, gender, count(*) '数量' from emp group by gender , workaddress;
5.6. 排序查询
排序在日常开发中是非常常见的一个操作，有升序排序，也有降序排序。
基本语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;排序方式：
- ASC : 升序(默认值，什么都不写就是升序排序)
- DESC: 降序
注意事项：
- 如果是升序, 可以不指定排序方式ASC
- 如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序
需求：
根据年龄对公司的员工进行升序排序
select * from emp order by age asc;
select * from emp order by age;
根据入职时间, 对员工进行降序排序
select * from emp order by entrydate desc;
根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序
select * from emp order by age asc, entrydate desc;
select * from emp order by age, entrydate desc;
5.7. 分页查询
分页操作在业务系统开发时，也是非常常见的一个功能，我们在网站中看到的各种各样的分页条，后台都需要借助于数据库的分页操作。
基本语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数 ;注意事项:
- 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。
- 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。
- 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。
需求：
查询第1页员工数据, 每页展示10条记录
select * from emp limit 0,10;
select * from emp limit 10;
查询第2页员工数据, 每页展示10条记录 --------> (页码-1)*页展示记录数
select * from emp limit 10,10;
5.8. 执行顺序
DQL（数据查询语言）语句的执行顺序并不是按照我们书写的顺序，而是按照特定的逻辑顺序执行的。
语法书写是这样的：
SELECT
字段列表FROM
表名列表WHERE
条件列表GROUP BY
分组字段列表HAVING
分组后条件列表ORDER BY
排序字段列表LIMIT
分页参数DQL语句在数据库中的实际执行顺序为：
- FROM：首先确定要从哪个表中检索数据。
- WHERE：接着对从表中选择的数据进行过滤。
- GROUP BY：然后根据指定的字段对数据进行分组。
- HAVING：对分组后的数据进行过滤。
- SELECT：选择要返回的字段。
- ORDER BY：对结果集进行排序。
- LIMIT：最后，根据指定的参数返回结果集的一部分。
这样的执行顺序是为了优化查询性能，首先确定需要哪些数据，然后对这些数据进行分组、过滤和排序，最后选择需要返回的字段。
值得注意的是，虽然SQL语法中GROUP BY通常写在WHERE之后，但实际上在执行时GROUP BY会在WHERE之前执行，这样可以尽早进行数据的聚合操作，提高查询效率。
6. DCL
DCL英文全称是Data Control Language(数据控制语言)，用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限。
6.1. 管理用户
6.1.1. 查询用户
select * from mysql.user;
mysql是MySQL的内置数据库，它包含了关于MySQL服务器自身的信息。其中，user 表存储了关于MySQL服务器上所有用户的信息，如用户名、密码、权限等。其中 Host代表当前用户访问的主机, 如果为localhost, 仅代表只能够在当前本机访问，是不可以远程访问的。
6.1.2. 创建用户
CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';6.1.3. 修改用户密码
ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码' ;6.1.4. 删除用户
DROP USER '用户名'@'主机名' ;注意事项:
• 在MySQL中需要通过用户名@主机名的方式，来唯一标识一个用户。
• 主机名可以使用 % 通配。
• 这类SQL开发人员操作的比较少，主要是DBA（ Database Administrator 数据库管理员）使用。
6.2. 权限控制
MySQL中定义了很多种权限，但是常用的就以下几种：
| 权限 | 说明 |
| ALL, ALL PRIVILEGES | 所有权限 |
| SELECT | 查询数据 |
| INSERT | 插入数据 |
| UPDATE | 修改数据 |
| DELETE | 删除数据 |
| ALTER | 修改表 |
| DROP | 删除数据库/表/视图 |
| CREATE | 创建数据库/表 |
上述只是简单罗列了常见的几种权限描述，其他权限描述及含义，建议直接参考官方文档。
6.2.1. 查询权限
SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名' ;6.2.2. 授予权限
GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';6.2.3. 撤销权限
REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';注意事项：
- 多个权限之间，使用逗号分隔
- 授权时， 数据库名和表名可以使用 * 进行通配，代表所有。
